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　　期刊簡介：

　　《信息記錄材料》(雙月刊)創刊于1978年，是由全國磁性記錄材料信息站主辦、全國感光材料信息站、中國衛生攝影協會醫學攝影圖像分會協辦的學術類科技期刊。它主要發表國內外在信息記錄介質研究方面的新成果(新技術、新材料等)。刊登的內容涵蓋傳統的磁、光信息記錄材料，及新興的數碼輸出材料等。本刊向國內外公開發行。

　　期刊欄目：

　　磁記錄材料、輻射固化技術、印刷技術、熱敏及數碼成像材料、鹵化銀成像材料以及計算機、電子信息、光電學、通信、化工、數字化技術、多媒體、新能源研究、數碼影像、激光打印材料、噴墨打印技術、UV(紫外光固化技術)、磁記錄與介質、醫學攝影信息記錄

　　期刊收錄：

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、中國學術期刊綜合評價數據庫、中國學術期刊(光盤片)、電子科技文獻數據庫收錄

　　1、科技核心期刊：中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)

　　2、數據：MARC數據、DC數據

　　3、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　4、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.317;總被引頻次：137

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.464;綜合影響因子：0.300

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　　信息記錄材料最新期刊目錄

高強度玻璃纖維增強聚合物基復合材料的性能及損壞機理研究————作者：楊麗麗;

摘要：玻璃纖維復合材料因其低密度、高比強度、高比剛度、耐腐蝕性、絕緣性和設計靈活性等特性，在多個領域得到廣泛應用。本研究考察高強度玻璃纖維增強聚合物基復合材料(high strength glass fiber reinforced polymer composite, H-GFRP)的性能及濕熱損壞機理，并探究浸潤劑對H-GFRP性能的影響。結果表明：H-GFRP易受濕熱環境影響而出現性能下降，主要表...

人工智能在工地管控中的應用————作者：柳維君;

摘要：隨著建筑行業的數字化轉型，人工智能(artificial intelligence, AI)技術在工地管控中的應用逐漸成為提升施工效率與安全管理水平的重要手段。本文圍繞工地管控需求，結合目標檢測、行為分析、數據處理等人工智能核心技術，構建基于AI的工地管控系統架構，探討其在安全管理、人員與設備管理、環境與進度管理等方面的多元化應用。并通過實際工程案例分析，驗證AI技術在工地管控中的應用可行性，并評...

基于機器學習的網絡流量異常檢測算法研究————作者：董冰溪;

摘要：為深入探索機器學習算法在網絡流量異常檢測中的有效性，提高檢測的準確率和效率，保證網絡安全防護水平，本文通過對比分析多種機器學習算法，如支持向量機(SVM)、隨機森林、神經網絡等，在真實網絡流量數據集上的表現，優化算法參數，構建高效異常檢測模型。研究結果表明：特定機器學習算法在特定場景下能有效識別網絡流量異常，且通過參數調優和特征選擇，檢測性能得到顯著提升。由此可見，機器學習算法在網絡流量異常檢測中...

基于跳躍連接卷積塊注意力機制的車道檢測技術研究————作者：姚全鋒;周里程;胡記偉;

摘要：車道檢測屬于自動駕駛的環境感知模塊，用于軌跡規劃、車道偏離警告和車道保持。現有的深度學習模型在極端天氣條件和彎曲道路上的性能會大打折扣。為此，本研究提出了具有跳躍連接卷積塊機制車道線跳躍連接卷積機制（skip connection lane convolutional block mechanism, SL-CAM）車道檢測模型。該方法包括殘差跳躍連接編碼器、卷積塊注意力擴展模塊和反卷積解碼器。編...

基于深度學習的電子信息網絡異常行為檢測技術研究————作者：宋冬影;

摘要：隨著因特網的飛速發展，網絡安全隱患日益嚴重，特別是在電子信息系統中面臨各種安全問題。為此，本文提出了一種基于數據驅動的新型數據處理方法——基于深度學習的互聯網異常發現方法。該方法利用深度學習技術對電子信息網絡中的異常行為進行探測，并重點研究其在提升異常檢測精度和穩健性上的優越性。研究結果表明：該技術所建立的模型具備較強的自適應能力，能夠在復雜變化的網絡化環境下維持較高的性能

基于Modbus的機房環境監測系統設計與實現————作者：馮佳麗;

摘要：機房作為數據存儲和處理的核心場所，其環境監控和告警尤為重要。本文提出一種基于網絡通信協議(Modbus)的模板化監控數據采集方式，實現機房環境設備的關鍵數據采集。并根據機房標準制定告警等級，自動對采集的數據進行閾值分析，以多種方式推送告警信息，輔助快速精準運維，保障機房設備能夠在合適的環境中安全穩定運行

基于計算機視覺的多柜臺客流統計方法研究————作者：吳忠銀;

摘要：針對多柜臺環境中客流統計精度和實時性難以平衡的問題，提出了一種基于目標檢測算法（you only look once version 4,YOLOv4）和長短期記憶（long short-term memory, LSTM）網絡信息融合的多柜臺客流統計方法。該方法結合YOLOv4進行高效的人體檢測與跟蹤，利用LSTM網絡對多視角數據進行時序信息融合，有效解決了多柜臺場景中的重復計數與漏計問題。通過...

直拉單晶硅制備過程中的氧含量精確控制技術研究————作者：肖銀平;余水強;

摘要：隨著半導體產業的迅速發展，對單晶硅的質量要求越來越高。氧是硅晶體中的主要雜質之一，其含量和分布直接影響硅晶體的純度、電學性能、機械強度，從而影響半導體器件的性能和可靠性。為了精確控制直拉單晶硅制備過程中的氧含量，提高單晶硅質量與性能，本文以直拉單晶硅制備工藝為基礎，通過介紹氣氛控制、晶體冷卻過程控氧、氣體凈化技術和后處理技術等控氧技術，分析了各技術環節對氧含量的影響機制，并提出改進石英坩堝涂層技術...

高溫環境下燒結機密封材料性能對比研究————作者：魏宏;

摘要：為探討燒結機密封材料在高溫環境下的腐蝕性能，本文對1Cr12和1Cr17燒結機密封件用合金材料進行了系統的腐蝕試驗。研究重點關注不同合金密封材料的耐蝕性及其與酸化緩蝕液的匹配性。驗結果顯示：1Cr12和1Cr17合金材料在酸化液中的均勻腐蝕速率分別為14.82 mm/a和12.56 mm/a,均低于相關標準。此外，緩蝕液與對應合金材料的匹配性較好，但仍無法完全防止點蝕現象。研究表明：1Cr17C合...

靜電紡絲碳納米管基復合氣體傳感器材料的制備及性能分析————作者：劉星宇;付懷安;

摘要：靜電紡絲制備過程中，受多種因素影響，碳納米管基復合纖維材料的形貌和結構呈現不均勻性，這種不均勻性導致氣體在材料內部的擴散路徑變得復雜且難以預測，從而影響氣體吸附性能。因此，本文對靜電紡絲碳納米管基復合氣體傳感器材料的制備及性能進行了研究。將靜電紡絲電壓作為變量，設計氣體傳感器材料制備過程中的四種工況，靜電紡絲電壓分別為15 kV、16 kV、17 kV、18 kV。對不同紡絲電壓下制備的材料采用掃...

等離子體處理對中空玻璃微珠/環氧樹脂復合材料性能的影響————作者：馬鵬程;丁旭;吳崇武;畢鈺鵬;許紫若;

摘要：環氧樹脂(epoxy resin, EP)與中空玻璃微珠(hollow glass bead, HGB)復合可提高其綜合性能。本研究以真空等離子體表面處理對HGB改性，以引入活性基團，提高界面結合強度。采用改性的HGB與EP進行復合，并考察復合材料的微觀形貌與表面基團、浸潤性、力學性能和絕緣性能變化。結果表明：等離子體表面處理能夠有效提高HGB的表面活性和浸潤性，從而提高其與EP基體間的作用力，使...

電工電子技術在智能建筑電氣系統中的創新應用————作者：陳小青;

摘要：隨著科技的迅猛發展，智能建筑成為現代建筑領域的重要發展方向。電工電子技術作為智能建筑電氣系統的核心支撐，其創新應用對于提升智能建筑的性能、功能和節能水平具有關鍵意義。本文深入探討了電工電子技術在智能建筑電氣系統中的創新應用，分析了其在照明、供配電、安防等多個子系統中的應用形式與優勢，并通過實際案例和數據對比，展示了創新應用帶來的顯著效果，為智能建筑電氣系統的進一步發展提供理論與實踐參考

公共交通行業數字化轉型中的數據信息安全管理研究————作者：何順順;何偉;張靜;

摘要：隨著公共交通行業的數字化轉型，數據安全問題日益凸顯。本文針對公共交通行業數據信息安全面臨的挑戰，提出了一種基于多維度安全防護的公共交通行業數字化轉型數據信息安全管理系統。該系統通過數據資產管理、訪問控制、數據加密和安全監測等關鍵技術，實現了對交通數據的全生命周期安全保護。實驗結果表明：該系統在數據泄露率、異常訪問檢出率等關鍵指標上均取得了顯著提升，有效提升了公共交通行業數據信息的安全性和可靠性

基于領域元數據和對話歷史的API調用構建對話系統研究————作者：王肅國;田員源;

摘要：針對面向任務的對話系統在用戶與智能設備交互間所面臨的挑戰，特別是對話狀態和對話決策數據標注困難的問題，本文提出了一種基于領域元數據和對話歷史記錄構建對話系統的新方法。為了降低人工標注的工作量，該方法顯著簡化了數據處理過程。同時，外部資源的應用程序接口(application programming interface, API)調用也被有效融入系統輸出，從而降低了業務邏輯的復雜度。在實際業務場景的...

基于計算機技術的辦公自動化信息系統設計————作者：劉樹才;

摘要：針對成熟辦公自動化軟件在實際應用中存在的成本控制、安全性、用戶體驗及流程靈活性不足等問題，研究并設計一款低成本、高效安全且用戶友好的辦公自動化信息系統。該系統采用成熟的技術棧，實現跨平臺兼容，降低開發與維護成本；通過加強安全防護與權限管理，實現數據無縫對接與高效備份恢復，確保數據安全；簡化操作界面，提升移動辦公體驗，優化流程設計，提高靈活性與可定制性，減少培訓負擔，從而為企業打造高效、安全、易用的...

智能開關站智慧環境監測軟件系統設計研究————作者：葉建鋒;丁律;錢朕杰;孫高;

摘要：針對智能開關站運行監控中存在的數據源單一、延遲響應時間長、預測性維護能力不足等問題，提出了一套基于邊緣計算的智慧環境監測軟件系統。系統采用“3+1”模式架構，通過邊緣計算網關實現數據的就地化處理，降低系統響應時延至100 ms以內，基于多維數據融合算法實現設備狀態數據、環境數據和歷史數據的實時關聯分析，該方案顯著提升了設備可用性和維護效率，具有良好的工程應用價值

基于國密算法的一次性秘密共享服務的設計與實現————作者：黎恩磊;王旭;許桂滿;關偉豪;

摘要：針對當前密碼等敏感信息共享的安全問題，本文提出了一種基于Web的一次性秘密安全分享系統的設計與實現方案。該系統采用“閱后即焚”的機制，通過加密傳輸和臨時存儲等技術手段，實現敏感信息的安全傳遞。系統使用Java和Vue 3開發，采用Redis作為臨時數據存儲，實現了高效的數據過期機制。測試結果表明：該系統能夠有效保障敏感信息的安全性，同時具有良好的性能和用戶體驗

基于源代碼擴展信息的語句級軟件缺陷定位方法————作者：李鑫鵬;

摘要：在現有語句級軟件缺陷定位過程中，單純從語句本身很難捕捉到代碼背后的語義和設計意圖等深層次上下文信息，并借此來準確判斷其是否為缺陷語句，使得在定位缺陷時容易出現誤判或漏判。為此，本研究提出基于源代碼擴展信息的語句級軟件缺陷定位方法。首先，構建歷史缺陷報告庫，采用余弦相似度從中檢索相似語句級軟件缺陷報告；其次，在門控循環單元(gated recurrent unit, GRU)的基礎上融合硬注意力算法...

基于深度學習的網絡流量異常檢測算法優化研究————作者：黃鈺靖;

摘要：隨著大數據、人工智能等網絡技術在人們生產生活中的常態化應用，網絡流量安全成為當前亟待解決的問題。本文提出了一種基于深度學習的網絡流量異常檢測算法優化方法。采用卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)+長短期記憶(long short-term memory, LSTM)網絡組合模型進行局部特征提取和時間序列建模，并通過數據增強和生成對抗網絡(generat...

改進遺傳算法在計算機數學建模中的應用分析————作者：趙志英;

摘要：遺傳算法(genetic algorithm, GA)作為智能優化算法的重要分支，在解決復雜優化問題中展現出巨大潛力。本研究旨在探討GA的改進方法及其在計算機數學建模中的應用。首先，從GA的基本原理和計算機數學建模的概況入手進行概述；其次，針對傳統GA存在的易早熟、收斂慢等不足，提出包括選擇機制改進、交叉與變異算子優化以及種群多樣性保持在內的改進方法，并對改進后的遺傳算法(improved gen...

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