電子設計工程

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時間：

電子設計工程 關注(): 期刊周期：半月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：61-1477/TN; 國際標準刊號：1674-6236; 主辦單位：西安三才科技實業有限公司; 主管單位：九三學社陜西省委員會; 上一本期雜志：電子出版電子科技期刊; 下一本期雜志：電訊技術電子科技雜志

　　《電子設計工程》電子科技核心期刊，創刊于1993年，由西安三才科技實業有限公司主辦。中國科技核心期刊(科技論文統計源期刊)，原名《國外電子元器件》，主要介紹具有較高學術水平的、電子領域相關的理論、技術、方法的專業性技術期刊。

　　《電子設計工程》本刊是經國家新聞出版總署、國際科技部批準的電子應用類期刊。以其創新性、實用性、前瞻性，努力提升自身學術水平，是目前國內介紹電子應用技術的主要期刊之一，是國家正式刊物。

　　電子設計工程雜志欄目設置

　　測控與儀器儀表、網絡與通信工程、數字信號處理、嵌入式系統、新特器件應用、圖像與多媒體、工業自動化、電力電子技術等

　　電子設計工程雜志榮譽

　　CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)全國優秀科技期刊

　　電子設計工程雜志社征稿要求

　　1電子設計工程中文標題

　　標題的中文一般不超過20個漢字。

　　為3號字不超過A4一行為限。

　　2電子設計工程論文英文標題

　　原則：題名應確切、簡練、醒目，在能準確反映論文特定內容的前提下，題名詞數越少越好�！峨娮釉O計工程》要求英文標題不超過14個單詞。論文英文題名與中文題名內容上應一致，但不等于說詞語要一一對應。在許多情況下，個別非實質性的詞可以省略或變動。

　　3作者署名

　　3.1中文署名

　　論文作者姓名按照作者承諾簽署順序列舉于題名下方通欄居中排列。多個單位的作者用逗號分隔，通過姓名右上角數字在篇首頁腳中標識各自所屬單位。

　　作者單位部分包括作者單位、省、城市、郵編。不同單位之間用分號分隔。

　　3.2英文署名

　　中國人名按漢語拼音拼寫;其他非英語國家人名按作者自己提供的羅馬字母拼法拼寫。

　　作者之間用逗號分隔。

　　閱讀推薦：電子出版

　　《電子出版》電子科技期刊，堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　電子設計工程最新期刊目錄

超特高壓輸電線路導線非線性運動軌跡識別————作者：李成;黃學能;石習雙;韋保榮;陳樹平;

摘要：由于輸電導線在外界環境影響下會出現內外共振情況，軌跡數據具有非線性特征，對其進行識別難度較高。為了解決該問題，提出了超特高壓輸電線路導線非線性運動軌跡識別方法。根據輸電線的面內振動、面外振動，構建線路導線非線性耦合振動力學模型。結合牛頓定律，構建導線非線性運動方程和懸垂絕緣子串的擺動方程。基于此，分析導線振動下的受力。將全部勢場力朝向目標軌跡，避免出現局部最優，構建非線性運動軌跡識別方程。根據實驗...

雙有源橋DC-DC變換器開關管開路故障分析與容錯研究————作者：王興童;謝運祥;

摘要：雙有源橋DC-DC變換器（DAB）能實現能量雙向流動，具有功率密度高、傳輸效率高、軟開關區域寬等優點，近年來得到了越來越廣泛的應用。但是，由于驅動單元故障，容易導致DAB變換器發生開關管開路故障（OCSF），從而增大電流應力和直流偏置電流。為了提高DAB變換器的可靠性，該文對DAB變換器的原邊側和副邊側OCSF分別進行了分析，并提出相應的容錯策略，當原邊側開關管發生故障時，改變調制策略，降低故障產...

改進模糊聚類下電力多源異構數據動態挖掘————作者：王震峰;

摘要：為了提高電力多源異構數據動態挖掘效果及結果可靠性，采用了改進模糊聚類方法。引入隸屬度函數，以更好地描述電力數據的不確定性。為了更準確地描述多源異構電力數據樣本間的相似度，利用加權馬氏距離替代模糊C均值聚類算法中的歐氏距離，從而提升動態挖掘的精度。此外，結合蟻群算法，確定模糊C均值聚類算法的初始聚類中心與聚類中心數量，進一步改進算法，并成功應用于電力多源異構數據的動態挖掘。通過實驗驗證，該方法在電力...

面向電力場景的自動化作業流程關鍵技術研究————作者：萬京松;王城;本麗莉;姚崇固;伍亞磊;張繼;

摘要：在電力作業自動控制的場景下，針對固態變壓器在傳統PI控制下因自動控制技術抗干擾能力弱導致的輸出電壓、輸出功率振蕩幅值大等問題，設計了一種數字孿生和線性自抗擾控制技術相結合的算法。根據固態變壓器的電路拓撲模型，建立固態變壓器在電力自動化運行中的數學模型，并設計線性自抗擾控制算法對其進行控制，提高系統的抗擾性。在線性自抗擾控制算法中引入數字孿生技術，對線性自抗擾控制中的控制參數進行實時整定，實現了對電...

基于模糊支持向量機的光伏發電量預測與調度————作者：買買提·努爾;王密娜;張艷麗;魏文倩;蔣雙全;

摘要：針對光伏發電量波動較大、可控性差等因素導致發電量預測精度較低的問題，文中提出了一種基于改進模糊支持向量機(FSVM)的光伏發電量預測模型。在對光伏發電量歷史數據進行預處理的基礎上，使用FSVM從樣本數據中提取特征信息。根據信息增益計算特征信息的權值，引入加權歐氏距離構造隸屬度函數并將其應用于FSVM的核函數運算。由隸屬度函數與核函數構造改進FSVM模型，并計算光伏發電量預測結果。經實驗分析，所提方...

基于加權多圖神經網絡的蜂窩網絡流量預測————作者：李哲輝;宋文飛;王昌海;

摘要：蜂窩網絡流量預測對于優化基站資源配置、降低運營成本具有重要意義。使用圖神經網絡構建多個鄰近基站流量間的非歐時空關聯是該領域的主流預測方法。針對當前流量預測方法無法構建基站間多圖動態關聯的問題，提出一種基于加權多圖卷積神經網絡的蜂窩網絡流量預測方法。使用基站間距離、數據相關性和注意力權重構建基站間的多圖關系；基于三種圖結構對基站流量數據進行空間特征聚合，并使用多圖加權機制融合三種圖的嵌入向量；使用L...

面向海上風電設備的短時強對流天氣預測模型設計————作者：張雪松;王雁冰;郭新毅;

摘要：為提升海上風電設備運維安全及短時氣象預測精度，文中對深度學習理論和雷達信號處理方法展開研究。利用卷積神經網絡(CNN)提取雷達回波圖像的空間特征，以長短時記憶網絡(LSTM)提取雷達回波信息的時間特征，設計了一個Conv-LSTM神經元處理結構。該結構采用卷積運算替代傳統LSTM單元中的矩陣點乘運算，使得二維信息可以在記憶單元中進行映射。此外，為避免高維信息在網絡訓練時的過擬合現象，引入了一種注意...

適用于高速SerDes系統的新型CTLE設計————作者：張瑩;劉珂;劉興輝;

摘要：在高速SerDes系統中，隨著數據傳輸速率越來越高，信道對數據高頻分量的衰減越來越嚴重。為解決傳統連續時間線性均衡器（Continuous Time Linear Equalizer,CTLE）高頻補償能力欠缺和無法適應不同信道衰減的問題，該文在傳統CTLE的基礎上，級聯低頻均衡器，該均衡器采用雙路源極負反饋電阻電容差分結構，對低頻信號實現補償的同時，通過源極負反饋電阻和電容引入了一對零極點，可實...

某型無人機光電偵察設備仿真訓練系統設計實現————作者：趙育良;王淑娟;劉建東;

摘要：為滿足新型無人機光電偵察設備的教學訓練需要，針對其使用與維護工作情況，提出基于Unity3D的桌面虛擬仿真訓練系統的軟硬件設計思路及方案，并在此基礎上分析介紹了系統功能實現涉及的關鍵技術。利用該系統可脫離實裝主體，進行關鍵部件拆裝、通電測試和排故訓練，且不受氣候和場地空間的限制，可以全天候、多批次進行學習訓練。系統有效提升訓練效益和水平，為該型設備維護使用水平的提高發揮重要作用

基于變模態分解的超聲成像噪聲自動過濾技術————作者：張娟;戴學宇;

摘要：針對超聲成像過程中回波信號的非線性、非平穩性以及干擾突變特性，從而導致超聲成像質量較差這一問題，提出基于變模態分解的超聲成像噪聲自動過濾技術。通過超聲成像原理，分析其成像回波噪聲的形成機理以及超聲成像的噪聲類別；依據分析結果，采用混合變模態分解算法分解超聲回波信號，獲取信號分量和包含噪聲分量；通過奇異值分解處理回波信號分量并重構，將重構后的信號線性相加，獲取降噪后的超聲回波信號。測試結果顯示，通過...

基于NDP協議的IPv6 over AOS網關在FPGA上的設計與實現————作者：傅天文;姜興;周偉;馬明毅;

摘要：空天地一體化融合組網是未來通信重要的發展方向，在IPv6快速發展的情況下，IPv6接入空間通信網絡具有重要研究意義。在CCSDS-AOS協議的基礎上設計了一種基于現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array,FPGA）的IPv6 over AOS網關系統，結合多協議標簽交換（MultiProtocol Label Switching,MPLS）技術，采用一種高級在軌...

基于改進U-Net神經網絡的獨棟建筑屋頂可建光伏區域提取方法————作者：趙睿愷;歐陽森;謝運祥;

摘要：針對屋頂光伏目前呈現規模化接入配電網的趨勢，光伏容量的準確計算變得愈發重要。為解決獨棟屋頂數據缺乏的問題，利用無人機航拍照片自制了屋頂異物信息清晰且分類明確的高精度屋頂數據集；為了有效剔除屋頂異物，以分割精度較高的U-Net為基準，融合AG注意力機制和雙層特征金字塔FPN，從而將注意力集中于感興趣區域，更好地剔除屋頂異物；為了避免小樣本輸入下的過擬合問題，在卷積層后引入循環殘差卷積模塊，設計了能夠...

基于無線移動網絡的醫院信息智慧管理系統————作者：吳風浪;李曉亮;王雨丹;

摘要：針對醫院產生的病人體征海量信息，為有效挖掘病人體征信息，提升數據運算速度與存儲性能，設計基于無線移動網絡的醫院信息智慧管理系統。利用移動無線技術與物聯網技術組成的體征監測設備，利用傳感器模塊采集病人生命體征信息；并利用ZigBee網絡無線傳輸至協調器，將采集信息傳輸至信息智慧存儲層，利用HDFS分布式存儲架構管理病人體征信息，利用并行化加權AP聚類挖掘算法完成醫院病人信息聚類挖掘處理，實現醫院信息...

有狀態網絡報文處理的可編程計算架構————作者：彭鼎祥;

摘要：為了解決現有的軟件定義網絡(SDN)交換機中，控制有狀態數據報文處理帶來的延遲問題，在硬件中為有狀態的網絡功能編程提供完備且簡單的抽象模型仍然是具有挑戰性的研究。該文擴展了OpenFlow硬件原語，提出一種有狀態報文處理的可編程數據平面抽象，并詳細地設計了其調度、匹配、狀態更新、處理操作等硬件架構。同時，該文基于現場可編程邏輯門陣列(FPGA)將有狀態網絡業務用例映射至硬件架構上進行驗證，結果表明...

諧波影響下分布式光伏發電功率優化控制方法————作者：張鵬;曹帥;王宣元;張雋;宋磊;

摘要：傳統分布式光伏發電功率控制方法往往忽略諧波影響，導致電力質量下降。因此，提出了諧波影響下分布式光伏發電功率優化控制方法。根據分布式光伏發電系統結構計算光伏電池陣列的工作電流，分析諧波影響下光伏發電功率不均衡因素。構建諧振頻率的調節器傳遞函數，充分考慮電網頻率偏移影響，將有功平穩、無功平穩、電流無諧波作為控制目標，計算電壓參考矢量并抑制相應的電流或功率的諧波脈動。根據逆變器各相實際輸出功率，通過計算...

基于GASAPSO-RF算法的醫療器械故障檢測研究————作者：袁鑒辭;李靜;魯浩;張磊;

摘要：針對隨機森林模型檢測醫療器械故障精度不足的問題，提出了基于粒子群與隨機森林的GASAPSO-RF醫療器械故障檢測方法。改進粒子群算法將選擇、交叉、變異操作融入粒子群迭代過程，利用選擇操作優選出粒子群的初始群體，通過交叉和變異提高種群多樣性；利用模擬退火思想優化粒子雜交過程，以一定概率接受最差解，幫助粒子群算法跳出局部最優解；利用改進的PSO算法搜索隨機森林模型“決策樹數量”與“決策樹最大深度”參數...

高占比新能源電網連鎖故障數據辨識算法研究————作者：李藍青;戴上;李言;戎子睿;

摘要：故障數據是電力主機判定電網故障強度等級的主要依據，特別是在新能源電網中，保障電力主機對故障數據的精準辨識，有利于準確制定連鎖故障的具體強度等級�；谏鲜霰尘�，針對高占比新能源電網連鎖故障數據辨識算法展開研究。實施對高占比新能源電網的調頻，根據連鎖故障數據的篩選條件，定義具體的故障數據預測序列，完成高占比新能源電網的連鎖故障數據序列預測。初步處理序列集合內的故障數據，并在神經辨識網絡內，求解辨識熵指...

基于多尺度空洞卷積的滾動軸承故障診斷方法————作者：劉宇恒;曹井琛;侯鈞譯;

摘要：針對變工況下滾動軸承故障關鍵特征難以提取，導致軸承故障診斷準確性不足的問題，提出了一種基于ResNet-18網絡的多尺度空洞卷積MACB(Multi-scale Atrous Convolution Block)融合特征加強注意力FEA(Feature Enhancement Attention)的故障診斷方法。利用多尺度的空洞卷積提取不同尺度的軸承故障信號特征，通過特征加強注意力強化了多尺度空洞...

面向事件因果關系分析的提示詞構建方法————作者：岳一峰;范嘉薇;張昊;任祥輝;

摘要：大語言模型在通用任務上具備優秀的理解和表達能力。然而在事件因果關系分析任務中，需要綜合兩個句子中的事件信息來確定因果關系的類別，這方面還存在很大的探索空間。為了降低大模型輸出的不確定性，并且考慮到其受到提示詞的約束，設計了一種面向事件因果關系分析的提示詞構建方法——事件因果提示詞方法。通過合理構建提示詞，該方法可以約束大語言模型的反饋結果，提高對事件因果關系預測的準確率。實驗結果顯示，該方法既能幫...

多密集卷積和動態加權的網絡安全態勢感知————作者：袁合釗;

摘要：針對現有算法難以應對復雜多樣化網絡攻擊的問題，提出了一種基于多密集卷積和動態加權的網絡安全態勢感知算法。利用流量及入侵檢測探測器實時監控并捕獲網絡數據，同時通過統計學方法深入處理這些數據，以提取關鍵特征。設計一種多層次密集連接網絡作為核心識別引擎，高效地從提煉的屬性中識別攻擊行為。采用一種動態加權策略，以網絡安全態勢為導向，實時根據網絡狀態調整各決策引擎的權重。使用反向傳播結合損失函數訓練算法，增...

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