【雜志簡介】

　　《中興通訊技術》雜志為學術性與技術應用相結合的通信類專業刊物，由中興通訊股份有限公司與安徽科學技術情報研究所聯合主辦，國內外公開發行。雜志1995年創刊。雜志為雙月刊，逢雙月10日出刊。雜志為大16開本，用紙講究，裝幀精良，封面、封底都作啞光塑封處理，內文彩色印刷，每期發行量為15000份。

　　雜志力求“新、專、融、實”的辦刊特色，基本滿足了不同層次的讀者需求。目前，《中興通訊技術》的發行面覆蓋中國移動、中國電信、中國聯合網絡通信、中國廣電、中國衛通等各大運營商，軍隊、煤炭、石油、電力等專網部門以及相關高等院校、科研院所和電信制造商、新聞媒體、行業主管機構等領域。

　　雜志通過介紹、探討通信領域的新理論、新技術，傳播電信知識，交流推廣新業務、新經驗，報道通信行業各類信息以加強通信界的學術與技術交流，展現國內外通信領域發展動態，促進通信領域科研、生產、教學、市場之間的有效聯合，發掘和培養技術人才，為振興民族通信產業做出貢獻。

　　雜志編委會現有編委55人，編委會主任鐘義信為北京郵電大學學術委員會主任、教授、博士生導師，副主任侯為貴為深圳市中興通訊股份有限公司總裁，副主任陳錫生為南京郵電學院電信工程系教授、知名交換技術專家，編委均為通信領域各專業的著名專家。

　　《中興通訊技術》雜志以中興通訊強大的經濟、技術與產業化平臺為支撐，以中興通訊的品牌形象與業界知名專家把握的最新通信技術為牽引，以中興通訊遍布國際120多個國家和國內60余個營銷服務網絡為延伸，將雜志直達目標客戶群。雜志這種企業化運作模式有力地密切了讀者、作者及客戶間關系，是任何傳統媒體所無法企及的。

　　《中興通訊技術》雜志熱切希望與業界朋友一起，共同促進民族信息產業發展!

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　第三屆國家期刊獎百種重點期刊

　　中國科技核心期刊

　　安徽省第五屆優秀科技期刊一等獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：通信專題、研究論文、海外專欄、開發園地、系列講座、綜合信息。

　　雜志優秀目錄參考：

　　專題：移動互聯網安全技術 劉建偉

　　人工智能：信息技術的制高點--獻給《中興通訊技術》創刊20周年 鐘義信，ZHONGYixin

　　云計算環境下移動互聯網安全問題研究 劉權，王濤，LIU Quan，WANG Tao

　　蜂窩移動通信系統的安全架構 徐暉，孫韶輝，XU Hui，SUN Shaohui

　　移動終端高安全可信計算平臺架構 劉建偉，程東旭，李妍，LIU Jianwei，CHENG Dongxu，LI Yan

　　移動互聯網服務的隱私保護機制 李暉，牛犇，李維皓，LI Hui，NIU Ben，LI Weihao

　　綜合信息 《中國信息產業網》

　　智能移動終端的位置隱私保護技術 杜瑞穎，王持恒，何琨，DU Ruiying，WANG Chiheng，HE Kun

　　綜合信息 《中國信息產業網》

　　移動數字取證技術 丁麗萍，岳曉萌，李彥峰，DING Liping，YUE Xiaomeng，LI Yanfeng

　　基于Android移動客戶端的互聯網數據安全實證研究 何昱晨，石文昌，HE Yuchen，SHI Wenchang

　　移動互聯網安全測評關鍵技術研究 范紅，杜大海，王冠，FAN Hong，DU Dahai，WANG Guan

　　高移動無線通信干擾的物理層應對思考 陳文，CHEN Wen

　　對高鐵寬帶移動通信系統架構演進的思考 方旭明，FANG Xuming

　　綜合信息 《中國信息產業網》

　　對無線新技術演進的思考 向際鷹，XIANG Jiying

　　HSPA+異構網中信道分離技術的時延補償研究 李紅豆，王柯，常永宇，LI Hongdou，WANG Ke，CHANG Yongyu

　　《中興通訊技術》雜志(雙月刊)投稿須知

　　中興通訊技術雜志社辦刊20周年大事記

　　科技論文投稿：多媒體在護理教學應用中的誤區分析

　　【摘 要】信息技術環境下的多媒體輔助教學已經成為當前教學的重要手段，為教學帶來了便利，同時也產生了許多誤區。如何正確、準確地利用多媒體技術進行護理教學成為關注話題。本文從媒體教學的誤區以及避免誤區的方法等方面進行闡述。

　　【關鍵詞】科技論文投稿,信息技術,多媒體輔助教學,護理教學

　　多媒體輔助教學不僅可以使學生生動直觀地接受知識，更重要的是培養學生解決實際問題的綜合能力和思維方式，有助于學生提升創新能力;學習方法的培養，有助于拓展學生的知識獲取能力。多媒體以其清晰的畫面、鮮明的色彩、優美的聲音和生動有趣的內容啟發了學生的靈感，極大地增強了教學感染力，優化了教學效果。

　　中興通訊技術最新期刊目錄

相變浸沒式液冷系統研究————作者：萬積清;柯文;徐世杰;朱冰;

摘要：數據中心機柜功耗密度在不斷提升，傳統風冷散熱已難以滿足其未來高密度高效的散熱需求。圍繞最前沿的相變式液冷技術，首先對冷板式和浸沒式相變液冷的技術原理、核心架構和技術參數進行分析與比較，接著從5個維度對液冷的冷卻液介質進行深入分析，包括其分類、特性對比、分子結構、材料兼容和市場應用挑戰，最后針對立式和臥式兩種技術架構方案進行對比分析，并逐一探討相變浸沒液冷面臨的兩大難題。相變液冷冷卻技術代表著未來超...

人工智能賦能網絡安全的挑戰與應用————作者：楊紅梅;趙勛;

摘要：深入探討了人工智能（AI）技術給網絡安全帶來的新挑戰。結合相關實踐案例，分析了AI技術賦能網絡安全的多個應用場景。提出了針對海量告警數據降噪及智能關聯分析、智能化APP惡意樣本研判、網絡安全智能化運營以及6G安全架構設計等4個關鍵場景的技術實現方案。這些方案為網絡安全領域的智能化升級提供了重要的技術參考

基于MITRE ATT&CK框架的衛星系統網絡安全量化評估模型————作者：朱飛;曹進;韓昌隆;易威;李暉;

摘要：針對衛星系統面臨的多層次、多類型網絡安全威脅的問題，提出了一種基于MITRE ATT&CK框架的衛星系統網絡安全量化評估模型。該模型首先對衛星功能組件進行分類和攻擊技術匹配，隨后計算出各組件相關攻擊的風險優先數，并識別衛星中的高風險威脅。同時，該模型結合資源消耗與安全性之間的折線圖，分析計算、存儲和帶寬資源開銷與安全性之間的關系。實驗結果表明，該模型能夠全面評估衛星系統的安全威脅，并為有限資源下衛...

AI賦能6G網絡安全：架構與關鍵技術————作者：劉建偉;王瀚洲;金子安;王瑞;

摘要：針對6G網絡架構中的需求與挑戰，提出了“主動免疫-孿生互驅-彈性自治-分布協同”的智慧內生安全架構。該架構通過預訓練威脅表征模型實現攻擊前預判，利用數字孿生構建虛實結合防御體系，借助聯邦學習與區塊鏈技術建立跨域協同機制，形成“感知-決策-驗證-優化”的安全閉環。介紹了5項6G網絡安全中的關鍵技術：分布式機器學習、AI大模型、輕量級認證授權與訪問控制、數字孿生、無線物理層安全技術，為6G網絡的高效可...

6G信任基礎：統一自我主權身份系統————作者：李灝洋;肖少荷;曹儐;彭木根;李麗香;劉欣然;

摘要：6G架構從集中式向多方協作乃至去中心化演進，傳統集中式安全基礎的有效性面臨挑戰，信任體系需要重新構建。其中，去中心化的自我主權身份（SSI）被認為是構建6G信任必要且有前景的解決方案。為了在6G中順利部署SSI，本文提出了一種多方信任架構（MTA）。該架構提供了一種可信方法，在整個通信系統的各個層次上建立統一自我主權身份（U-SSI）管理系統。MTA由全局鏈和多個本地鏈構成，服務于6G系統中的所有...

6G網絡內生安全體系運行機制研究————作者：粟栗;閆茹;馬宇威;

摘要：針對6G網絡的多元化、差異化與動態化安全需求，研究并設計了一種與網絡融合互促的6G安全內生體系。該體系遵循網絡安全能力全局管理、狀態動態評估與能力動態調度的原則，構建了相應的運行機制與流程。通過智能安全中心實現動態風險分析與策略生成，借助編排能力實現全網設備自身安全能力與專用安全設備的協同，并基于信任基礎設施保障網絡安全實施的可信性。最終，為6G網絡提供動態、高效、智能、協同的安全服務，推進6G安...

6G網絡安全的架構與未來————作者：羅涵一;崔寶江;仝鑫;

摘要：隨著6G網絡技術的發展，其安全性面臨嚴峻挑戰，尤其需應對5G固有的安全缺陷以及異構環境與量子計算帶來的新型威脅。通過詳細闡述6G網絡安全需求及關鍵技術，系統性地梳理并分析了可信內生安全三層架構理念及其融合區塊鏈、量子密鑰分發與人工智能（AI）智能編排等關鍵技術的應用，為構建面向未來的安全、可信的6G網絡提供理論參考

新一代電信云網內生安全架構研究————作者：袁超穎;白景鵬;袁淑美;何國鋒;

摘要：數字化時代下，云網融合推動網絡向虛擬化、服務化深度演進，傳統基于邊界防護的被動安全體系難以滿足遠程辦公、智能運維等新興場景的需求。聚焦新一代電信云網架構演進趨勢，系統梳理業界內生安全技術路線，剖析其面臨的云網環境下安全可見性不足、安全能力與云網業務協同滯后等挑戰，提出一種深度嵌入云網基礎設施的內生安全架構。該架構涵蓋智能威脅感知、零信任策略聯動等關鍵技術。本研究可為電信云網的安全范式轉型及產業實踐...

6G網絡安全架構展望————作者：馬紅兵;姚戈;張曼君;徐雷;

摘要：安全是保障網絡穩定可靠的基石，在構建下一代移動通信網絡的過程中，設計全面且先進的6G安全架構至關重要。分析了移動通信網安全演進規律和6G網絡安全新需求，總結歸納對于6G網絡安全架構設計的啟示，系統性設計了6G網絡的安全域模型和安全架構，為后續進一步深入探討6G安全關鍵技術、推動6G安全產業發展提供指引和參考

智算中心組網技術及應用————作者：段威;于浩;李和松;張征;王寧誠;

摘要：智算中心網絡架構正面臨高性能、低延遲、高擴展性和可靠性的挑戰。當前多種主流的智算中心組網拓撲結構各具優缺點。針對智算中心各種組網方案，邊界網關協議（BGP）、開放式最短路徑優先（OSPF）、中間系統到中間系統（IS-IS）、胖樹路由協議（RIFT）等具有不同適用性。中興通訊在智能計算中心網絡架構與部署方案領域取得突破性進展，創新性地提出了Scale-Up與Scale-Out融合組網解決方案，并通過...

智算網絡發展綜述————作者：段曉東;程偉強;張昊;

摘要：智算中心網絡作為智算中心的連接底座，需要具備高性能、低時延的通信能力。智算中心網絡體系是一個多要素融合的復雜系統，依賴于智算業務、機內/外交換芯片、網卡、網絡設備等上下游產業協同創新。系統剖析了服務器/超節點內圖形處理器（GPU）互聯網絡、同園區機間互聯網絡、跨園區智算中心互聯網絡三大核心領域，探討了智算網絡的需求、挑戰以及業界發展態勢。中國移動創新提出全向智感互聯架構（OISA）、全調度以太網（...

面向多算力中心協同的廣域智算網絡仿真架構設計————作者：邊彥暉;劉明遠;虞紅芳;

摘要：針對智算仿真難以滿足廣域網時空動態性需求的情況，提出了一種面向多算力中心協同的廣域智算網絡仿真架構。該架構的主要創新點包括：基于屬性圖模型的拓撲抽象方法，實現異構算力間不規則連接建模和不穩定網絡還原；基于流感知框架的廣域通信模擬架構，提供高精度網絡通信仿真；事件觸發的多算力中心動態調度協議，通過邏輯時鐘保障跨域操作因果一致性。本架構的提出彌補了廣域多算力中心背景下仿真工具的缺失，為廣域智算領域的相...

算力智聯網關鍵技術研究————作者：易昕昕;張乃晗;劉雅承;韓夢瑤;曹暢;

摘要：智算業務的快速發展，計算資源需求急劇增長，對網絡能力提出了更高標準。聚焦算力智聯網，深入剖析數據入算、模型訓練、模型下發、模型推理四大典型智算業務場景需求，提出算力智聯網關鍵技術要求。通過構建高效、靈活且可靠的智算基礎設施，為智算業務提供差異化承載、靈活算網調度和無損傳輸等核心能力。此外，針對四大典型場景開展網絡創新能力試點驗證，顯著提升了人工智能模型訓練效率

智算中心Scale-Out網絡的演進及GSE的實踐————作者：程偉強;李新雙;白艷;呂勇;

摘要：探討了人工智能（AI）大模型時代智算中心網絡面臨的技術挑戰，重點分析了傳統互聯網協議（IP）網絡在負載均衡和突發流量處理方面的局限性，并對比了基于以太網融合遠程直接內存訪問（RoCE）的優化與網絡架構重構兩種技術路線。研究聚焦中國自主研發的全調度以太網（GSE）技術，詳細闡述了其核心技術：基于報文容器（PKTC）的負載均衡機制和動態全調度隊列（DGSQ）端到端擁塞控制技術。這些技術有效解決了智算網...

在網計算：愿景與關鍵技術————作者：劉楊;孫浩南;程偉強;

摘要：隨著5G/6G通信、邊緣計算與人工智能技術的深度融合，傳統網絡架構面臨算力資源分布不均、服務響應延遲高、動態適應能力不足等挑戰。提出三級分層在網計算體系架構，通過算力泛在化、服務動態化與決策智能化的深度協同，解決算網協同關鍵瓶頸。該架構在數據中心網絡速率限制中顯著提升處理性能與系統穩定性，為高效數據傳輸、靈活網絡服務及大規模智能訓練提供支撐，推動網絡向高性能、智能化方向演進

專題導讀————作者：段曉東;李丹;虞紅芳;

摘要：<正>大模型技術已從探索階段邁向普惠應用，呈現爆發式增長與深度行業滲透的態勢。當前人工智能（AI）技術發展呈現雙重趨勢：一方面遵循傳統擴展定律（Scaling Law），通過“大模型+大算力+大數據”持續突破模型性能邊界；另一方面推進“模型算法+算網設施”協同優化，以系統級創新探索算效極限，構建高性價比解決方案。二者的同步推進正驅動全球算力基礎設施呈指數級增長

星脈網絡：面向GPU集群集合通信與集中式路由的協同優化————作者：李寶嘉;何春志;夏寅賁;何澤坤;王曉亮;

摘要：圖形處理器（GPU）集群網絡流量不斷增加，運營難度明顯加大，這給高性能大規模GPU集群網絡系統的構建帶來新的挑戰與機遇。提出了一種能夠實現超10萬GPU集群互聯的無損高性能網絡方案——星脈網絡。GPU集群網絡需要聯合優化端側的集合通信庫和網絡路由控制器，以實現多路徑的高效集合通信。為此，針對星脈網絡研發了端側集合通信庫（TCCL）以實現最短的跨節點路徑規劃，同時還開發了全局優化路由器（GOR）以避...

基于大語言模型蒙特卡洛樹搜索的智算網絡故障根因分析系統————作者：羅子秋;苗宇鎧;李丹;

摘要：提出了一種基于大語言模型（LLM）進行蒙特卡洛樹搜索的智算網絡故障根因分析系統（RCA-MCTS）。利用LLM推理研究領域在蒙特卡洛樹搜索上的前沿研究，面向智算網絡復雜故障場景，設計了適用于故障根因分析任務的多策略提示語擴展機制，并基于與故障模擬環境交互反饋的方式設計了模擬機制，使得LLM推理時的蒙特卡洛樹搜索過程適配于故障根因分析任務場景。實驗表明，RCA-MCTS在故障根因分析任務準確率上提升...

云化IP城域網vBRAS可靠性研究————作者：林在峰;張文強;楊冰;龔霞;朱永慶;

摘要：自2020年起，中國電信云化IP城域網的技術方案開始大規模商用部署，寬帶業務網元從MSE演進為集中池化部署的云化vBRAS網元，新增故障保護和集約化管控能力，但業界對其可靠性是否優于傳統MSE部署模式的研究仍是空白。本文針對上述問題，我們對vBRAS和MSE部署模式下的業務故障進行歸類，分析各故障場景之間的邏輯依賴關系，建立vBRAS及MSE部署模式的可靠性概率模型，并輔以嚴格的數理公式推導。結合...

對AI加持網絡重構的思考————作者：鄔賀銓;

摘要：探討了人工智能（AI）在網絡技術中的廣泛應用及其對網絡重構的貢獻。AI技術的引入開啟了AI終端時代，支持離線運行和個性化服務，顯著提升了用戶體驗。在網絡基礎設施方面，以5G/6G、IPv6和算力網為例，AI通過動態頻譜分配、智能調度算法等技術，實現提質增效。AI在車聯網、衛星通信、工業互聯網等領域的應用也取得了顯著成效，優化了交通管理、衛星資源利用和工業自動化流程。此外，AI在網絡安全領域的應用提...

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