《重慶郵電大學學報》(自然科學版)(雙月刊)創刊于1988年，是由重慶市教育委員會主管、重慶郵電大學主辦的以信息學科為特色的專業性學術期刊;它反映了我國電子、通信、計算機、自動控制等最新科學技術研究成果，在中國文獻領域占有重要的學術地位。目前是全國中文核心期刊、中國科技核心期刊、中國無線電電子學文獻數據庫核心期刊、全國優秀自然科學學報、重慶市優質期刊、重慶市“十佳”科技期刊、重慶市一級期刊。

　　重慶郵電大學學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　通信與信息系統 、信號與信息處理 、電磁場與微波技術、控制理論與控制工程 、計算機應用技術、計算機軟件與理論、管理科學與工程

　　重慶郵電大學學報(自然科學版)雜志榮譽

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　　《南京郵電大學學報》的辦刊宗旨是：高舉馬克思主義、毛澤東思想和鄧小平理論偉大旗幟，堅持四項基本原則和改革、開放方針，堅持“雙百”方針，理論聯系實際，促進教學，科研水平的提高和教育、教學改革的深入發展，開展國內外學術交流，推動本院“兩個文明”建設，為培養更多的高素質的合格人才服務，為經濟建設特別是信息產業的發展服務。

　　重慶郵電大學學報(自然科學版)最新期刊目錄

基于云控的卡車編隊分布式協同換道控制————作者：王江鋒;滿忠運;梁歡歡;唐風敏;冷衛杰;

摘要：針對混合交通流和云控環境下的卡車編隊換道問題，提出編隊整體式和先解編后組編的分布式協同換道策略，設計了基于滑模變結構的編隊車間距穩定控制算法。使用NS-3和SUMO搭建云控仿真平臺，通過模擬前車異常靜止這一典型風險場景進行實驗驗證。針對低、中、高3種流量，采取分布式換道策略使得風險區范圍內整體交通流的平均速度比整體式換道策略分別提高5.1、6.9、9.3百分點，加速度波動幅度分別減小42.8、46...

非完美反饋鏈路下可變壓縮率CSI反饋方法————作者：黃鳳翔;段紅光;毛翔宇;

摘要：在頻分雙工(frequency division duplex, FDD)大規模多輸入多輸出(multiple input multiple output, MIMO)系統中，針對目前基于深度學習的信道狀態信息(channel state information, CSI)反饋方法，其壓縮率固定及FDD反饋鏈路存在不對稱問題，提出一種基于可變壓縮率與去噪神經網絡的CSI反饋方法。該方法采用自編碼器...

基于NOMA的環境反向散射通信系統性能分析————作者：張萬權;李錦屏;

摘要：研究了基于非正交多址的環境反向散射通信系統的中斷性能。在考慮反射設備能量因果約束問題的基礎上，引入了一種實際的非線性能量收集模型，采用最優動態反射系數以最小化反射鏈路的中斷概率，并推導反射設備和2個用戶中斷概率的精確和漸近表達式以及分集階數。分析了不同系統參數對系統中斷概率的影響，通過蒙特卡洛仿真驗證了理論分析的正確性。仿真結果表明，反射設備能量因果約束對系統的性能有重要的影響，基于非正交多址的環...

面向語音偽造檢測的集成學習方法研究————作者：閻紅燦;李閏淼;樊秋紅;

摘要：現有主流語音偽造檢測模型大多基于深度學習技術構建，關于集成學習方法在該領域的應用研究相對較少。鑒于集成學習在提高檢測系統泛化能力和魯棒性方面的優勢，為進一步拓展語音偽造檢測方法可優化的方向，深入研究了常見的集成學習方法，分別構建基于不同集成算法的語音偽造檢測模型與深度學習模型進行對比實驗。結果表明，通過集成可以更全面地理解和捕捉偽造攻擊的多樣性，提高了模型融合的靈活性，并且結合深度學習和適當融合策...

聯邦學習網絡中基于分層博弈的邊緣關聯和資源分配————作者：范露露;倪鄭威;李職杜;

摘要：在分層聯邦學習網絡中，引入邊緣服務器需要面對邊緣服務器與終端設備間交互時延和邊緣聚合模型質量兩大挑戰。針對上述問題，利用分層博弈模型對帶寬資源分配和邊緣關聯機制進行分析。在下層，利用演化博弈思想，提出低時延的邊緣關聯算法，建立終端設備自適應選擇邊緣服務器的機制；在上層，利用非合作博弈思想，提出平衡模型質量與帶寬消耗的資源分配算法，建立邊緣服務器自適應調節帶寬的機制。仿真結果表明，提出的方法能夠智能...

融合區塊鏈技術的隱私保護車聯網數據共享方案————作者：尚鳳軍;鄧鑫鑫;

摘要：車聯網(internet ofvehicles, IoV)不斷產生車輛行駛性能數據、信息傳遞數據等，車輛間通過共享這些數據可以改善駕駛安全性和實現優質的智慧交通系統服務質量。但車聯網數據共享面臨許多挑戰，如數據篡改、中心故障和隱私保護等。針對車聯網數據共享安全性問題，提出了一種基于區塊鏈的車聯網隱私保護數據共享方案。引入了加權閾值秘密共享方法，為車輛成員的屬性賦值。基于非交互式零知識證明技術，設計...

面向交通目標的多尺度輕量化檢測模型————作者：劉伯紅;郝文瑞;

摘要：針對交通目標檢測時物體尺度變化大，檢測目標較為密集的問題，基于YOLO(you only look once)v8s提出一種高效多尺度YOLO(fast multiscale powerful-YOLO,FMP-YOLO)模型。在主干網絡中，引入基于部分卷積(partial convolution, PConv)與快速傅里葉卷積(fast Fourier convolution, FFC)設計的F...

基于熵的差分位置隱私保護方案————作者：鄧陽;左祥建;劉媛妮;周由勝;

摘要：針對現有假位置與差分隱私位置隱私保護方案存在隱匿區域小，時間開銷大，隱私保護不足等問題，提出一種基于熵的差分位置隱私保護方案，方案通過利用k-匿名與差分隱私技術進行位置隱私保護。在對位置進行匿名時，充分考慮匿名集的熵與位置間的距離，生成滿足查詢概率與位置距離的匿名集，并使用差分隱私對用戶真實位置加入Laplace噪聲。考慮到加噪后導致匿名集構造失敗的問題，綜合考慮位置熵與位置間的距離，提出噪聲位置...

自適應多通道激活的輕量化心音分類方法————作者：舒禹程;牟沁怡;喬麗紅;肖斌;李偉生;

摘要：針對現有心音分類方法對各類噪聲敏感、診斷時延長以及魯棒性欠佳等問題，提出自適應多通道激活的心音分類方法。采用殘差模塊和注意力機制的自適應多通道激活模塊來提取時頻特征，提高魯棒性和分類性能；采用輕量化的網絡架構模型，在保證分類性能良好的同時，顯著降低網絡參數量，非常適合在便攜式設備上進行實時診斷。實驗表明，提出的方法在成人和嬰幼兒心音數據集上的準確率可達到92.62%和98.11%,驗證了提出的方法...

征稿啟事

摘要：<正>《重慶郵電大學學報(自然科學版)》創刊于1988年,是由重慶市教育委員會主管、重慶郵電大學主辦的以信息學科為特色的專業性學術期刊,國內外公開發行,雙月刊,現任主編為中國工程院蔣昌俊院士。本刊為《中文核心期刊要目總覽》入編期刊,中國科學引文數據庫(CSCD)來源期刊,中國科協《信息通信領域高質量科技期刊分級目錄》《電子技術、通信技術領域高質量科技期刊分級目錄》T2級期刊;被英國《科學文摘》(S...

吸收光譜法快速檢測長江水COD的方法————作者：鄭培超;呂強;王金梅;曾金銳;李成林;楊琴;

摘要：為滿足地表水化學需氧量的高精度檢測，提出了一種基于紫外-可見吸收光譜結合連續投影-支持向量機回歸的預測模型。以長江水的吸收光譜為研究對象，采用SPXY劃分出訓練集和測試集，使用Savitzky-Golay濾波對數據進行預處理，采用連續投影算法篩選出特征波長，利用支持向量機回歸擬合特征波長與樣本濃度，建立長江水化學需氧量的回歸模型。以決定系數R²、均方根誤差RMSE、平均相對誤...

概率區間值模糊覆蓋粗糙集及其三支決策————作者：金雨馨;馮濤;王榮欣;張少譜;

摘要：區間值模糊覆蓋作為等價類的一種推廣，對客觀世界的描述更加準確實用。區間值模糊數可以由均值拓展而得，使其更具有解釋性，基于概率的思想，對區間值模糊集的概率和條件概率進行改進，提高了概率的精確度。在區間值模糊覆蓋近似空間中利用區間模糊相似度構造了二元關系，建立了概率區間值模糊覆蓋粗糙集模型，并得到了它的三分類結果。為了提高決策的準確性，研究了基于三描述的損失函數，并重新定義了期望損失函數。給出了確定模...

基于改進差分進化算法的系統辨識方法————作者：呂證;陳博;李章勇;秦對;

摘要：對于復雜控制系統，采用傳統建模方法得到的被控對象模型，存在精度較低和收斂速度較慢等問題。針對該問題，提出了一種基于改進差分進化算法的系統辨識方法，通過采用變異率和交叉算子動態更新策略，并實時更新種群以及優化、進化終止條件，大幅度地提升了辨識模型的精度以及算法的收斂速度。與傳統的最小二乘法、二階加時滯模型法、差分進化算法以及遺傳算法相比，提出的辨識方法在精度上分別提升了94.91%、40.11%、2...

改進粒子群優化算法和雙分支網絡的耦合效率預測————作者：賴春紅;陳先勤;姜小明;陳帥;王悅;劉思創;鄒林熹;

摘要：針對混合波導結構耦合效率分析中軟件仿真所需時間長、資源占用大的問題，提出神經網絡模型對混合波導結構耦合效率進行預測，減少時間資源的占用。為解決多變量問題中不同自變量間步長差距較大導致單一網絡特征提取能力受限的問題，提出針對不同變量使用雙分支網絡進行特征提取，使用改進后的粒子群優化算法對雙分支網絡超參數進行全自動優化，進一步提高模型預測精度。在混合波導結構耦合效率數據集上的實驗表明，提出的改進粒子群...

基于q階正交模糊猶豫度和個性化調整的大群體決策————作者：盧方蕙;張超;李德玉;牛宇鴿;劉可欣;李文濤;

摘要：為了緩解決策信息表示中的不確定性以及不同決策者在不同時間點差異化的共識水平對決策結果的影響，依據q階正交模糊猶豫度和后悔理論，提出一種兩階段框架下基于個性化調整的大群體決策方法。構建一種新型映射函數將實數轉化為q階正交模糊數；依據歐氏距離和Hausdorff距離相結合的混合距離提出改進型k均值三支聚類算法，降低大群體決策的整體復雜度；將共識水平與灰關聯系數相結合，探索一種組內決策者的權重計算方法，...

原型對比學習驅動的魯棒性關系抽取方法————作者：吳濤;徐敖遠;田侃;先興平;袁野;張姝;曹新汶;

摘要：關系抽取旨在識別非結構化文本中實體對之間的語義關系，現有方法無法靈活應用于開放域場景，如何在開集環境中自適應地進行關系抽取仍然是該領域的一項重要挑戰。針對關系抽取場景中未知類別樣本識別問題，提出了一種原型對比學習驅動的魯棒性關系抽取方法。根據高斯分布為每個類別初始化可學習的原型中心，通過改進對比學習損失函數拉近同類樣本到類別原型的距離，進一步通過增加正則化項約束樣本輸出概率分布與異類原型的差異。與...

聯合邊緣檢測強化空間細節的語義分割方法————作者：劉伯紅;蔣佳躒;

摘要：針對圖像語義分割中存在的邊緣模糊和準確度較低的問題，提出一種基于邊緣感知強化空間細節的圖像語義分割方法，在語義分割網絡中引入邊緣檢測模塊，以捕獲更加精細的空間細節。模型采用編碼器-解碼器結構，使用空間金字塔池化模塊(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)提取語義信息；提出雙向多級聚合模塊(bi-directional multi-level aggregatio...

基于三維點云的道路裂縫高精度檢測方法————作者：代少升;朱浩林;舒志成;

摘要：為了有效檢測道路裂縫并精確量化裂縫的三維參數，提出了一種基于三維點云的道路裂縫高精度檢測方法。使用線激光測量系統獲取路面模型的點云數據，對采集的點云數據進行去噪處理，通過超體素分割建立點云數據的鄰接拓撲關系；計算所有分割后的點云數據與其鄰接點云的局部凹凸性，對存在凹性突變的點云區域進行空間聚類；使用最小包圍盒算法對聚類區域進行三維量化，從而測量出道路裂縫的精確長度、寬度與深度。實驗結果表明，提出的...

動態運動約束下的視頻異常檢測————作者：石瑞年;何強;王恒友;陳琳琳;

摘要：現有的基于幀預測的方法精度低的原因大多是不緊湊的正常分布學習，導致了異常事件的強泛化。對此，提出了動態運動約束下的視頻異常檢測(dynamic motion constraints for video anomaly detection, DMC-VAD)框架。提出了時空約束模塊，使得模型能夠基于光流顯著目標和運動信息，對正常運動施加時空約束。設計了時空對齊融合模塊，用校正對齊模塊抑制光流中低質量...

基于Tanimoto系數和類內散度的分層分類方法————作者：席明波;賀曉麗;

摘要：在大數據時代，數據的類別標簽數量激增，對現有的分類方法構成了重大挑戰。為解決此問題，利用類別間的相似性，將數據類別標簽以層次化方式處理。但現有的類別間相似性度量均使用歐氏距離，由于歐氏距離無法有效處理高維數據，因此，受Tanimoto系數啟發，提出一種新的類別相似性度量方法，使用Louvain算法構建樹結構(TaniVT),考慮數據分布，設計基于類內散度的模糊粗糙分層分類器(fuzzy rough...

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