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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《北京測(cè)繪》是具有實(shí)用性、超前性、信息量大、特色鮮明等特點(diǎn),融科技、信息、生產(chǎn)為一體的科技刊物, 不僅是廣大測(cè)繪工作者的學(xué)習(xí)園地,而且是了解測(cè)繪科技發(fā)展與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的窗口。本刊以科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力為指導(dǎo)，以推動(dòng)科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力為目標(biāo)，以宣傳和貫徹黨在測(cè)繪科技方面的路線、方針、政策及北京市地方法規(guī)為宗旨，緊密結(jié)合生產(chǎn)、管理、科研、教學(xué)等開展技術(shù)與學(xué)術(shù)交流,介紹測(cè)繪體制改革經(jīng)驗(yàn),為測(cè)繪各界傳播高、新科技信息提供全方位的服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄期刊、 中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　科技論壇 技術(shù)交流 管理與教學(xué) 信息之窗

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. 歷表對(duì)天文定向的影響 王永海，張超，張中凱，熊龍，馬俊峰，WANG Yong-hai，ZHANG Chao，ZHANG Zhong-kai，XIONG Long，MA Jun-feng

　　2. 航測(cè)遙感影像控制點(diǎn)庫和系統(tǒng)應(yīng)用關(guān)鍵問題探討 祝曉坤，范文革，李和軍，ZHU Xiao-kun，F(xiàn)AN Wen-ge，LI He-jun

　　3. 機(jī)載LIDAR技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用前景研究 陳富強(qiáng)，CHEN Fu-qiang

　　4. 激光跟蹤儀坐標(biāo)測(cè)量精度分析 李森，閆國鋒，劉寧，LI Sen，YAN Guo-feng，LIU Ning

　　5. 基于GIS位置分配的城市消防站點(diǎn)優(yōu)化布局探析 闕澤勝，胡洪衛(wèi)，陳素賢，QUE Ze-sheng，HU Hong-wei，CHEN Su-xian

　　6. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高層建筑沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 魏健，胡吉平，譚衢霖，劉萬松，WEI Jian，HU Ji-ping，TAN Qu-lin，LIU Wan-song

　　7. GM(1,1)模型在高層建筑沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 李智，LI Zhi

　　8. 基于GM(1,1)等維新息模型的礦山沉降預(yù)測(cè) 曾凱，李亞東，ZENG Kai，LI Ya-dong

　　9. 整體法與序貫法在測(cè)量平差中的比較 戴佳琪，張文，潘申運(yùn)，袁佳佳，DAI Jia-qi，ZHANG Wen，PAN Shen-yun，YUAN Jia-jia

　　10. 基于建設(shè)工程三維可視化規(guī)劃報(bào)建技術(shù)應(yīng)用研究 區(qū)文思，OU Wen-si

　　11. 地質(zhì)資料管理系統(tǒng)中圖層信息設(shè)置的研究與實(shí)現(xiàn) 王波，李娜，陶為翔，WANG Bo，LI Na，TAO Wei-xiang

　　12. 運(yùn)輸工具對(duì)相對(duì)重力儀測(cè)量精度的影響分析 張宏偉，羅顯國，ZHANG Hong-wei，LUO Xian-guo

　　13. 上海川沙A-1大面積真空預(yù)壓沉降監(jiān)測(cè) 李偉強(qiáng)，Li Wei-qiang

　　制造業(yè)自動(dòng)化雜志：汽輪發(fā)電機(jī)的簡(jiǎn)單事故處理之我見

　　摘 要：隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐的不斷加快，我國用電需求量逐年增加，這就對(duì)大型汽輪發(fā)電機(jī)的運(yùn)行提出了更高的要求。目前，汽輪發(fā)電機(jī)在具體的工作中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很多的問題，直接影響到發(fā)電機(jī)的正常工作，我們必須提高對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)事故的重視，這樣才能夠保證電力工作的正常運(yùn)行。文章主要針對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)工作中一些簡(jiǎn)單故障進(jìn)行闡述，希望能夠給相關(guān)人士一定的借鑒。

　　關(guān)鍵詞：制造業(yè)自動(dòng)化雜志,汽輪機(jī),振動(dòng),轉(zhuǎn)子,原因

　　1 汽輪機(jī)的結(jié)構(gòu)

　　汽輪機(jī)主要由轉(zhuǎn)動(dòng)部分(轉(zhuǎn)子)和固定部分(靜子)組成。轉(zhuǎn)動(dòng)部分包括葉柵、葉輪或轉(zhuǎn)子、主軸和聯(lián)軸器及緊固件等旋轉(zhuǎn)部件。固定部件包括氣缸、蒸汽室、噴嘴室、隔板、隔板套(或靜葉持環(huán))、汽封、軸承、軸承座、機(jī)座、滑銷系統(tǒng)以及有關(guān)緊固零件等。

　　北京測(cè)繪最新期刊目錄

基于改進(jìn)型遙感生態(tài)指數(shù)的南昌市生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)————作者：徐林楠;

摘要：本研究選取2016—2022年陸地衛(wèi)星（Landsat）數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩種傳統(tǒng)遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）模型和改進(jìn)后的RSEI模型計(jì)算遙感生態(tài)指數(shù)，在縣區(qū)尺度上分析南昌市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空變化，并借助地理探測(cè)器探究影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)因子及其交互作用。研究表明：(1)在時(shí)間上，南昌市2016—2022年RSEI指數(shù)呈上升-略微下降的趨勢(shì)，說明生態(tài)環(huán)境先變好后略微變差；(2)在空間上，2016—2022...

地磁暴對(duì)GNSS定位性能與數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響分析————作者：王柳;樓立志;楊玲;符運(yùn)日;

摘要：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）在定位、導(dǎo)航和授時(shí)中起著至關(guān)重要的作用，而地磁暴現(xiàn)象會(huì)顯著影響GNSS定位性能。為分析地磁暴對(duì)GNSS定位性能、觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量及電離層擾動(dòng)的影響，揭示定位性能下降背后的機(jī)制，本文以加拿大地區(qū)GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了地磁暴期間的定位誤差、總電子含量變化以及周跳特征。結(jié)果表明，地磁暴期間，各測(cè)站的定位性能受到不同程度影響；特定時(shí)間內(nèi)，總電子含量顯著變化，局部電離層空間活...

精細(xì)可達(dá)范圍視角下公共服務(wù)設(shè)施配置研究————作者：王小麗;馬昕;戴昭鑫;吳政;王學(xué)東;

摘要：城市公共服務(wù)設(shè)施是體現(xiàn)城市服務(wù)價(jià)值的重要載體，優(yōu)化公共服務(wù)設(shè)施的空間布局是提高城市宜居性的關(guān)鍵路徑。本文綜合利用地理實(shí)體數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)（point of interest,POI）等多源大數(shù)據(jù)，以西安市蓮湖區(qū)、新城區(qū)、碑林區(qū)為例，構(gòu)建公共服務(wù)設(shè)施覆蓋范圍精細(xì)化計(jì)算模型，對(duì)公共服務(wù)設(shè)施空間分布特征及社區(qū)15 min生活圈建設(shè)水平進(jìn)行分析。結(jié)果表明：(1)西安市中心城區(qū)15 min生活圈整...

西安市近二十年耕地“非農(nóng)化”時(shí)空演變特征及影響因素————作者：白宇拓;

摘要：耕地“非農(nóng)化”現(xiàn)象是我國耕地保護(hù)與糧食安全面臨的巨大挑戰(zhàn)，研究耕地“非農(nóng)化”時(shí)空格局特征及其影響因素能夠?yàn)閰^(qū)域非農(nóng)化治理、耕地資源保護(hù)提供依據(jù)。本文以西安市為研究區(qū)，利用土地覆蓋類型等數(shù)據(jù)和土地利用轉(zhuǎn)移矩陣展開研究，揭示西安市耕地“非農(nóng)化”時(shí)空演變特征，探究其影響因素。結(jié)果表明，西安市2000—2020年以耕地、森林、建設(shè)用地為主，面積增加、減少最多的分別是建設(shè)用地（737.46 km^2...

種植地表集中連片與破碎化空間分異特征研究：以北京市為例————作者：林桐;秦飛;

摘要：目前耕地空間現(xiàn)狀研究多聚焦于連片性或景觀格局破碎化方向，本研究結(jié)合種植地表的集中連片性與破碎化反映到空間分布特征上進(jìn)行重點(diǎn)分析，以2015年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年及2022年北京市種植地表數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，采用平均最近鄰指數(shù)及破碎化指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，分析研究農(nóng)田的連片性趨勢(shì)和空間散落程度，進(jìn)一步利用空間自相關(guān)分析全面探明種植地表的空間分異特征。結(jié)果表明：整體來看，2...

基于地理信息數(shù)據(jù)與人工智能算法的土地資源優(yōu)化————作者：劉細(xì)林;任上峰;

摘要：土地資源規(guī)劃是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要步驟，通過土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以有效提高資源利用效率。針對(duì)如何結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)對(duì)土地資源規(guī)劃進(jìn)行優(yōu)化的問題，本文提出通過地理信息數(shù)據(jù)與人工智能算法進(jìn)行土地資源優(yōu)化的方法。研究選取某市復(fù)雜多樣的地形資源作為研究對(duì)象，通過對(duì)高程數(shù)據(jù)以及平面數(shù)據(jù)的綜合分析，建立關(guān)于土地資源規(guī)劃優(yōu)化的目標(biāo)，并設(shè)置對(duì)應(yīng)的約束條件。通過粒子群算法以及差分進(jìn)化算法對(duì)土地資源的結(jié)構(gòu)數(shù)量以及空間格局...

日照市產(chǎn)業(yè)空間格局特征及影響因素研究————作者：杜臣昌;和嫻;楊旭;

摘要：分析日照市產(chǎn)業(yè)空間格局特征及影響因素，可為制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供參考。本文以日照市18個(gè)行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用平均最近鄰分析、核密度估計(jì)、區(qū)位熵分析等方法，探討日照市總體和分行業(yè)空間集聚特征、功能特征及影響因素。研究表明：(1)總體及各行業(yè)均為集聚分布模式；(2)總體呈“一主三副多點(diǎn)”空間結(jié)構(gòu)，第一產(chǎn)業(yè)呈“兩帶兩軸”空間結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)呈城區(qū)集聚和多點(diǎn)集聚特征；(3)專...

基于動(dòng)態(tài)特征融合的遙感影像目標(biāo)識(shí)別————作者：劉永祿;

摘要：遙感影像背景復(fù)雜多變且充斥著大量的噪聲和干擾信息，圖像目標(biāo)往往展現(xiàn)出動(dòng)態(tài)特征，因此為精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的特定目標(biāo)，本文提出基于動(dòng)態(tài)特征融合的遙感影像目標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別方法。采用層聚類算法和圖分割方法相結(jié)合的方式分割遙感影像，將分割后的圖像輸入動(dòng)態(tài)特征融合網(wǎng)絡(luò)中，通過網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征提取模塊獲取圖像中的動(dòng)態(tài)特征，通過特征融合權(quán)重、動(dòng)態(tài)標(biāo)簽匹配策略完成動(dòng)態(tài)特征融合，使用動(dòng)態(tài)標(biāo)簽匹配方法實(shí)現(xiàn)遙感影像目標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別。測(cè)...

城市建筑屋頂光伏發(fā)電潛能遙感估算————作者：任彪;李林;

摘要：針對(duì)城市分布式光伏發(fā)展面臨空間資源摸底不清、分布不明以及資源評(píng)估和合理配置缺乏等問題，本文利用多源遙感三維數(shù)據(jù)提取屋頂范圍數(shù)據(jù)，結(jié)合建筑物審批資料計(jì)算建筑屋頂光伏實(shí)際可利用面積，基于改進(jìn)的地理潛力評(píng)估模型（GPA），結(jié)合太陽輻射變化等天文資料，按照月份尺度計(jì)算研究區(qū)內(nèi)建筑屋頂光伏發(fā)電潛能，并對(duì)區(qū)域內(nèi)建筑屋頂光伏潛能進(jìn)行時(shí)空特征分析。估算結(jié)果顯示，研究區(qū)域內(nèi)建筑物共計(jì)115 024棟，其建筑屋頂光伏...

基于高低閾值Canny算子的遙感影像水域邊緣檢測(cè)方法————作者：張健;

摘要：為保證在處理各種復(fù)雜的遙感影像中，檢測(cè)過程能對(duì)不同的遙感影像的特點(diǎn)和需求做出自適應(yīng)調(diào)整，提高邊緣檢測(cè)精度，本文提出基于高低閾值坎尼（Canny）算子的遙感影像水域邊緣檢測(cè)方法。在傳統(tǒng)的Canny算子中采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波進(jìn)行遙感影像平滑去噪后，進(jìn)行遙感圖像梯度運(yùn)算時(shí)增加對(duì)傾斜方向梯度信息的統(tǒng)計(jì)，依據(jù)遙感影像梯度運(yùn)算結(jié)果，采用改進(jìn)的大津（Otsu）法，自適應(yīng)選取高低閾值篩選水域邊緣點(diǎn)；再進(jìn)行水域局部邊...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像地理信息提取方法————作者：王文龍;王可可;

摘要：為保證高分辨率遙感影像信息提取結(jié)果的完整性，本文提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像地理信息提取方法。該方法采用色調(diào)、亮度和飽和度（HIS）空間變換技術(shù)，變換高分辨率地理遙感影像顏色空間，提升影像中目標(biāo)的可分性；將變換后的地理影像輸入卷積注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)模型中，結(jié)合空間和通道兩種注意力機(jī)制，生成特征提取模塊，提取并融合影像特征，從而獲取特征圖；解碼層采用級(jí)聯(lián)條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）逐層處理特征圖，增強(qiáng)...

ChatGPT支持下的氣象微博文本制圖方法————作者：周偉杰;劉宇承;吳昊;孔博;

摘要：地圖制圖數(shù)據(jù)源包括基礎(chǔ)地圖、遙感圖像、統(tǒng)計(jì)表、圖片、文本等多種形式，其中與地名相關(guān)的文本數(shù)據(jù)在地圖制圖數(shù)據(jù)源中具有重要地位。由于文本表達(dá)具有非結(jié)構(gòu)化、非形式化的特點(diǎn)，地名解譯、區(qū)域匹配與空間分析長(zhǎng)期以來嚴(yán)重依賴人工干預(yù)，阻礙了文本制圖全自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)。針對(duì)這一問題，本文提出一種聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（ChatGPT）支持下的氣象微博文本制圖方法，通過在ChatGPT中構(gòu)建人機(jī)交互的提示工程實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)...

顧及邊緣結(jié)構(gòu)優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超分辨率重建————作者：鄧盛滿;

摘要：針對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型下的超分辨率重建（SRCNN）影像存在邊緣結(jié)構(gòu)不夠清晰與紋理細(xì)節(jié)缺乏的問題，本文提出了一種顧及邊緣結(jié)構(gòu)優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）超分辨率重建方法。首先，通過引導(dǎo)濾波將原始遙感影像分離為邊緣結(jié)構(gòu)與平滑信息；其次，將分離的邊緣結(jié)構(gòu)與平滑信息輸入到主干卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，學(xué)習(xí)高、低分辨率特征向量間的非線性映射參數(shù)；最后，結(jié)合信息熵與均方誤差作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)，優(yōu)化重建后的...

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧園區(qū)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用————作者：吳昌賢;

摘要：放眼全球，數(shù)字化已成為引領(lǐng)創(chuàng)新和驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的核心力量。園區(qū)作為城市的基本單位，不僅是人類生產(chǎn)和生活的重要場(chǎng)所，更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵載體。為解決傳統(tǒng)園區(qū)面臨的管理效率低下、安全保障薄弱等痛點(diǎn)，本文以“廣聯(lián)互通、高效綠色、智慧生活”為目標(biāo)導(dǎo)向，整合二維地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)和三維建筑信息模型（BIM）數(shù)據(jù)，依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計(jì)智能安防、運(yùn)維管理、物聯(lián)感知和全景招商等多個(gè)功能，構(gòu)建了集數(shù)據(jù)底板、數(shù)字...

“三生空間”視角下的空間優(yōu)化研究綜述————作者：林致宇;譚永濱;楊凱;

摘要：空間優(yōu)化是一個(gè)致力于科學(xué)合理地配置空間資源的跨學(xué)科領(lǐng)域，服務(wù)于智慧城市、土地利用、交通優(yōu)化等各個(gè)研究領(lǐng)域。近年來，在大數(shù)據(jù)和人工智能的新時(shí)代背景下，多源地理空間大數(shù)據(jù)為空間優(yōu)化提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，地理空間人工智能（GeoAI）等新興技術(shù)的出現(xiàn)為高效解決空間優(yōu)化問題提供了有效的技術(shù)手段。本文對(duì)空間優(yōu)化領(lǐng)域相關(guān)的優(yōu)化算法進(jìn)行了回顧和總結(jié)，以“三生空間”的視角梳理了不同領(lǐng)域中空間優(yōu)化的應(yīng)用研究，基于研...

基于國土調(diào)查管理平臺(tái)的碎小柵格照片存儲(chǔ)技術(shù)優(yōu)化————作者：胡國超;梁永剛;劉建華;程立君;羅京;

摘要：針對(duì)海量國土調(diào)查舉證照片占用空間大、檢索速度慢等問題，本文提出了碎小柵格照片的存儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)，基于開源軟件米尼奧（MinIO）對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，內(nèi)嵌感知哈希算法（pHash）模型，實(shí)現(xiàn)圖片相似度檢測(cè)并去重上傳，滿足高并發(fā)情況下的快速檢索響應(yīng)要求，為省級(jí)國土調(diào)查管理平臺(tái)及其他平臺(tái)復(fù)雜場(chǎng)景下的碎小柵格照片存儲(chǔ)應(yīng)用提供參考

面向時(shí)空大數(shù)據(jù)的高性能并行計(jì)算策略對(duì)比————作者：王思敏;王斌;徐佳沅;陳旭;

摘要：測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)作為國家重要資源，其數(shù)據(jù)量級(jí)在不斷增長(zhǎng)，空間矢量數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)促使高性能并行計(jì)算成為必然需求。當(dāng)前研究多側(cè)重單一數(shù)據(jù)模型和固定計(jì)算模式，綜合分析對(duì)比等研究較少。本文提出高性能空間分析并行計(jì)算策略，將其分解為數(shù)據(jù)、算子、并行、環(huán)境四類綜合模塊并設(shè)計(jì)相應(yīng)策略。通過試驗(yàn)對(duì)比，結(jié)果表明在計(jì)算密集型和數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景中，并行計(jì)算優(yōu)于傳統(tǒng)單線程計(jì)算。分布式并行計(jì)算架構(gòu)性能提升顯著，空間數(shù)據(jù)庫并行...

基于二、三維GIS的城市動(dòng)態(tài)可視化————作者：吳瑤瑤;盛松;

摘要：城市動(dòng)態(tài)可視化作為城市管理規(guī)劃以及決策支持中的重要支持，目前依舊存在可視化質(zhì)量不高、效率相對(duì)較低的問題。本文針對(duì)此問題提出基于二、三維地理信息系統(tǒng)（GIS）的城市動(dòng)態(tài)可視化研究方法。城市的二維GIS數(shù)據(jù)與三維GIS數(shù)據(jù)的一體化通過數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)，以保證二、三維GIS數(shù)據(jù)的無縫集成。同時(shí)通過自適應(yīng)網(wǎng)格劃分以及預(yù)計(jì)算遮擋剔除，進(jìn)一步提高城市空間劃分網(wǎng)格可見性判定的實(shí)時(shí)性以及準(zhǔn)確性。為保證渲染性能以及渲染...

規(guī)劃與自然資源主數(shù)據(jù)模型的建立方法————作者：鄒瑤;陳韻;徐杰;

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，規(guī)劃和自然資源領(lǐng)域數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。從海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別主數(shù)據(jù)并有效管理，對(duì)提升資源管理效率、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。本文以規(guī)劃和自然資源核心業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)分析實(shí)體對(duì)象之間的聯(lián)系，以對(duì)象識(shí)別、模型設(shè)計(jì)、指標(biāo)核驗(yàn)等流程建立主數(shù)據(jù)模型。最后以不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記業(yè)務(wù)為例，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)主數(shù)據(jù)模型成果進(jìn)行指標(biāo)核驗(yàn)，充分驗(yàn)證了成果的有效性

北京市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院信息服務(wù)一部不動(dòng)產(chǎn)工作組榮獲“北京市三八紅旗集體”稱號(hào)————作者：袁媛 ;曹筱敏 ;張保鋼;

摘要：<正>近日,北京市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院信息服務(wù)一部不動(dòng)產(chǎn)工作組榮獲“北京市三八紅旗集體”稱號(hào)。該工作組由18名成員組成,其中女性成員14名。這支以女性為主的團(tuán)隊(duì),以“巾幗不讓須眉”的豪情,承擔(dān)起北京市不動(dòng)產(chǎn)登記平臺(tái)建設(shè)重任。為北京市優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境作出了突出貢獻(xiàn),詮釋了新時(shí)代測(cè)繪女性的擔(dān)當(dāng)和風(fēng)采。不動(dòng)產(chǎn)工作組攻堅(jiān)時(shí)期累計(jì)接聽咨詢電話約9萬次,優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境以來“不見面”辦件總量達(dá)230萬件,查詢量...

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