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現(xiàn)代電子技術(shù)

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時(shí)間:

現(xiàn)代電子技術(shù)

《現(xiàn)代電子技術(shù)》

關(guān)注()
期刊周期:半月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):61-1224/TN
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1004-373X
主辦單位:陜西電子雜志社
主管單位:陜西省信息產(chǎn)業(yè)廳
上一本期雜志:《廣播電視信息》國家級(jí)刊物平臺(tái)
下一本期雜志:《企業(yè)技術(shù)開發(fā)》科技期刊

  
《現(xiàn)代電子技術(shù)》期刊簡介

《現(xiàn)代電子技術(shù)》是由陜西省信息產(chǎn)業(yè)廳主管,陜西省電子技術(shù)研究所、陜西電子學(xué)會(huì)和陜西電子雜志社主辦的一本半月刊科技類期刊,自1977年創(chuàng)刊以來,已經(jīng)走過30個(gè)春秋。創(chuàng)刊初期刊名叫《陜西電子》,1988年更名為《電子工程師》;1994年更名為《現(xiàn)代電子技術(shù)》。開始為季刊,后來逐步發(fā)展為雙月刊、月刊、半月刊。該刊多次被評(píng)為省級(jí)優(yōu)秀期刊,2007年6月入選中國科技核心期刊,進(jìn)入中國科技類期刊較高層次行列。

《現(xiàn)代電子技術(shù)》2013年02期目錄

智能家居系統(tǒng)全景界面可控點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別的研究..................唐菲菲
多核并行運(yùn)算加速圖像處理..................................楊冠男
單片機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)仿真軟件設(shè)計(jì)................................底群
構(gòu)件化思想在教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用..........................夏春梅
基于XML異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換技術(shù)...........................張冠軍
OracleERP財(cái)務(wù)模塊與金算盤財(cái)務(wù)軟件接口問題的研究...........黎勝利
承制單位質(zhì)量管理體系績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)..................周云
基于DSP的嵌入式智能相機(jī)的研究.............................葉峰
基于TMS320DM642的紅外監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)...................唐鸞
基于ARM的RFID門禁控制系統(tǒng)設(shè)計(jì).............................吳愛萍
基于嵌入式Linux的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測系統(tǒng).........................李鋒
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法..................于宗艷
螺栓緊固型印制板組件簡化建模研究..........................李思陽
基于AS5463協(xié)議的飛行管理仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)....................王曉梅
基于梯度算子的線檢測算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)....................荊濤
倒立擺系統(tǒng)的魯棒H_∞加權(quán)混合控制..........................杜璧秀
一種二重加密方法在信息存儲(chǔ)上的應(yīng)用........................張?jiān)磦?br /> 基于PSO算法的三軸磁強(qiáng)計(jì)總量差校...........................正顧慶
一種新型岸基對(duì)海監(jiān)視雷達(dá)海雜波抑制方法....................邱德厚
一種改進(jìn)型孤島檢測算法在電梯能量反饋系統(tǒng)中的應(yīng)用..........付興武
基于模式相似性的圖像修復(fù)算法..............................謝瓊
Ansoft在“電磁場與電磁波”教學(xué)中的應(yīng)用....................楊俊秀
自行高炮CGF人類行為模型研究與實(shí)現(xiàn).........................王鵬
基于Matlab仿真的阻抗匹配問題的研究........................王月愛
基于威布爾分布的水利設(shè)備可靠性分析模型及應(yīng)用..............王振興
基于多核CPU和GPU的高光譜數(shù)據(jù)并行幾何校正..................李娜
基于FPGA的頻率特性測試儀的設(shè)計(jì)............................歐亞軍
 





  現(xiàn)代電子技術(shù)最新期刊目錄

基于最優(yōu)塊排序的自適應(yīng)JPEG圖像可逆信息隱藏算法————作者:岳亞;張敏情;賴培政;狄富強(qiáng);

摘要:為解決JPEG圖像在可逆信息隱藏過程中出現(xiàn)的圖像質(zhì)量下降及文件體積膨脹問題,提出了一種基于最優(yōu)塊排序的自適應(yīng)JPEG圖像可逆信息隱藏算法。首先對(duì)JPEG圖像熵解碼后的量化DCT系數(shù)進(jìn)行8×8分塊,計(jì)算每個(gè)子塊的閾值T,根據(jù)閾值T對(duì)所有子塊進(jìn)行排序,得到最優(yōu)塊序列。預(yù)先設(shè)定幅值大小,將子塊中小于等于幅值的非零AC系數(shù)進(jìn)行兩兩配對(duì)以嵌入信息,而對(duì)于那些超出幅值的非零AC系數(shù),則移位以騰出空間。同時(shí),為...

面向用戶生成內(nèi)容的旅游領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別方法————作者:徐春;劉培貞;嚴(yán)榮;

摘要:針對(duì)網(wǎng)絡(luò)語境下旅游領(lǐng)域用戶生成內(nèi)容的命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中存在大量噪聲數(shù)據(jù)、嵌套實(shí)體邊界模糊及文本語料過長等問題,提出一種融合多頭自注意力和對(duì)抗訓(xùn)練的旅游領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別模型。采用ERNIE2.0對(duì)旅游語料進(jìn)行編碼,生成富含語義信息的動(dòng)態(tài)詞向量;在詞嵌入層后引入對(duì)抗訓(xùn)練(FGM、PGD),通過在詞向量中添加微小擾動(dòng)以生成對(duì)抗樣本,從而模擬旅游用戶生成內(nèi)容中的噪聲特征;繼而構(gòu)建雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與多頭自...

基于混合A*和DP-RS曲線的半掛車輛倒車路徑規(guī)劃————作者:尉金強(qiáng);唐圣金;杜文正;鄧剛鋒;

摘要:針對(duì)半掛車輛倒車路徑規(guī)劃中實(shí)時(shí)性和路徑合理性不足的問題,提出一種基于混合A*算法和DP-RS曲線的半掛車輛倒車路徑規(guī)劃方法。首先,通過構(gòu)建描述半掛車運(yùn)動(dòng)特性的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,確保車輛倒車路徑規(guī)劃充分考慮車輛的物理約束;然后,結(jié)合混合A*算法和碰撞檢測技術(shù)進(jìn)行半掛車輛全局倒車路徑搜索,生成初步路徑;接著,采用DP-RS曲線對(duì)初步倒車路徑進(jìn)行優(yōu)化和平滑處理,以提升路徑規(guī)劃的精度和適應(yīng)性;最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)...

基于改進(jìn)YOLOv8的印刷電路板缺陷檢測模型————作者:范博淦;王淑青;陳開元;

摘要:針對(duì)當(dāng)前PCB缺陷檢測目標(biāo)較小、檢測精度低、速度慢等問題,文中提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的PCB缺陷檢測模型。該模型以YOLOv8n為框架,引入結(jié)合感受野注意力卷積RFAConv和CBAM注意力機(jī)制產(chǎn)生的RFCBAMConv模塊,提升骨干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力。引入小目標(biāo)分割算法ASF-YOLO中的三重特征編碼器TFE和尺度序列特征融合模塊SSFF改進(jìn)頸部網(wǎng)絡(luò),并結(jié)合SSFF模塊構(gòu)建融合多尺度特征的...

基于字符串相似度的URL聚類方法研究————作者:劉翼;田亮亮;高明;李凱茵;葉倩;

摘要:內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)被用于解決網(wǎng)絡(luò)訪問負(fù)荷過載的問題。然而,同一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可能包含多個(gè)域名,導(dǎo)致網(wǎng)頁主題分類結(jié)果精確度和檢索效率降低。文中提出一種基于字符串相似度算法的URL聚類方法,首先,獲取校園網(wǎng)絡(luò)7×24 h的真實(shí)流量數(shù)據(jù),利用協(xié)議分析抽取特征信息,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集;其次,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與處理,去除缺省字段和錯(cuò)誤字段,將相同數(shù)據(jù)條目集成;最后,采用字符串相似度算法計(jì)算URL之間的距離作為聚類算法的...

一種用于社區(qū)檢測的局部全局融合標(biāo)簽傳播算法————作者:于海龍;楊云云;王力;

摘要:社區(qū)檢測對(duì)于分析復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。現(xiàn)有的社區(qū)檢測方法不能夠充分考慮網(wǎng)絡(luò)局部與全局結(jié)構(gòu)之間的復(fù)雜關(guān)系,檢測社區(qū)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性有待提高。為此,文中提出用于社區(qū)檢測的局部全局融合標(biāo)簽傳播算法(LGI-LPA)。首先,提出將節(jié)點(diǎn)間的相似性與節(jié)點(diǎn)的總體影響力結(jié)合確定初始社區(qū)結(jié)構(gòu),進(jìn)行標(biāo)簽初始化;其次,根據(jù)影響力排序從社區(qū)內(nèi)部和外部采用一種新的分類交替標(biāo)簽傳播方法;最后,對(duì)小社團(tuán)進(jìn)行識(shí)別處理。在...

基于USRP的通信信號(hào)載波頻率估計(jì)研究————作者:馬宇杰;郭興龍;

摘要:針對(duì)α穩(wěn)定分布噪聲下通信信號(hào)載波頻率估計(jì)困難的問題,文中提出一種改進(jìn)頻域居中算法。首先,采用非線性變換和自適應(yīng)閾值來降低α穩(wěn)定分布噪聲對(duì)接收信號(hào)的干擾;然后,通過頻域居中算法對(duì)閾值以上的峰值進(jìn)行迭代估計(jì);最后,使用GNU Radio和通用軟件無線電外設(shè)(USRP)采集真實(shí)通信信號(hào)對(duì)文中算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中算法在混合信噪比(MSNR)≤-5 dB時(shí),載波頻率估計(jì)性能有顯著提升,具有一定的...

一種基于復(fù)數(shù)描述符的魯棒位置重識(shí)別方法————作者:王智佼;王治才;晏鵬博;王武祺;謝耀華;

摘要:提高地圖構(gòu)建的一致性和解決地圖重影等問題是即時(shí)定位和地圖構(gòu)建(SLAM)領(lǐng)域的基本任務(wù),在地點(diǎn)識(shí)別領(lǐng)域已得到廣泛關(guān)注。對(duì)于地點(diǎn)識(shí)別中識(shí)別和描述的關(guān)鍵環(huán)節(jié),常見的策略包括從點(diǎn)云框架中提取關(guān)鍵特征并生成描述符,計(jì)算其相似度以獲得地點(diǎn)相似度。然而,許多傳統(tǒng)方法只能提取單一特征,導(dǎo)致環(huán)境描述能力不足。文中提出一種基于復(fù)數(shù)的魯棒位置重識(shí)別框架,這一框架利用復(fù)數(shù)的可擴(kuò)展性,融合高度和強(qiáng)度兩種信息進(jìn)行描述符構(gòu)建...

融合小尺寸動(dòng)態(tài)蛇形卷積的太陽能電池板檢測YOLO模型————作者:汪宇玲;常佳熠;

摘要:針對(duì)太陽能電池板表面缺陷檢測任務(wù)中檢測精度低的問題,提出一種融合小尺寸動(dòng)態(tài)蛇形卷積的太陽能電池板檢測YOLO模型。主要設(shè)計(jì)了可適應(yīng)管束狀瑕疵的小尺寸動(dòng)態(tài)蛇形卷積,增強(qiáng)了模型對(duì)裂紋缺陷的表征能力;同時(shí)在模型頸部加入高效通道注意力機(jī)制,并融合加權(quán)梯度特征,增強(qiáng)了對(duì)關(guān)鍵特征的提取能力。所提方法基于公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)mAP@0.5可達(dá)88.1%,相較于YOLOv7、Faster R-CNN、YO...

基于深度學(xué)習(xí)的拒止環(huán)境下無人機(jī)自主定位方法————作者:姚雨雯;鄭恩輝;孫澄;楊健行;高翔;

摘要:無人機(jī)依賴衛(wèi)星系統(tǒng)進(jìn)行定位,當(dāng)衛(wèi)星信號(hào)被覆蓋或干擾時(shí),無人機(jī)的定位可能會(huì)受影響,進(jìn)而導(dǎo)致無法正常飛行。基于視覺的技術(shù)可以通過圖像匹配方法實(shí)現(xiàn)無人機(jī)定位,但異源圖像差異大,現(xiàn)有的特征匹配方法在魯棒性和實(shí)時(shí)性方面難以滿足需求。因此,文中提出一種融合地理定位的方法 FCN-FPI。首先,該方法以基于Transformer的FocalNet網(wǎng)絡(luò)為骨干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多尺度特征提取;其次,設(shè)計(jì)了一個(gè)CLMF特征融合...

基于改進(jìn)YOLOv8的軌道小尺度異物入侵算法研究————作者:馮慶勝;付明雨;姚澤圓;劉楊;梁天添;

摘要:針對(duì)當(dāng)前列車軌道障礙物檢測方法存在的小目標(biāo)檢測精度低、模型過大且部署成本高等問題,文中提出一種改進(jìn)的YOLOv8-SGFE軌道侵限物檢測模型。首先,為了減少網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算量,在小目標(biāo)檢測模塊SPD-Conv的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)SGConv模塊,并用其替換YOLOv8主干層中的普通卷積層;其次,為了增強(qiáng)模型的感知能力,將高效多尺度注意力EMA與C2f-Faster模塊相結(jié)合,構(gòu)成C2f-Faster-E...

改進(jìn)YOLOv8的鑄件多肉缺陷檢測————作者:劉琦;馬行;穆春陽;

摘要:針對(duì)鑄造生產(chǎn)過程中鑄件表面多肉缺陷數(shù)據(jù)集少、復(fù)雜環(huán)境下人工檢測困難以及檢測效率較低等問題,文中基于YOLOv8提出改進(jìn)算法。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處理,以便提升模型的魯棒性,更貼合實(shí)際環(huán)境;引入殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet替換網(wǎng)絡(luò)主干部分,提高模型提取目標(biāo)特征的能力;對(duì)Neck部分進(jìn)行重構(gòu),避免參數(shù)量的增加;在網(wǎng)絡(luò)的輸出末端加入具有注意力機(jī)制的Dynamic Head檢測頭,將模型對(duì)目標(biāo)感知和表達(dá)的能力進(jìn)一步提高...

基于CNN-Transformer融合網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像超分辨率方法————作者:楊海航;萬顯榮;周文洪;吳津;

摘要:對(duì)于紅外圖像超分辨率問題,近年來基于CNN的方法和基于Transformer的方法都取得了有競爭力的結(jié)果。然而一定程度上,CNN和Transformer具有特征表示上的互補(bǔ)性。因此,為了結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì),文中提出一種包含雙分支的CNN-Transformer特征融合網(wǎng)絡(luò)(CTF-Net),有效融合了CNN的局部特征和Transformer的全局信息。具體來說,CNN分支提出使用殘差內(nèi)殘差密集塊作為特...

低比特率下高速運(yùn)動(dòng)圖像特征自適應(yīng)識(shí)別————作者:葛振斌;高云;

摘要:為有效降低圖像噪聲與失真對(duì)特征自適應(yīng)識(shí)別的影響,提出一種低比特率下高速運(yùn)動(dòng)圖像特征自適應(yīng)識(shí)別方法。首先,通過計(jì)算低比特率下高速運(yùn)動(dòng)圖像以及各圖像塊的方差,檢測獲取高速運(yùn)動(dòng)圖像內(nèi)的平坦塊;然后,利用自適應(yīng)空域?yàn)V波算法完成低比特率下高速運(yùn)動(dòng)圖像的去塊效應(yīng)處理,得到清晰的高速運(yùn)動(dòng)圖像;接著,利用雙目視差方法自適應(yīng)分割清晰高速運(yùn)動(dòng)圖像,得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像;最后,計(jì)算體育運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像的像素矩陣動(dòng)態(tài)閾值,對(duì)圖像...

DDM MIMO-OFDM雷達(dá)速度解模糊方法————作者:田旋旋;胡念平;

摘要:基于多普勒分復(fù)用(DDM)的多輸入多輸出(MIMO)-正交頻分復(fù)用(OFDM)雷達(dá)由于不同的發(fā)射天線信號(hào)在多普勒域的正交性而受到廣泛關(guān)注。然而,雷達(dá)的最大無模糊速度受限于發(fā)射天線數(shù)目;此外,對(duì)于相同距離的多個(gè)目標(biāo),當(dāng)其速度差等于最大無模糊速度的整數(shù)倍時(shí),存在目標(biāo)重疊問題。針對(duì)這些問題,文中提出一種基于相位偏移DDM(PO-DDM)的速度解模糊方法。首先,介紹DDM MIMO-OFDM信號(hào)模型和雷達(dá)...

基于Crowd-RetinaNet的擁擠行人檢測————作者:韓鼎;喻春雨;童亦新;張俊;

摘要:文中以RetinaNet為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)一種高效的用于擁擠行人檢測的網(wǎng)絡(luò)模型。為提高特征融合性能,利用坐標(biāo)注意力特征融合(CAFF)進(jìn)行跨層特征融合,實(shí)現(xiàn)尺度特征之間高質(zhì)量的語義和位置細(xì)節(jié)信息交互;為提高目標(biāo)檢測性能,引入任務(wù)感知檢測頭(TaHead)提升目標(biāo)檢測頭的表征能力;為克服非極大值抑制算法(NMS)對(duì)遮掩目標(biāo)的漏檢問題,結(jié)合CrowdDet的多實(shí)例預(yù)測(MIP)算法,使用推土機(jī)距離損失算法(...

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)窺鏡圖像識(shí)別及FPGA實(shí)現(xiàn)————作者:劉生山;林金朝;龐宇;王元發(fā);周前能;

摘要:為提高內(nèi)窺鏡病灶識(shí)別準(zhǔn)確率和速度,減少檢測儀器功耗,針對(duì)現(xiàn)有VGG16網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量大、FPGA加速困難等缺陷,文中提出一種改進(jìn)VGG的圖像識(shí)別電路系統(tǒng),并將該系統(tǒng)首次應(yīng)用于內(nèi)窺鏡圖像病灶識(shí)別。首先,通過軟件技術(shù)優(yōu)化VGG算法卷積層和全連接層,增加自適應(yīng)平均池化層;然后設(shè)計(jì)優(yōu)化的卷積IP核,實(shí)現(xiàn)卷積和最大池化FPGA加速。為減少模型參數(shù)量,有效降低FPGA資源消耗,將改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)層和批歸一化層融合。實(shí)...

一種基于隨機(jī)數(shù)種子置亂的二維Logistic圖像加密算法————作者:張慶;方永鋒;晏永;

摘要:圖像以信息傳遞、情感表達(dá)、認(rèn)知等方面的優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用在金融、醫(yī)療、教育等行業(yè),成為互聯(lián)網(wǎng)用戶之間傳遞信息的一種重要媒介。如何保護(hù)圖像內(nèi)容信息,特別是涉及隱私、機(jī)密等敏感信息時(shí),成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。圖像加密通過置亂像素位置和改變像素值來保護(hù)圖像內(nèi)容。針對(duì)二維Logistic映射算法在圖像加密中存在的密鑰設(shè)置復(fù)雜等問題,設(shè)計(jì)一種基于二維Logistic映射和隨機(jī)數(shù)種子的圖像加密算法。該算法通過Arno...

PCASort:融合粒子濾波和注意力機(jī)制的魚類跟蹤算法————作者:譚華超;袁貴鴻;江彥博;畢海;程遠(yuǎn);劉丹;

摘要:在魚類多目標(biāo)跟蹤中,由于魚類類內(nèi)大多具有相似的外觀,個(gè)體之間特征差異不明顯,導(dǎo)致基于外觀特征進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的魚類跟蹤算法具有精度低和魯棒性差等問題。針對(duì)這一問題,文中提出一種基于DeepSort改進(jìn)的魚類多目標(biāo)跟蹤算法PCASort。魚類的運(yùn)動(dòng)軌跡可能由于外界的擾動(dòng)而呈現(xiàn)出非線性特性,采用適用于非線性和非高斯問題的粒子濾波替換原有的卡爾曼濾波方法,可提高軌跡預(yù)測的準(zhǔn)確率;在原有的特征提取網(wǎng)絡(luò)中加入改...

用于RF雷達(dá)液位計(jì)自動(dòng)標(biāo)定的控制系統(tǒng)————作者:賈浩;張玉;賀華;陸新宇;

摘要:為了解決生產(chǎn)廠家對(duì)RF雷達(dá)液位計(jì)產(chǎn)品標(biāo)定過程中,自動(dòng)化程度不足而導(dǎo)致的產(chǎn)品一致性差、產(chǎn)量難以提高的問題,文中設(shè)計(jì)一款能夠?qū)崿F(xiàn)五點(diǎn)標(biāo)定的自動(dòng)控制系統(tǒng)。該控制系統(tǒng)采用PLC作為控制核心,其中包括對(duì)原有手動(dòng)標(biāo)定系統(tǒng)的自動(dòng)化升級(jí)和改造。通過PLC控制各個(gè)點(diǎn)位的反射板運(yùn)動(dòng),使用PLC通信模塊實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)與上位機(jī)標(biāo)定系統(tǒng)之間的通信,完成儀表讀數(shù)與點(diǎn)位控制間的配合。另外,該系統(tǒng)利用精度高、不受外界雜散電磁場影響...

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