信息技術

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時間：

《信息技術》 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：23-1557/TN; 國際標準刊號：1009-2552; 主辦單位：黑龍江省信用信息中心; 主管單位：黑龍江省工業(yè)和信息化委員會; 上一本期雜志：《設備管理與維修》; 下一本期雜志：《軟件導刊》電子科技類論文發(fā)表

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　　《信息技術》期刊簡介：

　　《信息技術》1977年創(chuàng)刊，是由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、黑龍江省信用信息中心主辦;主管部門黑龍江省信息產(chǎn)業(yè)廳;由黑龍江移動通信公司、黑龍江省誠信建設促進會、黑龍該刊為中國科技核心期刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。

　　期刊宗旨：大力宣傳國家信息基礎建設和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢，深入報導國內(nèi)外信息技術發(fā)展趨勢，交流信息化經(jīng)驗，推介信息產(chǎn)業(yè)界精英及其管理思想。刊載范圍：計算機網(wǎng)絡與通信、軟件技術、控制技術、計算機應用技術等。設有基金項目、研究與探討、應用技術、綜述與評論專欄。

　　期刊欄目：基金項目、研究與探討、軟件與編程、應用技術、綜述與評論、控制技術、網(wǎng)絡與通信、信息天地

　　期刊收錄：國家新聞出版總署收錄　萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群、維普資訊科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊。

　　《信息技術》論文發(fā)表目錄：

　　(1)基于C++ Builder的共焦顯微鏡三維重建方法楊召雷張運波董洪波

　　(4)M—LINK在通信系統(tǒng)仿真中的設計與實現(xiàn) 姚云龍周俊劉強劉志軍

　　(8)基于嵌入式的無線煤炭自燃預警系統(tǒng) 劉德文杜宇人

　　(11)TTS語音單元的無損壓縮與按需解壓縮技術卡斯木江·卡迪爾古麗娜爾·艾力艾斯卡爾·艾木都拉

　　基金項目

　　(15)低載荷工業(yè)機器人運動學分析與仿真陳蓓玉胡凱楊樂

　　(19)基于ZigBee無線傳感網(wǎng)絡監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn) 楊俊阮超陳睿瑤付紅橋

　　(23)EndNote X5軟件在論文撰寫過程中的應用程宏輝程筱農(nóng) 奚和平黃新

　　(26)一種近距離無線傳感器系統(tǒng)的設計葉天鳳胡長暉葉夢君萬里光

　　(29)Sakai網(wǎng)絡教學平臺統(tǒng)一身份認證中心的實現(xiàn) 柯水洲馬雪梅王新舸鄒剛

　　(33)增益連續(xù)可調(diào)寬帶前置放大電路設計與實現(xiàn) 汪俊杰蓋建新劉旭程爽

　　(37)ActionScript3.0垃圾回收機制及優(yōu)化策略

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

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　　信息技術最新期刊目錄

基于自注意力機制密集連接網(wǎng)絡的調(diào)制信號識別算法————作者：孫久淞;趙正旸;

摘要：針對傳統(tǒng)去噪算法易丟失信號細節(jié)從而降低信號識別準確率，提出了基于自注意力機制密集連接網(wǎng)絡(WADLNet)的調(diào)制信號識別算法，該算法利用密集連接網(wǎng)絡對信號進行特征提取，在網(wǎng)絡每層之間建立密集連接，將每一層輸出連接后續(xù)層輸入，避免信息在網(wǎng)絡中丟失，提高網(wǎng)絡性能，用軟閾值學習網(wǎng)絡對信號樣本的信噪比給出合適閾值，消除與信號的無用特征。在網(wǎng)絡中增加自注意力機制可以自適應學習信號關系并且具備全局感受野，得到...

基于協(xié)同過濾算法的電影推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn)————作者：邢艷芳;

摘要：電影作為海量信息的一個重要載體，存在信息過載問題，因此將推薦算法應用于電影推薦具有重大意義。文中主要研究基于協(xié)同過濾算法的電影推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由三部分組成，包括前臺的電影界面展示、系統(tǒng)的推薦算法以及后臺數(shù)據(jù)集；首先，該系統(tǒng)通過網(wǎng)絡爬蟲爬取與電影相關的數(shù)據(jù)；其次，通過協(xié)同過濾算法過濾出用戶感興趣的電影；最后，通過圖形用戶界面進行數(shù)據(jù)交互，針對數(shù)據(jù)集中的用戶推薦數(shù)據(jù)集中的相關電影，系統(tǒng)最終的運行結...

分布式數(shù)據(jù)架構的智慧信息感知與文獻推送算法————作者：劉先熙;

摘要：針對傳統(tǒng)文獻資源檢索算法在處理海量數(shù)據(jù)時準確率不足、檢索效率低、難以滿足實際處理需求等問題，文中提出了一種基于分布式數(shù)據(jù)架構的智慧信息感知與文獻推送算法。該算法通過應用層接收到用戶檢索請求，再由中間層將請求發(fā)送至服務提供層進行處理，服務提供層接收到請求后，在數(shù)據(jù)庫中檢索對應的信息資源，最終以可視化方式返回給用戶，進而完成資源信息的檢索。數(shù)據(jù)測試結果表明，相較于其他同類算法，所提算法能夠在低耗時的條...

軌道交通路徑流量分配的數(shù)據(jù)挖掘模型研究————作者：李淑慶;李振東;牟保衛(wèi);

摘要：文中提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的軌道交通路徑流量分配模型。使用DFS算法提取有效路徑，利用多路徑時間分布差異性構建高斯混合模型；針對其易陷入局部最優(yōu)問題引入模糊聚類標定初值，使用EM算法求解；提取重慶市OD客流的AFC數(shù)據(jù)，計算多路徑客流量，利用乘客總出行時間驗證模型準確率及效率，研究發(fā)現(xiàn)，同迭代水平下，此模型相較高斯混合模型誤差率分別降低了0.35%、0.15%,迭代收斂速度至少提升44.38%。分配...

基于生理信號的音樂情緒分類和可視化研究————作者：王紅梅;邊靜;

摘要：為提高心理健康護理質(zhì)量，分析生理信號并識別有用的特征來研究音樂與情感之間的關系，分析了24名參與者在聽取來自三種不同音樂流派的12首音樂作品時所收集的生理信號，應用了6種不同的特征選擇方法來確定有用的特征。分析表明，使用從生理信號中提取的一組特征，神經(jīng)網(wǎng)絡在區(qū)分這三種音樂流派方面可以達到99.2%的準確率，在基于參與者主觀情感評分的分類中也達到了98.5%的準確率。此外，引入了一種名為“姜餅動畫”...

基于改進仿生優(yōu)化的云霧計算任務調(diào)度方法————作者：王慶賢;董蓓;繆慧宇;

摘要：為解決物聯(lián)網(wǎng)應用面臨的海量數(shù)據(jù)處理和低延時響應挑戰(zhàn)，基于改進的仿生優(yōu)化算法(AEO)提出了一種用于云霧環(huán)境中IoT請求任務調(diào)度的替代技術，稱為AEOSSA,該改進采用蜂群算法(SSA)中的運算符，旨在增強AEO尋找問題最優(yōu)解的利用能力，評估了AEOSSA方法在解決任務調(diào)度問題上的性能，使用合成和真實數(shù)據(jù)集進行了測試，此外還與其他元啟發(fā)式方法進行了比較。實驗結果證明，AEOSSA方法有較強的能力解決...

基于改進Faster R-CNN的文本檢測方法研究————作者：田鑫宇;劉蕾;吳金聰;朱大洲;

摘要：當前針對文本檢測的Faster R-CNN模型存在以下問題：特征提取對小目標效果不佳，語義理解能力差，對形狀變化的適應能力不強。針對以上問題，提出一種基于改進Faster R-CNN的文本檢測方法。首先，將特征提取網(wǎng)絡更換為HRnet網(wǎng)絡，同時在stage1前加入SE通道注意力機制；其次，在特征融合部分將FPN替換為高分辨率特征金字塔網(wǎng)絡(HRFPN);再次，在回歸部分將L1損失替換為CIOU損失...

高能效驅(qū)動的云數(shù)據(jù)中心虛擬機動態(tài)整合————作者：任明;沈達;

摘要：在保障云應用服務質(zhì)量的同時，提高能源利用效率以節(jié)省能源消耗是大規(guī)模云計算數(shù)據(jù)中心資源管理的主要挑戰(zhàn)之一。針對現(xiàn)有技術未能平衡能源消耗和服務質(zhì)量以實現(xiàn)整體效能優(yōu)化目標的問題，文中提出一種高能效驅(qū)動的云數(shù)據(jù)中心虛擬機動態(tài)整合方法。首先，基于強化學習技術使用分布式多智能體，通過執(zhí)行動作和獲得收益的反饋機制在運行時選擇每個主機最佳功率模式；其次，基于集中式啟發(fā)式算法，根據(jù)主機功率模式、遷移開銷及服務質(zhì)量等...

基于改進邏輯回歸模型的數(shù)據(jù)預測與校驗技術————作者：張軼;

摘要：針對在醫(yī)療工程數(shù)據(jù)處理過程中，傳統(tǒng)邏輯回歸模型的數(shù)據(jù)預測流程復雜、預測效率及準確度低等問題，設計了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和粒子群算法相結合的改進邏輯回歸預測模型。在邏輯回歸模型中融合神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法，對模型的輸入數(shù)據(jù)進行多次迭代優(yōu)化，根據(jù)判定條件得到最終的輸出數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)預測的準確度，并減少了數(shù)據(jù)迭代次數(shù)。同時在神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化過程中還引入了粒子群算法，進一步提升了數(shù)據(jù)預測的準確度。利用MATLAB...

基于多模態(tài)融合的手勢識別跟蹤系統(tǒng)設計————作者：李強;趙峰;莊莉;王秋琳;王燕蓉;

摘要：針對在面對由多個靜態(tài)手勢組成的動態(tài)手勢行為時，會造成動態(tài)跟蹤失準問題，設計基于多模態(tài)融合的手勢識別跟蹤系統(tǒng)。設計系統(tǒng)硬件，分別設置靜態(tài)手勢信號檢測器、手勢關鍵點估計及識別模塊、動態(tài)手勢信號跟蹤微處理器。求解多模態(tài)融合表達式，按照靜態(tài)手勢建模原則提取關鍵手勢識別特征，實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別。完善基于多模態(tài)融合的動態(tài)手勢分割條件，通過開閉運算方式，實現(xiàn)動態(tài)手勢跟蹤。實驗結果表明，該方法對單一靜態(tài)手勢的識別精...

改進MM-SA在數(shù)字培育平臺網(wǎng)絡安全中的應用研究————作者：胡博宏;肖紫珍;伍少平;

摘要：針對當前數(shù)字培育平臺網(wǎng)絡安全防護中態(tài)勢評價方法的網(wǎng)絡擁堵現(xiàn)狀，提出了一種能有效應對窮舉攻擊等網(wǎng)絡攻擊方式的網(wǎng)絡安全維護方法。該方法通過融合Markov模型與層次分析時產(chǎn)生的冗余信號，使用中心處理機在態(tài)勢評價中建立一個混合系統(tǒng)。該系統(tǒng)已成功應用于數(shù)字培育平臺面對水母攻擊與泛洪攻擊時的數(shù)據(jù)防護中，實驗驗證了該系統(tǒng)在網(wǎng)絡安全維護中的有效性

軌道交通通信網(wǎng)絡無線接入點位置識別研究————作者：宋麗梅;

摘要：進行軌道交通通信網(wǎng)絡無線接入點位置識別時，較大的無線信號數(shù)據(jù)規(guī)模與網(wǎng)絡負載會導致識別精度下降，為此，研究軌道交通通信網(wǎng)絡無線接入點位置識別方法尤為重要。首先，利用改進K近鄰算法進行無線接入點位置粗識別，得到初始位置集合；其次，對初始位置集合內(nèi)各接入點CSI數(shù)據(jù)進行相位誤差抑制；最后，利用時間反轉(zhuǎn)技術對軌道交通通信網(wǎng)絡無線接入點位置進行精識別。實驗結果證明，經(jīng)過粗識別后，有效剔除三分之二的位置點；無...

基于IRSO-TCN的新型電力系統(tǒng)多元負荷預測方法————作者：王翔;胡旭東;彭茁;李勇濤;陶策;

摘要：研究基于IRSO-TCN的新型電力系統(tǒng)多元負荷預測方法，提升多元負荷預測效果。利用灰色關聯(lián)分析算法分析多元負荷受不同環(huán)境因素的影響程度，得到多元負荷與各環(huán)境因素間的關聯(lián)度；通過結合TCN與多任務學習，建立多元負荷預測模型；在RSO內(nèi)引入差分變異思想與小生境原理，得到IRSO算法；通過IRSO算法優(yōu)化多元負荷預測模型參數(shù)；在參數(shù)優(yōu)化后的模型內(nèi)輸入歷史負荷數(shù)據(jù)、環(huán)境因素數(shù)據(jù)與關聯(lián)度，輸出多元負荷預測結...

基于動態(tài)口令的電力信息系統(tǒng)用戶身份自動認證方法————作者：凌玲;沈志宏;張良;胡利輝;

摘要：為解決現(xiàn)階段電力信息系統(tǒng)用戶身份認證過程中，存在的身份認證能力弱、加密耗時長、認證過程安全性低的問題，提出基于動態(tài)口令的電力信息系統(tǒng)用戶身份自動認證方法。通過識別用戶步態(tài)周期，提取用戶身份特征點，經(jīng)歸一化處理后，采用動態(tài)時間規(guī)整算法，匹配提取的不同用戶身份特征點，完成用戶步態(tài)識別。基于雙因子的雙向身份認證，通過注冊與認證過程，自動認證用戶身份，并利用TEA加密算法，加密用戶身份自動認證信息，完成用...

基于深度學習框架的行為動機分析技術研究————作者：卞睿;劉姝璠;張洪艷;隗曉華;陳艷梅;

摘要：為了對心理問題進行精確的診斷和識別，文中提出一種基于深度學習框架的行為動機分析方法。該方法通過移動設備獲取反映心理健康狀態(tài)的行為動機數(shù)據(jù)，并據(jù)此診斷識別出抑郁癥患者，使用皮爾遜相關系數(shù)進行特征選擇，以提高數(shù)據(jù)的相關性。為了提升檢測的準確性并降低過度擬合的風險，在對原始數(shù)據(jù)進行增強的基礎上，設計了基于CNN-BiLSTM的抑郁癥識別算法，用于處理不同類型的數(shù)據(jù)特征。同時，利用行為數(shù)據(jù)中的空間和時間特...

中小型嵌入式系統(tǒng)安全啟動性能分析研究————作者：趙建軍;劉玉民;婁嘯鋒;

摘要：為分析軟硬件支持下的安全啟動方案對系統(tǒng)性能的影響，在樹莓派和BeagleBone嵌入式開發(fā)板上，分別實現(xiàn)了僅基于軟件的安全啟動方案和結合可信平臺模塊(TPM)的硬件支持的安全啟動方案，軟件方法中，使用SHA-256哈希算法驗證內(nèi)核完整性的平均時間開銷從58ms到164ms;硬件方法中，TPM初始化需要993ms時間，完整過程增加了1922ms,軟件方法引入的性能開銷較小，使其成為物聯(lián)網(wǎng)設備實際應用...

嵌入式ARM平臺數(shù)據(jù)庫信息安全存儲算法————作者：周冬青;許釩;齊斌;張璐;吳毅華;邵俊;

摘要：嵌入式設備通常運行在不可信環(huán)境中，由于數(shù)據(jù)庫有限，一旦帶寬失去控制，導致存儲過程受到溢出攻擊，降低存儲安全。為此，提出一種針對嵌入式ARM平臺的數(shù)據(jù)庫信息安全存儲算法。搭建數(shù)據(jù)庫，并設計最優(yōu)數(shù)據(jù)采樣頻率方法。然后，構建雙重加密算法，使用強度和帶寬占用概率控制超帶寬存儲，并基于最小傳輸粒度控制超帶寬梯度傳輸，實現(xiàn)信息安全存儲。實驗結果表明，所提方法的信息存儲安全性始終高于95%、存儲耗時低于10ms...

基于深度學習與區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測————作者：張涵;么新鵬;范頌;榮文;楊國寧;程璽謀;

摘要：為保護智能交通系統(tǒng)，避免其遭受網(wǎng)絡侵入攻擊，提出了一種名為FED-IDS的基于聯(lián)邦深度學習的入侵檢測框架。該框架利用上下文感知變換網(wǎng)絡專門學習車流的時空特征，以準確分類攻擊。通過與區(qū)塊鏈結合以實現(xiàn)聯(lián)邦訓練，確保邊緣節(jié)點的安全性、分布性和可靠性，而不依賴于集中式權威。在區(qū)塊鏈中，使用礦工驗證車輛的分布式更新，以確保其可靠性。經(jīng)過在兩個公共數(shù)據(jù)集上的實驗驗證，證明了該框架在智能交通系統(tǒng)網(wǎng)絡安全方面的高...

架空輸電線路雷電在線視頻流監(jiān)測方法設計————作者：衛(wèi)文登;弭勇;張真銘;李偉;肖軍;

摘要：針對當前架空輸電線路雷電在線視頻流監(jiān)測方法存在監(jiān)測準確性較低的問題，設計一種架空輸電線路雷電在線視頻流監(jiān)測方法。根據(jù)映射原理對雷電聲場進行非同步測量，計算雷電聲壓的平均奇異值，構建基于三維空間成像的架空輸電線路等效模型；采用超像素分割算法分割雷電影像的亮度分量，提取雷電視頻流特征量；對雷電數(shù)據(jù)波形進行數(shù)值化處理，實現(xiàn)輸電線路雷電在線視頻流監(jiān)測。實驗結果表明：所提方法監(jiān)測到的輸電線路雷電流數(shù)據(jù)與實際...

基于智能化網(wǎng)絡模型的信息安全態(tài)勢感知算法————作者：朱光劍;李陽冬;錢平;

摘要：針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知算法處理復雜網(wǎng)絡暴露準確率低、實時性差的缺點，文中改進CNN和LSTM結構提出了一種網(wǎng)絡信息安全態(tài)勢感知算法。該算法使用CNN網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)全局特征提取，并利用深度殘差網(wǎng)絡解決迭代損失退化的問題，對于CNN提取特征不全面的問題，采用Bi-LSTM網(wǎng)絡來增強模型對時間序列數(shù)據(jù)的特征提取能力，并通過注意力機制進行權重分類，從而最終得到網(wǎng)絡安全態(tài)勢的判斷結果。在實驗測試中，所提算法...

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