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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時(shí)間:

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

關(guān)注()
期刊周期:季刊
期刊級(jí)別:國(guó)家級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):43-1118/O1
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1007-1660
主辦單位:湖南大學(xué);湖南省經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)
主管單位:國(guó)家教育部
上一本期雜志:沙棘科教縱橫科技期刊
下一本期雜志:分析理論與應(yīng)用理論研究期刊

   《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》(季刊)創(chuàng)刊于1984年,主要刊登數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)對(duì)策論、經(jīng)濟(jì)控制論、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策和經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域中創(chuàng)造性的研究成果。本刊現(xiàn)為季刊,向國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。

  《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》辦刊宗旨是:反應(yīng)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新成果,促進(jìn)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究和人才培養(yǎng),為我國(guó)社會(huì)主義的改革開(kāi)放和現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。其讀者對(duì)象是從事經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究和應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)管理人員、科技工作者和高校師生。

  經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)收錄情況/影響因子

  國(guó)家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、龍?jiān)雌诳W(wǎng)、數(shù)學(xué)評(píng)論收錄

  1、北大核心期刊:(北大2008版核心期刊)

  2、數(shù)據(jù):MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

  3、圖書(shū)館藏:國(guó)家圖書(shū)館館藏、上海圖書(shū)館館藏

  4、影響因子:

  截止2014年萬(wàn)方:影響因子:0.457;總被引頻次:232

  截止2014年知網(wǎng):復(fù)合影響因子:0.809;綜合影響因子:0.401

  5、偏重的研究方向:數(shù)理科學(xué)、數(shù)學(xué)、偏微分方程

  6、投稿錄用比例:100%

  7、審稿速度:平均3個(gè)月的審稿周期

  經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)欄目設(shè)置

  金融數(shù)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)方法。

  閱讀推薦:數(shù)學(xué)研究與評(píng)論

  本刊是國(guó)家教育部主管、大連理工大學(xué)主辦的數(shù)學(xué)類學(xué)術(shù)性刊物。其宗旨是推進(jìn)數(shù)學(xué)研究、評(píng)論數(shù)學(xué)研究、及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)理論成果與應(yīng)用數(shù)學(xué)成果。主要刊載有關(guān)數(shù)學(xué)的原創(chuàng)性的高質(zhì)量的論文、研究簡(jiǎn)報(bào)、研究通訊;國(guó)內(nèi)外數(shù)學(xué)著作的評(píng)論;數(shù)學(xué)方法論、數(shù)理哲學(xué)方面的文章。還介紹某些新興邊緣學(xué)科的數(shù)學(xué)研究方法及數(shù)學(xué)新分支,反映國(guó)內(nèi)外數(shù)學(xué)工作者提出的未解決問(wèn)題及國(guó)內(nèi)外重要數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)研究動(dòng)態(tài)。讀者對(duì)象是數(shù)學(xué)工作者、大專院校數(shù)學(xué)教師、理工科研究生、數(shù)學(xué)和力學(xué)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生、有關(guān)科技工作者以及其他數(shù)學(xué)愛(ài)好者。

  經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)最新期刊目錄

基于分級(jí)診療體系的轉(zhuǎn)診與政府投資決策研究————作者:馬萌;韋才敏;李忠萍;

摘要:針對(duì)我國(guó)分級(jí)診療實(shí)施過(guò)程中,由于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力不足所造成的"上轉(zhuǎn)容易下轉(zhuǎn)難"的困境,研究了政府部門對(duì)社區(qū)醫(yī)院服務(wù)能力進(jìn)行投資以促進(jìn)病人下轉(zhuǎn)的問(wèn)題.通過(guò)構(gòu)建四階段的博弈模型,探討了為實(shí)現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)總病人效用最大化的政府資金均衡投入策略,為實(shí)現(xiàn)三甲醫(yī)院期望效益最大化的病人下轉(zhuǎn)策略,病人效用最大化下的社區(qū)醫(yī)院服務(wù)能力規(guī)劃以及基于期望效益最大化下的病人選擇.研究發(fā)現(xiàn):1)三甲醫(yī)院的期望效益受到政府投資...

隨機(jī)環(huán)境下具有最低擔(dān)保約束的DC養(yǎng)老金魯棒投資策略————作者:崔璐;榮喜民;

摘要:針對(duì)近年來(lái)養(yǎng)老金管理遇到的問(wèn)題,基于模型不確定性,考慮隨機(jī)環(huán)境和退休保障限制的DC型養(yǎng)老金最優(yōu)投資策略具有重要意義.以養(yǎng)老金的最終價(jià)值相對(duì)于退休后年金擔(dān)保的不變相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡期望效用最大化為目標(biāo),利用隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法,求出魯棒最優(yōu)投資策略及相應(yīng)的價(jià)值函數(shù).最后,通過(guò)數(shù)值分析,得到各參數(shù)對(duì)最優(yōu)投資策略的影響

征地移民管理中的分歧博弈及其決策模型————作者:宋子昀;王偉玲;

摘要:征地移民的協(xié)商管理中的分歧問(wèn)題中主要是征地方與被征地方之間分歧.分歧主要體現(xiàn)在雙方認(rèn)知和利益訴求的差異.分析了征地移民雙方的分歧特點(diǎn),研究了征地移民的分歧管理模式.利用完善的博弈理論,探討征地移民分歧管理的基本概念、方法和決策規(guī)律.借鑒線性支出系統(tǒng)的效用函數(shù),研究分歧管理博弈矩陣的建立、博弈類型、博弈分析方法,為征地移民協(xié)商管理的科學(xué)體系提供科學(xué)分析方法

基于主成分回歸的杭州市PM2.5含量的綜合分析————作者:宋紅鳳;徐登可;陸丹妮;

摘要:為探究杭州市PM2.5含量與其他指標(biāo)之間的關(guān)系,搜集杭州市2019年的AQI指數(shù)和AQI 6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析.首先通過(guò)相關(guān)分析揭示PM2.5與其余5項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)與PM2.5均呈線性關(guān)系,又因?yàn)槠溆?項(xiàng)指標(biāo)之間存在顯著的線性相關(guān)性,故自變量之間存在多重共線性.為了消除多重共線性的影響,對(duì)這5項(xiàng)指標(biāo)提取主成分,再基于主成分分析做回歸分析.最后對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)診斷,按照一定標(biāo)準(zhǔn)篩選出原始數(shù)據(jù)中...

模糊隨機(jī)環(huán)境下的企業(yè)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)模型研究————作者:王青壯;

摘要:建立隨機(jī)環(huán)境下的定量指標(biāo)評(píng)價(jià)模型、模糊隨機(jī)環(huán)境下的定性指標(biāo)評(píng)價(jià)模型和權(quán)重為模糊變量的綜合評(píng)價(jià)模型,研究定量評(píng)價(jià)指標(biāo)、定性評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為隨機(jī)變量和模糊隨機(jī)變量的企業(yè)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)分析方法.最后,以制造業(yè)中HX行業(yè)的CA企業(yè)為例,實(shí)證模擬驗(yàn)證了模型的有效性和可操作性

變系數(shù)部分線性模型的加權(quán)隨機(jī)約束s-K估計(jì)————作者:張巍巍;

摘要:研究隨機(jī)約束條件下半?yún)?shù)變系數(shù)部分線性模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,當(dāng)回歸模型線性部分變量存在多重共線性時(shí),基于Profile最小二乘方法、s-K估計(jì)和加權(quán)混合估計(jì)構(gòu)造參數(shù)向量的加權(quán)隨機(jī)約束s-K估計(jì),并在均方誤差矩陣準(zhǔn)則下給出新估計(jì)量?jī)?yōu)于s-K估計(jì)和加權(quán)混合估計(jì)的充要條件,最后通過(guò)蒙特卡洛數(shù)值模擬驗(yàn)證所提出估計(jì)量的有限樣本性質(zhì)

基于Logistic回歸的主成分估計(jì)及實(shí)證分析————作者:胡倩;胡堯;劉偉;

摘要:應(yīng)用主成分估計(jì)方法,對(duì)Logistic回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并消除多重共線性影響.首先選取了累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的6個(gè)主成分,對(duì)因變量進(jìn)行主成分估計(jì),然后挑選出冠心病患者發(fā)病的主要影響因素,最后得到了因變量(冠心病發(fā)病)與6個(gè)主要影響因素(血壓(sbp)、累計(jì)煙草量(tobacco)、低密度脂蛋白膽固醇(ldl)、心臟病家族史(famhist)、型表現(xiàn)(typea)和發(fā)病年齡(age))的回歸...

基于BSTL與XGDT算法對(duì)多級(jí)別心理壓力的評(píng)估————作者:孫永明;楊進(jìn);

摘要:針對(duì)目前心理壓力問(wèn)題比較嚴(yán)重,收集生理數(shù)據(jù)評(píng)估心理壓力存在成本高、主觀性強(qiáng)等問(wèn)題,提出了一種新的基于手機(jī)數(shù)據(jù)的壓力評(píng)估方法BSTL+XGDT(Borderline1 SMOTE Tomeklinks+eXtreme Gradient Boosting),將壓力水平精確劃分為5個(gè)級(jí)別.首先從手機(jī)數(shù)據(jù)提取特征生成樣本,對(duì)樣本進(jìn)行BSTL采樣,然后用XGDT過(guò)濾特征和RFE(Recursive Feat...

金融系統(tǒng)中的早期預(yù)警信號(hào)及其統(tǒng)計(jì)物理性質(zhì)————作者:王焰輝;朱康;

摘要:金融系統(tǒng)與其他復(fù)雜系統(tǒng)一樣具有臨界閾值,系統(tǒng)狀態(tài)在到達(dá)臨界點(diǎn)之前會(huì)顯示微小的變化.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)物理的方法研究期貨價(jià)格的方差和自相關(guān)特性,引入布朗運(yùn)動(dòng)和Tsallis-q-Gauss分布,研究其分布函數(shù),呈現(xiàn)"尖頭胖尾"的特征;引入互關(guān)聯(lián)函數(shù),研究方差與自相關(guān)分別與價(jià)格時(shí)間序列的關(guān)聯(lián)情況,并同時(shí)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)其具有長(zhǎng)程相關(guān)性.最終驗(yàn)證了方差和自相關(guān)作為金融系統(tǒng)中期貨市場(chǎng)早期預(yù)警信號(hào)的可行性

碳排放對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響與地區(qū)異質(zhì)效應(yīng)————作者:胡宗義;石威正;李毅;

摘要:采用DEA-Malmquist方法測(cè)度綠色全要素生產(chǎn)率,構(gòu)建1998-2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)模型,考察碳排放對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,并進(jìn)一步分析其地區(qū)異質(zhì)效應(yīng).結(jié)果表明:碳排放與綠色全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的倒U型關(guān)系,即具有先促進(jìn)后抑制的作用;碳排放對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性,其中,在東部和中部地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)西部地區(qū)則存在顯著的倒U型關(guān)系

機(jī)場(chǎng)蓄車池出租車司機(jī)的選擇決策研究——以首都機(jī)場(chǎng)為例————作者:王鈺琪;王爍;曹文杰;王穎喆;

摘要:隨著中國(guó)全面小康的逐步實(shí)現(xiàn),乘客下飛機(jī)后乘坐出租車回市區(qū)已經(jīng)成為大多數(shù)人的選擇.著眼出租車送客至機(jī)場(chǎng)后的情景,以出租車司機(jī)的盈利最大化為目標(biāo),討論出租車司機(jī)的兩種決策選擇——決策A是留在機(jī)場(chǎng)蓄車池等待回城區(qū)的乘客,決策B是空載回城找生意.控制時(shí)間相同的條件下,用機(jī)場(chǎng)接客的訂單金額來(lái)估計(jì)決策A的收益,用司機(jī)單位時(shí)間內(nèi)平均收益乘以經(jīng)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)來(lái)衡量決策B的收益.以北京市首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)為例,從數(shù)學(xué)模型的角度為...

期貨套期保值模型選擇:基于模型(誤設(shè))風(fēng)險(xiǎn)與估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)視角————作者:付劍茹;袁倩瑩;張偉;

摘要:在市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí),針對(duì)復(fù)雜模型對(duì)套期保值的影響,從兩個(gè)維度對(duì)樣本檢驗(yàn)來(lái)判斷樣本期是否存在市場(chǎng)環(huán)境突變,選取動(dòng)態(tài)VAR-DCC-GARCH模型為主研模型,靜態(tài)OLS、VAR、EC-VAR模型為基礎(chǔ)模型,比較兩類模型環(huán)境突變前后的套期保值表現(xiàn).實(shí)證結(jié)果顯示:樣本內(nèi),靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型的套期保值表現(xiàn)并沒(méi)有明顯的差異.樣本外,所有模型的套期保值效率均會(huì)下降.模型越復(fù)雜,效率下降幅度越大,其中動(dòng)態(tài)模型的...

最小化破產(chǎn)概率的保險(xiǎn)人魯棒投資再保險(xiǎn)策略研究————作者:王雨薇;榮喜民;

摘要:在模型不確定條件下,研究以破產(chǎn)概率最小化為目標(biāo)的模糊厭惡型保險(xiǎn)公司的最優(yōu)投資再保險(xiǎn)問(wèn)題.假設(shè)保險(xiǎn)公司可投資于一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),也可購(gòu)買比例再保險(xiǎn).分別考慮風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格過(guò)程服從隨機(jī)波動(dòng)率模型和非隨機(jī)波動(dòng)率模型的兩種情況,根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理建立相應(yīng)的HJB方程,得到保險(xiǎn)公司的最優(yōu)魯棒投資再保險(xiǎn)策略和價(jià)值函數(shù)的解析解.最后,通過(guò)數(shù)值模擬分析了各模型參數(shù)對(duì)最優(yōu)策略和價(jià)值函數(shù)的影響

中國(guó)人口死亡率建模比較及長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量————作者:肖鴻民;趙弘宇;馬海飛;

摘要:以我國(guó)頒布的3套保險(xiǎn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)生命表為基礎(chǔ),結(jié)合1995-2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的死亡率數(shù)據(jù),首先分析了中國(guó)全年齡人口數(shù)據(jù)死亡率動(dòng)靜態(tài)變動(dòng)特點(diǎn),其次比較了LC,CBD和APC 3種模型對(duì)中國(guó)死亡率數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)劣,最后采用最優(yōu)APC模型度量了不同生命表下的長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn).死亡率的動(dòng)態(tài)變化會(huì)導(dǎo)致以經(jīng)驗(yàn)生命表為依據(jù)的年金產(chǎn)品定價(jià)出現(xiàn)偏差,增加養(yǎng)老金管理機(jī)構(gòu)的承保風(fēng)險(xiǎn)

互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融業(yè)雙向風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究————作者:代婉瑞;姚儉;

摘要:基于2013-2019年互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)和申萬(wàn)行業(yè)指數(shù)的日收盤價(jià)數(shù)據(jù),采用GARCH族模型結(jié)合CoVaR方法,從定量計(jì)量和動(dòng)態(tài)特征分析兩方面入手,考察了互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)與傳統(tǒng)金融業(yè)之間的雙向風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng).結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)金融與各傳統(tǒng)金融業(yè)之間均存在雙向不對(duì)稱的正向風(fēng)險(xiǎn)溢出且傳統(tǒng)金融業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)溢出強(qiáng)度顯著高于互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)溢出強(qiáng)度;從整體來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)金融與銀行業(yè)之間雙向風(fēng)險(xiǎn)溢出效...

大數(shù)據(jù)背景下水廠自動(dòng)投礬模型研究————作者:戴宏;朱恩文;李今平;曹峻;于博駿;

摘要:根據(jù)某市自來(lái)水有限責(zé)任公司第二水廠的歷史礬耗數(shù)據(jù),建立礬耗流量關(guān)于原水濁度、溫度等的動(dòng)態(tài)礬耗模型.通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到10900個(gè)合格且凈水效果高效的數(shù)據(jù),將篩選出的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集.在回歸擬合中,通過(guò)擬合R2的大小將原水濁度劃分為"低濁""中濁""高濁"3個(gè)區(qū)間,利用泰勒展開(kāi)公式的非線性變量代換分別對(duì)3個(gè)區(qū)間建立不同的多項(xiàng)式回歸模型,得到預(yù)測(cè)正確率約為72%...

基于直覺(jué)模糊共識(shí)模型的多屬性群決策方法————作者:劉利枚;賓中立;朱慧明;龔尹勵(lì);

摘要:決策個(gè)體之間的共識(shí)達(dá)成是提升群決策可信性的重要保證.為處理極端值導(dǎo)致的決策失效問(wèn)題,首先將信息進(jìn)行預(yù)處理,然后應(yīng)用定義的個(gè)體與群體之間的共識(shí)測(cè)度,構(gòu)建可以定位與修正非共識(shí)決策信息的直覺(jué)模糊共識(shí)模型,并建立一種多屬性群決策方法,以確保個(gè)體信息集結(jié)之前達(dá)成閾值條件下的共識(shí).通過(guò)對(duì)投資對(duì)象選擇的實(shí)例研究,證明了該方法的有效性并選出最優(yōu)方案

消費(fèi)者偏好下的兩在位制造商阻止策略選擇研究————作者:譚雅心;劉名武;

摘要:討論生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品和生產(chǎn)低質(zhì)量產(chǎn)品的兩個(gè)在位制造商阻止生產(chǎn)中等質(zhì)量產(chǎn)品的潛在制造商進(jìn)入市場(chǎng)策略,考慮消費(fèi)者產(chǎn)品質(zhì)量偏好,分別建立了兩個(gè)在位制造商采取不改變定價(jià)策略、采取聯(lián)合定價(jià)阻止策略以及采取聯(lián)合產(chǎn)量阻止策略模型,分析不同阻止策略對(duì)產(chǎn)品價(jià)格、在位制造商利潤(rùn)和潛在制造商進(jìn)入成本的影響.數(shù)值分析結(jié)果研究表明,當(dāng)進(jìn)入成本高于某個(gè)閾值時(shí),在位制造商不用采取任何阻止策略潛在制造商都不會(huì)進(jìn)入市場(chǎng).當(dāng)進(jìn)入成本適...

基于不同政府補(bǔ)貼方式的綠色產(chǎn)品閉環(huán)供應(yīng)鏈決策研究————作者:開(kāi)吉;沙成磊;

摘要:以制造商和零售商組成的綠色產(chǎn)品閉環(huán)供應(yīng)鏈構(gòu)建了政府對(duì)綠色產(chǎn)品僅生產(chǎn)補(bǔ)貼、僅回收補(bǔ)貼以及生產(chǎn)和回收同時(shí)補(bǔ)貼的3類綠色供應(yīng)鏈模型.運(yùn)用博弈論方法進(jìn)行求解,研究發(fā)現(xiàn):3類綠色供應(yīng)鏈模型中的產(chǎn)品綠色度、市場(chǎng)需求量、制造商利潤(rùn)、零售商利潤(rùn)均與綠色度敏感系數(shù)成正相關(guān)關(guān)系.僅生產(chǎn)補(bǔ)貼和僅回收補(bǔ)貼兩類綠色供應(yīng)鏈模型中綠色度敏感系數(shù)滿足一定條件時(shí)產(chǎn)品零售價(jià)與之成負(fù)相關(guān)關(guān)系.政府對(duì)綠色產(chǎn)品僅生產(chǎn)補(bǔ)貼時(shí)的市場(chǎng)需求量、綠...

考慮供應(yīng)鏈渠道沖突的零售商自有品牌產(chǎn)品定價(jià)方法————作者:王麗芳;趙煥煥;

摘要:自有品牌產(chǎn)品定價(jià)是電子商務(wù)環(huán)境下零售商實(shí)施渠道管理的關(guān)鍵因素,其合理與否直接影響到零售商利潤(rùn)和供應(yīng)鏈穩(wěn)定.鑒于此,針對(duì)存在供應(yīng)鏈渠道沖突的零售商自有品牌定價(jià)問(wèn)題,從協(xié)調(diào)的角度,利用對(duì)偶理論與優(yōu)化模型,構(gòu)建了基于最小協(xié)調(diào)成本的零售商自有品牌產(chǎn)品定價(jià)決策方法,并利用其探討協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)意義,求解零售商自有品牌產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià).結(jié)果表明,所構(gòu)建的模型能夠有效描述和解決零售商自有品牌產(chǎn)品定價(jià)問(wèn)題,并在一定程度上消...

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