【雜志簡介】

　　《生物醫學工程學雜志》于1984年3月創刊。本刊由四川省科學技術協會主管，四川大學華西醫院、四川省生物醫學工程學會主辦。本刊作為生物醫學工程學綜合性學術刊物，主要反映生物工程、醫學工程、人工器官、生物材料、生物力學、計算機在生物醫學中應用等方面的最新科研成果和科技動態。它適合多學科性科研、教學、生產及科技管理人員、相關專業研究生、本科生、醫院與廣大對生物醫學工程學的愛好者。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊被國外《醫學索引》(IM)、MEDLINE及《化學文摘》(CA)收錄;被國內《中文核心期刊(北京大學圖書館)》、《中文生物醫學核心期刊》、《中國科技論文統計源期刊》、《中國期刊網》、《中國學術期刊》等多家檢索機構收錄。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：論著、新技術與新方法、綜述。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于睡眠剝奪模型的腦力疲勞檢測方法研究 王曉璐;高翔;許敏鵬;綦宏志;王學民;明東;周鵬497-502

　　基于支持向量機及特征選擇的單通道腦電波睡眠分期研究 林秀晶;夏勇明;錢松榮503-507+513

　　基于二維集合經驗模式分解的穩態視覺誘發電位目標檢測研究 楊晨;黃麗亞;文念;楊俊宇508-513

　　基于小波多分辨分析的腦干聽覺誘發電位特征提取 田福英;孫迎514-519

　　基于共空間模式方法的多類運動想象腦電的導聯選擇 周蚌艷;吳小培;呂釗;張磊;郭曉靜;張超520-525

　　腦機接口中多線性主成分分析的張量特征提取 王金甲;楊亮526-530

　　基于能量特征和最小二乘支持向量機的自動睡眠分期方法 高群霞;周靜;葉丙剛;吳效明531-536

　　基于多層感知器神經網絡的雙相障礙早期識別研究 章浩偉;高燕妮;苑成梅;劉穎;張可;丁宇清537-541

　　基于黎曼流形的多元時間序列異常檢測 徐永紅;侯曉穎;李書亭;崔潔542-547

　　便攜式睡眠腦電監測系統的研制 李慧;葉大田;彭誠548-552+557

　　基于電容耦合的非接觸式心電監測技術研究 高山;李永勤;魏良;熊杰;廖大成;陳碧華553-557

　　基于近紅外光譜技術的脊椎外科手術導航路徑光學參數研究 王鈺妍;錢志余;李韙韜;劉洋洋;謝捷如558-562

　　基于Kinect交互的上肢虛擬康復系統設計與研究 丁偉利;鄭亞卓;蘇玉萍;李小俚;魏秀利563-568

　　基于特征頻帶磁感應相移譜檢測家兔腦出血的實驗研究 潘文才;秦明新;金貴;孫建;閆慶廣;彭斌;寧旭;莊偉;李根;杜振偉569-574

　　數字式生物電阻抗與電阻抗斷層成像測量系統 陳曉艷;高娜娜;黃華芳575-580

　　基于電子病歷的機動手術室信息管理系統設計與實現 劉保真;劉志國;王先文581-587

　　核心期刊論文發表：阿爾茨海默病和輕度認知障礙靜息態功能

　　摘要：阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是老年癡呆中最常見的類型，并以記憶和其他高級認知功能進行性減退為特征的神經退行性疾病。近年來，研究提出AD時一種失連接綜合癥，即AD患者不僅在局部腦區存在結構和功能的異常，在腦區之間的功能連接也存在異常。本文主要回顧近年來基于種子點功能連接研究在MCI和AD中的進展，這些發現不僅為了解其病理生理學機制提供了新的視角，也為疾病的早期診斷尋找到敏感的影像學標記。

　　關鍵詞: 期刊論文發表,阿爾茨海默病,輕度認知障礙,功能連接,功能磁共振成像

　　生物醫學工程學雜志最新期刊目錄

基于多分支雙向多尺度時間感知的雙模態情感識別研究————作者：薛珮蕓;汪思斌;白靜;強彥;

摘要：情感能夠反映人類心理與生理的健康程度，人類主要的情感表達方式為語音和面部表情，如何提取兩種模態的情感信息并有效融合是情感識別面臨的主要挑戰之一。對此，本文提出一種多分支雙向多尺度時間感知模型，該模型能夠對時間維度上的正向與反向語音梅爾頻率倒譜系數進行多尺度的情感感知；同時，該模型采用因果卷積獲取不同尺度特征之間的時間關聯性信息，并根據信息為其分配注意力圖譜，從而獲得多尺度融合的語音情感特征；其次，...

用于食道力電耦合檢測的球囊傳感器裝置開發研究————作者：冉鵬;鐘瑩;賴映兵;劉磊;朱彥行;朱煥濤;

摘要：針對生物食道動力障礙檢測中微應變難以捕捉，以及現有高分辨率測壓法和功能性腔內成像探針無法直接檢測食道組織電阻抗信息的問題，本研究提出了一種結合壓電薄膜組和分布式阻抗電極陣列的新型柔性球囊傳感器結構，借助有限元計算軟件的電分析模塊進行食道電阻抗檢測正問題仿真，優化激勵源參數，并制作實物。在電壓靈敏度達到2.059%的相對激勵模式下，分析了阻抗電極陣列在球囊充盈度線性變化下的電壓輸出特征，并結合壓電薄...

重復外周磁刺激對腦卒中上肢與下肢痙攣的改善效果研究進展————作者：徐麗娟;葉亮;賈杰;陳樹耿;

摘要：腦卒中后痙攣狀態是上運動神經元病變的常見后遺癥，其引發的運動控制障礙和肌張力異常不僅降低了患者日常生活活動能力，還可能導致神經可塑性的損害。重復外周磁刺激（rPMS）作為一種新型無創神經調控技術，通過靶向作用于外周神經-肌肉系統的電磁耦合效應，展現出獨特的臨床干預價值。盡管當前國際研究證實了rPMS對痙攣狀態的改善潛力，但在作用機制闡釋、參數優化方案及療效評價體系方面仍存在顯著異質性。本綜述創新性...

基于靜息態與面孔情緒詞任務的失語癥患者抑郁狀態腦電特征研究————作者：丁思元;朱燕;施暢;楊幫華;

摘要：卒中后失語癥患者的抑郁風險顯著上升，但這一風險增加是源于外部心理社會因素還是大腦結構或功能變化目前尚不明確。本研究采集了12名失語抑郁患者、8名失語非抑郁患者以及12名健康志愿者在靜息態與面孔情緒詞任務下的64導聯濕電極腦電信號，并進行了抑郁量表評估。研究結合頻譜分析與微狀態分析方法，比較三組人群在不同任務條件下的腦區神經活動模式。結果顯示，受試者的抑郁量表評分能夠負向解釋C類微狀態的發生率，正向...

基于功率譜及樣本熵的音樂治療對孤獨癥兒童腦功能狀態影響研究————作者：趙宇楠;賴世宣;呂薇;趙敏;李首鶴;張夢怡;齊金萍;

摘要：本文基于功率譜和樣本熵分析，從客觀角度探討古箏演奏訓練對孤獨癥（ASD）兒童的腦功能狀態是否產生積極的影響效果。篩選8名ASD被試進行四個月的古箏演奏訓練，一個月為周期，采集其腦電信號（EEG）和行為數據進行對比分析。結果顯示古箏演奏訓練后ASD兒童枕葉alpha頻段相對功率升高，頂葉theta頻段相對功率降低，與正常（TD）兒童的差值縮小，且個別通道隨訓練周期的延長呈現逐漸升高或降低趨勢；同時樣...

基于CAM-Net模型的中文詞語言語想象腦電解碼研究————作者：劉曉龍;楊幫華;甘安安;張捷;

摘要：言語想象是一種新型的腦機接口范式，具有為言語障礙患者提供有效交流方式的潛力。為研究中文詞語言語想象腦電信號的解碼與分類，本文選取臨床場景下的詞語“幫幫我”“坐起來”“翻身”作為三類任務設計了中文言語想象范式，并基于此范式采集了15名健康受試者的腦電數據。基于采集的數據，本文提出了一種通道注意力多尺度卷積神經網絡（CAM-Net）解碼算法，融合多尺度時間卷積與不對稱空間卷積來提取詞語腦電的多維特征，...

融合接收加權鍵值架構和球面幾何特征的甲狀腺結節分割方法————作者：朱麗程;魏國輝;

摘要：針對超聲甲狀腺結節圖像分割中轉換器（Transformer）計算復雜度高，以及傳統圖像采樣技術在處理高分辨率、復雜紋理或密度不均的二維超聲圖像時造成的圖像細節損失或關鍵空間信息遺漏等問題，本文提出了一種融合接收加權鍵值架構（RWKV）和球面幾何特征（SGF）采樣技術的甲狀腺結節分割方法。該方法通過二維偏移預測和像素級采樣位置調整，有效捕捉鄰近區域細節，實現精確分割。同時，本研究引入了區塊注意力模塊...

人工智能醫療器械全球科研競爭格局分析————作者：陳娟;潘黎姿;龍俊羽;楊楠;劉菲;盧巖;歐陽昭連;

摘要：本文旨在采用科學數據繪制人工智能（AI）醫療器械領域的全球科研競爭格局。在Web of Science核心集合中檢索AI醫療器械論文，采用文獻計量學方法對全球科研競爭格局進行分析。結果顯示，截止到2023年底，全球論文共計55 147篇，其中2018年至2024年占76.6%，研究聚焦于AI輔助醫學圖像和生理信號分析。國家層面，中國（17 991篇）和美國（14 032篇）發文量絕對領先。中國發文...

人工智能醫療器械領域的發明專利態勢分析————作者：張婷;陳娟;盧巖;徐東紫;嚴舒;歐陽昭連;

摘要：新一代人工智能技術為醫療領域帶來遠程醫療、智能護理等多方面的創新。然而，目前人工智能醫療器械領域仍面臨數據隱私保護、算法可靠性等諸多挑戰。本研究基于發明專利分析，從專利申請時間趨勢、熱點領域、區域分布和創新主體等方面揭示了人工智能醫療器械領域的技術創新態勢。結果表明，全球發明專利申請持續活躍。技術創新聚焦于醫學圖像處理、生理信號處理、手術機器人、腦機接口、智能生理參數監測技術等方向。中美兩國發明專...

基于擴散生成對抗網絡的核磁共振圖像與計算機斷層掃描圖像跨模態轉換————作者：邵虹;荊一烜;崔文成;

摘要：針對醫學圖像跨模態轉換中解剖結構難以保留、生成圖像真實度低以及高頻圖像信息丟失等問題，本文提出了一種基于擴散生成對抗網絡的醫學圖像跨模態轉換方法。首先，利用無監督轉換模塊將核磁共振成像（MRI）轉化為偽計算機斷層掃描（CT）圖像，接著通過非線性頻率分解模塊提取高頻CT圖像，最后將偽CT圖像輸入前向過程，高頻CT圖像作為條件引導反向過程，生成最終的CT圖像。本文在用于放療計劃的CT圖像生成2023挑...

全球人工智能醫療器械臨床試驗注冊現狀分析————作者：盧巖;陳娟;張婷;嚴舒;徐東紫;歐陽昭連;

摘要：人工智能技術迅猛發展推動著醫療實踐的深刻變革，在醫療器械的應用領域體現得尤其明顯。本文基于美國臨床試驗數據庫，分析全球人工智能醫療器械臨床試驗的注冊現狀，旨在為其臨床研究及應用提供參考。全球人工智能醫療器械臨床試驗共2 494項，有66個國家/地區參與開展，其中美國908項，而包括我國在內的其他國家/地區均不足300項，德國、美國和比利時等處于國際合作的中心位置。申辦者中，63.96%是高校/醫院...

基于深度學習的低劑量錐形束計算機斷層掃描圖像重建方法研究進展————作者：施江媛;宋瑩;李光俊;柏森;

摘要：錐形束計算機斷層掃描（CBCT）在牙科、外科、放射治療等領域應用廣泛，但反復CBCT掃描會給患者帶來額外的輻射劑量，增加繼發性惡性腫瘤的發病風險。低劑量CBCT圖像重建技術通過先進算法在減少輻射劑量的同時提升圖像質量，成為近年研究熱點。本文系統綜述了基于深度學習的低劑量CBCT重建方法，從圖像域、投影域及圖像-投影域協同三個方向，對比分析不同網絡架構在噪聲抑制、偽影消除、細節保留及計算效率等方面的...

青少年特發性脊柱側凸腰椎在步態周期中的生物力學研究————作者：王云鑫;許平;王迎松;劉應良;許世森;趙智;李鴻飛;陳曉明;

摘要：為了探究青少年特發性脊柱側凸（AIS）腰椎段在步態周期中的力學響應，本研究基于AIS患者計算機斷層掃描（CT）數據，分別構建左支撐相模型（ML）和右支撐相模型（MR）。首先，設置材料屬性、邊界條件、載荷加載，對腰椎-骨盆模型進行仿真分析；然后，基于應力及位移云圖，比較ML和MR中腰椎應力及位移的差異。結果表明，ML中腰椎應力多分布于凸側，MR中則多分布于凹側，兩者的應力多聚集于椎弓板附近；隨著步態...

面向意識障礙患者的腦機接口技術及其應用————作者：潘家輝;張志航;張源霖;王斐;肖君;

摘要：隨著神經影像學技術的不斷發展，臨床研究發現意識障礙（DoC）患者可能存在認知運動分離現象，這一突破性發現為腦機接口（BCI）在臨床中的開發與應用注入了新的動力。當前，BCI作為評估和輔助行為無反應患者的重要工具，已在DoC患者中得到廣泛應用。本文綜述了BCI在DoC患者中的應用現狀，包括意識檢測、輔助診斷、預后評估和康復治療四個主要方面，重點分析了各方面具有代表性的范式設計、腦信號解碼及反饋機制等...

腦機接口技術在腦卒中患者上肢運動功能康復領域的腦機制研究進展————作者：吳何必;陳樹耿;賈杰;

摘要：腦卒中，會引起大腦生理功能和肢體運動功能異常。腦機接口（BCI）技術通過將患者的主動意識與外部康復設備連接，以實現肢體運動功能的提高。既往研究初步證實了BCI康復訓練在腦卒中上肢運動功能改善中的作用，但其腦機制尚不明確。本文以腦卒中上肢運動功能障礙的腦機制以及BCI技術對腦卒中患者腦功能的促進為主題進行綜述，以進一步探究BCI促進腦卒中上肢運動功能康復的腦機制。本文研究結果顯示，在影像學和電生理學...

雙向閉環運動想象腦機接口主動康復訓練系統的康復功效評價方法————作者：潘鶴;丁鵬;王帆;李天文;趙磊;南文雅;龔安民;伏云發;

摘要：雙向閉環運動想象腦機接口（MI-BCI）是一種新型的運動功能障礙主動康復訓練方法，已在實驗室和臨床環境下廣泛開展了康復療效測試。然而，迄今為止尚無統一的康復功效評價方法，且少有文獻對此進行評述。為促進雙向閉環MI-BCI主動康復訓練系統向臨床實際應用轉化，本文首先闡述該系統，然后評述其康復訓練周期與康復功效評價方法，接著概述了該系統的可用性、用戶滿意度和使用情況評價方法。最后，探討了系統康復功效評...

基于前額腦電漸近層次融合網絡的疲勞駕駛檢測方法————作者：孫家政;李衛民;張寧玲;陳財;王圣哲;彭福來;

摘要：疲勞駕駛是造成交通事故的主要原因之一，給駕駛員和道路安全構成了嚴重的威脅。當前的方法大多數都是對于全腦多通道的腦電信號進行研究，通道數較多，數據處理復雜且穿戴設備繁瑣。為了解決這一問題，本文提出了基于前額腦電通道信號的疲勞檢測方法，構建了基于漸近層次融合網絡的疲勞駕駛檢測模型。采用漸近層次融合策略，在多層次卷積模塊中引入注意力機制模塊，利用交叉注意力機制和自注意力機制融合功率譜密度（PSD）和微分...

可穿戴式穩態視覺誘發電位腦機接口在現實場景下的性能評估————作者：李曉東;曹翔;王俊霖;朱偉杰;黃涌;萬峰;胡勇;

摘要：腦機接口在醫療健康領域具有很高應用價值。但在實際臨床應用中，腦機接口的使用需考慮其使用便利性和系統性能表現。可穿戴式腦機接口有助于提高使用便利性，但在現實場景下的性能仍需進行評估。本研究提出了一個配置小型腦電采集器和高性能無訓練解碼算法的可穿戴式穩態視覺誘發電位腦機接口系統，并招募10位健康受試者在簡化實驗準備的現實場景下進行該系統的性能測試。結果表明，該系統在40目標下的平均分類準確率為94.1...

靜息態自發腦電與任務態誘發腦電的作用關系研究————作者：何歡;肖曉琳;岳瑨;許敏鵬;明東;

摘要：近年來，探究靜息態自發腦電與任務態誘發腦電的模式特征、功能意義以及二者間的交互機制等，成為神經科學領域的新方向。本文介紹了自發腦電與誘發腦電的基本特征，概括了自發腦電在塑造神經系統適應性中的核心作用。重點探討了自發腦電如何在任務處理過程中與誘發腦電相互作用，強調自發腦電通過調控神經活動、預測外界刺激等處理方式，顯著影響感知、認知和運動等任務表現。這些研究為深入理解靜息與任務狀態下大腦信息處理的原理...

動作捕捉數據驅動的神經退行性疾病運動評估研究進展————作者：吳均浪;郭威;羅可欣;何玲;楊觀賜;

摘要：神經退行性疾病（NDDs）是一組異質性神經系統疾病，可引起中樞神經系統或外周神經系統中神經元的進行性損失，繼而造成肢體運動能力的下降。動作捕捉作為一種高精度、高分辨率采集人體運動數據的技術，其驅動的NDDs運動評估可以有效提取運動特征，進而評估患者運動能力或疾病嚴重程度。本文圍繞動作捕捉數據驅動的NDDs運動評估最新研究進展，在扼要介紹NDDs運動評估數據集的基礎上，根據特征提取和處理的方式將評估...

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