【雜志簡介】

　　《沈陽理工大學學報》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　該刊被以下數據庫收錄：

　　CA 化學文摘(美)(2009)

　　期刊榮譽：

　　Caj-cd規范獲獎期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：信息科學與工程、材料工程、材料科學與工程、化學和環境學與工程、汽車交通、數理科學。

　　雜志優秀目錄參考：

　　三容水箱液位的預測函數控制算法研究 紀振平，張揚，張曉杰，JI Zhenping，ZHANG Yang，ZHANG Xiaojie

　　嵌入式SNMP網管代理系統的研究 譚小波，李冬，TAN Xiaobo，LI Dong

　　一種小波變換的數字信號調制方式識別方法研究 范真真，朱立忠，張笑宇，李瑩，FAN Zhenzhen，ZHU Lizhong，ZHANG Xiaoyu，LI Ying

　　RFID技術在藝術品監控管理系統中的應用 代巍，馬秀麗，DAI Wei，MA Xiuli

　　禁忌搜索的單機總加權拖期最小化問題 郭宇，曲鐵平，GUO Yu，QU Tieping

　　一種STTC空時編碼識別方法研究 隋濤，李歡歡，錢博，馮永新，SUI Tao，LI Huanhuan，QIAN Bo，FENG Yongxin

　　采用Haar離散小波變換的彩色圖像水印算法研究 馬金發，MA Jinfa

　　ElGamal數字簽名方案的安全性分析及改進 曹燁，CAO Ye

　　超細負離子粉在有機單體中分散性能的研究 鄧愛民，周建，穆銳，DENG Aimin，ZHOU Jian，MU Rui

　　電磁攪拌法制備SiCp/Al復合材料 耿德軍，王承志，劉鳳國，GENG Dejun，WANG Chengzhi，LIU Fengguo

　　化學沉淀-局部規整法制備棒狀ZnFe2O4 宋慶美，孟錦宏，楊久平，曹曉暉，王晨，SONG Qingmei，MENG Jinhong，YANG Jiuping，CAO Xiaohui，WANG Chen

　　褪色光度法測定硫酸慶大霉素 高俊杰，趙瑞華，姜金波，GAO Junjie，ZHAO Ruihua，JIANG Jinbo

　　乳狀液膜法處理含銅廢水的實驗研究 姜承志，李飛飛，佟星，JIANG Chengzhi，LI Feifei，TONG Xing

　　納米SiO2改性丙烯酸酯復合乳液的制備 楊蓓，穆銳，鄧愛民，YANG Bei，MU Rui，DENG Aimin

　　風況對露天油池燃燒特性的數值模擬 崔岳峰，林興華，李德順，李宏濤，張敏革，CUI Yuefeng，LIN Xinghua，LI Deshun，LI Hongtao，ZHANG Minge

　　數學通報論文發表：數控車床可編程臺尾的結構與控制

　　摘要：文章針對數控車床的可編程臺尾結構進行專門研究，提出多種模型，并對控制模型進行逐一分析，研究了相關控制邏輯，分析了各種可編程臺尾結構的優點與不足。

　　關鍵詞：數學通報論文發表,數控車床,可編程臺尾,臺尾結構,控制模型,金屬加工設備

　　1 可編程臺尾的特點

　　數控車床是現代工業中應用非常廣泛的一類金屬加工設備，數控車床主要用于加工回轉件，比較常見的是加工盤類零件和軸類零件。盤類零件的加工一般僅采用卡盤卡緊方式就能滿足要求，而對于軸類零件特別是對于長軸類零件的加工，需要使用卡盤和臺尾結構，采取一卡一頂的裝卡方式，所以對于數控車床的加工而言，良好、可靠、高效的臺尾結構非常重要。可靠高效的臺尾結構，不僅能保證數控車

　　沈陽理工大學學報最新期刊目錄

基于文本圖表示學習的人格分類方法————作者：劉猛;范搖珊;劉芳;張德育;貢勝男;

摘要：針對網絡用戶的傳統人格分類方法提取文本語義特征不充分、分類準確率低的問題，提出一種基于文本圖表示學習的人格分類方法。該方法利用自然語言處理技術，并結合深度學習和圖網絡模型，設計一種自適應圖卷積網絡(adaptive graph convolutional network, ADGCN),通過自適應調整機制優化節點表示，平衡了節點特征的局部與全局信息。在Kaggle數據集上的測試實驗表明，F1分數最...

融合局部-全局特征的加密流量分類模型————作者：田偉祥;張文波;

摘要：隨著互聯網技術的發展，對加密流量進行高效分類成為網絡管理的重要手段，但現有的分類技術對加密流量的特征提取不充分，且僅關注單一的局部特征或全局特征而忽略了兩者之間的有效融合，導致分類準確率較低。針對上述問題，提出了一種融合局部-全局特征的加密流量分類模型(local-global fusion model for encrypted traffic classification, LGF-ETC)。...

基于強化學習的改進RRT^*路徑規劃————作者：張艷珠;侯亢鈞;陳勇;李婷雪;李妍;

摘要：針對RRT^*算法在路徑規劃中面臨搜索效率不高、易于陷入局部最優等問題，提出一種結合強化學習的Q-RRT^*算法。該算法將Q-Learning算法和RRT^*算法相融合，首先引入轉角偏向策略增強路徑搜索時的導向作用、減少無效節點的生成，提升算法的搜索效率；其次通過動R搜索算法動態地調整搜索半徑，進一步優化路徑的質量和冗余節點的產生；最后對...

一種面向工業物聯網的輕量級共識機制————作者：周小明;劉微;張文波;

摘要：傳統區塊鏈共識機制存在資源消耗大、效率低的問題，針對面向工業物聯網的分布式網絡結構提出一種基于信譽的輕量級共識機制(lightweight reputation-based consensus mechanism, LRBCM)。LRBCM算法的共識流程包括預共識和共識兩個階段：在預共識階段，每個驗證者對接收到的事務進行簽名與信息合并，并使用Gossip協議傳播，直至大多數驗證者就事務的數量和順序...

CuAl-NiC涂層腐蝕行為的電化學噪聲表征————作者：張書弟;張宇;宋杭;王嘉祥;管勇;

摘要：采用電化學噪聲對CuAl-NiC涂層在質量分數為5%NaCl溶液中的腐蝕行為進行分析。通過電流功率譜密度(power spectral density, PSD)圖和小波分解，分析涂層表面的腐蝕類型和電化學活性。結果表明：CuAl-NiC涂層表面主要發生了一般腐蝕；隨著時間的增長，氧化鋁等腐蝕產物堆積形成保護層，降低了涂層的電化學活性；電化學噪聲作為一種綜合電化學測試方法，可以有效地分析CuAl-...

基于改進DeepLabV3+的息肉分割方法————作者：王文成;尹哲;李學桐;劉欣然;

摘要：為解決當前結腸鏡檢查在分割復雜生長環境中的息肉時面臨的精度差、效率低的難題，提出一種基于改進DeepLabV3+的息肉分割方法。首先通過將DeepLabV3+的主干網絡Xception替換為參數量更小的MobileNetV2以降低模型的復雜度，并引入注意力機制(CA),以提高模型對息肉的定位精度；其次從MobileNetV2引出一條中級特征，并與經過CA處理后帶有位置信息的高級特征共同構建特征金字...

應力波作用下含結構面順層巖質邊坡動力響應UDEC模擬————作者：史杰輝;程釗;柴少波;周英博;宋浪;

摘要：當應力波在含結構面巖質邊坡中傳播時，會在坡面和結構面之間產生多重反射波，使坡面振動響應變得十分復雜。本文基于UDEC離散元數值方法對P波入射含順層結構面巖質邊坡引起的振動展開研究，通過對不同工況下坡面處質點振動放大系數的變化分析順層結構面剛度、結構面分布角及結構面間距等對邊坡動力響應的影響。結果表明：坡面振動速度放大系數隨結構面剛度的增大逐漸增大，隨入射波頻率增大逐漸減小；坡面振動放大系數隨結構面...

長串聯多體AUVs平穩直航的動力分配方法————作者：丁睿;張進;高溪鈉;伍澤江;

摘要：采用傳統在線優化方法進行長串聯多體自主式水下航行器(AUVs)動力分配時存在計算周期長、效果不佳等問題，為此提出一種離線模型訓練與在線動力優化相結合的新方法。首先采用哈里斯鷹優化算法生成動力分配數據集，以其訓練神經網絡模型，減少在線處理時間；然后基于當前直航狀態調用離線模型和粒子群優化算法，進行在線動力分配。為驗證本文方法的有效性，在Matlab環境中對30個單元組成的長串聯多體AUVs進行動力分...

MSMA自感知執行器的信號解耦及實驗驗證————作者：魯軍;劉文龍;魏凡博;宋金澤;李昱昊;

摘要：基于磁控形狀記憶合金(magnetically controlled shape memory alloy, MSMA)可逆特性研制的自感知執行器可用于振動的主動控制。然而，自感知執行器的傳感線圈中混合有執行信號，需要對混合信號進行解耦才能提取出傳感信號，從而實現振動的有效控制。為此，設計一種新的MSMA自感知執行器解耦方法，其采用變步長最小均方算法設計自適應噪聲抵消器，該抵消器可實現步長因子的動...

交通燈配時與車輛誘導協同控制技術研究————作者：劉思萌;文峰;

摘要：智能交通系統(intelligent transportation systems, ITS)中城市交通控制由交通信號燈系統和車輛誘導系統各自獨立并相互配合實現，交通信號燈系統在時間上完成交通燈的動態配時，車輛誘導系統在空間上完成交通車輛分流。為更好解決城市道路交通擁堵問題，提高車輛行駛效率，提出一種基于深度強化學習的交通燈配時與車輛誘導協同控制算法。通過交通燈配時系統和車輛誘導系統在信息生成、數...

基于改進BiGRU-TCN混合模型的風機軸承溫度異常預警方法————作者：張佳;關啟學;姜月秋;

摘要：為解決風力發電機軸承溫度預測準確性較低而影響故障預警系統性能的問題，提出一種基于改進雙向門控循環單元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)和時間卷積網絡(temporal convolutional network, TCN)的風機軸承溫度異常預警方法(BiGRU-TCN)。首先采用bin方法對噪聲數據進行清洗，減小其對預測模型準確性的干擾；然后引入...

改性脲醛樹脂微膠囊自修復涂層的制備及性能————作者：董家麟;張書弟;邴嘉輝;馬嘉成;衛新雅;

摘要：為解決涂層在外部環境下會產生微裂紋等破壞問題，選用脲醛樹脂為壁材、月桂酸為囊芯，采用原位聚合法制備三聚氰胺改性脲醛樹脂對月桂酸進行包覆，制備脲醛樹脂–月桂酸微膠囊。探究不同反應溫度、pH、芯材、壁材質量比等工藝參數對脲醛樹脂–月桂酸微膠囊合成及其性能的影響。同時，制備含微膠囊自修復環氧樹脂涂層，并對自修復涂層進行基礎力學性能測定及電化學測試，研究微膠囊在環氧樹脂涂層中的自修復性及耐蝕性。實驗結果表...

基于ACFM的厚涂層下裂紋檢測技術優化————作者：隋濤;焦權明;李昀恒;張雙楠;

摘要：針對現有交流電磁場檢測(ACFM)技術對10 mm以上涂層的金屬工件裂紋缺陷檢測靈敏度低的問題，提出一種優化磁路的ACFM方法。通過有限元仿真軟件建立厚涂層下ACFM仿真模型，分析不同檢測頻率和磁軛跨度在10 mm提離高度下缺陷信號的變化規律，選取最優探頭參數組合以改變磁路。搭建檢測系統進行實驗驗證，結果表明：采用仿真得到的探頭參數組合，檢測系統可實現對10 mm厚涂層下工件表面缺陷的有效檢出；當...

基于改進EfficientNet的抽油機井故障分級評價方法————作者：李翔宇;張帥;高憲文;袁春華;

摘要：針對抽油機井電參數的特征提取及故障分級評價的準確性問題，提出使用相對位置矩陣對抽油機井電參時序數據進行圖像編碼增強抽油機井電參數特征并生成抽油機井故障數據集的方法，改進EfficientNet模型對抽油機井故障進行更加精確的分級評價。該方法對抽油機井電參數進一步處理并凸顯其關鍵特征，利用圖像編碼和深度學習技術提高抽油機井故障分級方法的準確性和效率。通過對典型故障的分級實驗以及與多種模型性能的對比實...

機器人樓梯環境重心自調整策略研究————作者：李宗奇;李艷杰;卜春光;范曉亮;

摘要：針對移動機器人在樓梯環境中的運動穩定性問題，通過分析雙擺臂移動機器人的運動學特性，建立相應的運動學模型。在此基礎上，提出一種基于穩定錐模型和梯度搜索法相結合的重心自調整策略，能夠根據機器人當前的姿態和環境條件實時優化質心位置，從而增強其在不同構型和復雜地形中的穩定性。Matlab與ROS聯合仿真結果表明，在運動過程中重心調整策略能有效地調整質心位置，顯著提高了機器人在樓梯環境中的穩定性，降低了傾覆...

面向受限工業環境的移動檢測機器人全局路徑規劃方法————作者：吳應;武越;張凱;孫曉界;陳思遠;

摘要：針對當前全局路徑規劃方法在受限工業環境中所規劃的全局路徑存在安全性不足、曲率不連續等問題，提出一種融合改進Dijkstra算法和二次規劃的移動檢測機器人全局路徑規劃方法。首先改進Dijkstra算法，在原始評價函數的基礎上增加障礙物代價項，使規劃路徑遠離障礙物，提出自適應評價函數，平衡路徑長度與路徑安全性，使用改進的Dijkstra算法生成從起始位置到目標位置且遠離障礙物的引導路徑；然后改進二次規...

基于改進YOLOv8s的水下目標檢測方法————作者：馮迎賓;符珊;

摘要：針對水下環境存在的色偏、細節模糊以及水下目標存在多尺度和遮擋等問題，提出了一種改進YOLOv8s的水下目標檢測算法SLG-YOLOv8s。首先，通過Shallow-UWnet網絡對水下圖像進行增強，提高圖像的對比度和清晰度；其次，提出了輕量化多尺度全局注意力(lightweight multi-scale global attention, LMGA)模塊，將此模塊與YOLOv8s主干部分的C2f...

基于時空差異網絡的抑郁檢測方法研究————作者：吳東升;徐鵬飛;林玉婷;

摘要：在面部表情識別領域，針對不同抑郁水平的面部表情差異小以及模型計算復雜度高導致過度擬合的問題，提出一種由對角注意力機制(DMA)和時空差異模塊(SDN)相結合的深度學習架構(DSN)進行抑郁檢測，并根據面部表情的變化進行抑郁癥等級評估。引入DMA使模型具備精確識別圖像之間變化的能力；使用SDN模塊捕獲平滑與突然的面部表情變化，探索多尺度時間信息。實驗結果表明，本文提出的DSN架構在保證模型性能的同時...

基于改進YOLOv8和LPRNet的車牌識別算法————作者：宋建輝;夏彬;趙亞威;劉曉陽;

摘要：車牌定位檢測與識別是實現智能交通系統的關鍵技術之一。為解決傳統方法定位不準確、識別率低的問題，提出一種基于改進YOLOv8和輕量級識別網絡LPRNet的車牌識別算法。在YOLOv8網絡架構中增加卷積塊注意力模塊(convolutional block attention module, CBAM),通過特征融合提升目標檢測的準確率；在LPRNet中加入多頭自注意力(multi head self ...

基于改進YOLOv8的鐵路異物檢測算法————作者：趙子藝;張德育;徐雙成;

摘要：由于監控場景覆蓋面積大、侵限異物相對尺寸小、背景干擾較多等，現有鐵路侵限監控系統檢測精度較低，且達不到實時檢測要求，為此提出一種基于改進YOLOv8的鐵路異物檢測算法。首先，引用FasterNet中部分卷積的設計思想，在頸部網絡采用FasterC2f模塊替代原C2f模塊，以降低模型參數量和運算量，同時提升模型的特征融合能力；其次，對快速空間金字塔池化(SPPF)模塊進行改進，引入大型可分離核注意力...

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