【雜志簡介】

　　《冶金自動化》是原國家科委批準、中國鋼鐵工業協會主管、冶金自動化研究設計院主辦，冶金行業 (包括鋼鐵和有色金屬)唯一國內外公開發行的自動化技術應用科技期刊，創刊于1976年，現為雙月刊，國際通行版本(大16開本)。《冶金自動化》的讀者對象是從事自動化科研、設計、生產、建設的廣大科技工作者，中、高等院校專業師生及技術工人和管理人員。

　　《冶金自動化》主要報道計量和檢測技術、計算機應用及網絡技術、電氣傳動自動化、自動控制理論在國內外冶金過程(包括鋼鐵和有色金屬)控制與科學管理中應用的新發展(如專家系統、模糊控制、神經網絡等)、新成果和新經驗，并介紹國內外冶金自動化的新技術和新動態。設有專家論壇、綜述與評論、前沿技術、人工智能技術應用、控制理論應用、檢測與儀表、傳動與控制等欄目。《冶金自動化》雜志社社長是初秀蘭女士、主編是沈黎穎女士，雜志社編委由中國工程院院士殷瑞鈺先生、劉玠先生、柴天佑先生、王國棟先生，聯合國專家、紐約科學院院士、國際導航與控制科學院院士蔡自興先生，美籍教授呂勇哉先生等57位專家組成。《冶金自動化》審查稿件程序嚴格，擁有一批高等院校、科研院所、國有大型企業的專家長期為雜志審查稿件，為稿件質量把關。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　全國優秀科技期刊

　　全國中文核心期刊

　　中國科技論文統計源期刊

　　中國期刊方陣“雙百”期刊

　　國外數據庫收錄：俄羅斯文摘雜志、英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫

　　【欄目設置】

　　設有專家論壇、綜述與評論、前沿技術、人工智能技術應用、控制理論應用、檢測與儀表、傳動與控制等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　中國熱軋控制計算機及其技術的引進和吸收 劉文仲，LIU Wen-zhong

　　鋼鐵行業與工業4.0 郭朝暉，GUO Zhao-hui

　　模型驅動的冶金磨礦過程運行控制研究 周平，ZHOU Ping

　　一種標準化的私有云服務建模方法 吳勁松，王磊，伍治平，WU Jin-song，WANG Lei，WU Zhi-ping

　　冷軋機組厚度控制實現方式分析及應用 楊薇，于目奎，毛尚偉，YANG Wei，YU Mu-kui，MAO Shang-wei

　　結合機理計算與神經網絡預測的無縫鋼管軋制力建模 陳鑫，朱明杰，吳敏，張小楊，戴耀輝，CHEN Xin，ZHU Ming-jie，WU Min，ZHANG Xiao-yang，DAI Yao-hui

　　包鋼熱軋無縫鋼管廠 MES集成方法 施燦濤，吳子軒，劉璐新，王凜，SHI Can-tao，WU Zi-xuan，LIU Lu-xin，WANG Lin

　　本刊啟事 《冶金自動化》雜志社

　　合同組卷技術在冷軋 MES中的應用 王曉燕，WANG Xiao-yan

　　基于信息融合的富錳渣生產安全監控系統及應用研究 張乃祿，李立波，祁宗全，黃偉，李付超，肖璐，ZHANG Nai-lu，LI Li-bo，QI Zong-quan，HUANG Wei，LI Fu-chao，XIAO Lu

　　復合型合同能源管理在變頻節能改造中的研究及應用 劉耀中，陳紅宇，杜建斌，馬永崗，徐露露，趙達，LIU Yao-zhong，CHEN Hong-yu，DU Jian-bin，MA Yong-gang，XU Lu-lu，ZHAO Da

　　高壓晶閘管軟起動裝置在工程設計中的常見問題及解決辦法 王海，劉居柱，WANG Hai，LIU Ju-zhu

　　基于 ANFIS的鉭濕法冶煉控制方法研究 宋威，吳可，林滿山，SONG Wei，WU Ke，LIN Man-shan

　　中厚板啞鈴形展寬末道次軋制法控制系統 陳帥，CHEN Shuai

　　2015年核心期刊論文發表：環境樣品重金屬分析中納米材料的運用

　　【摘 要】本文首先對我國重金屬污染的現狀進行了概述，然后介紹了重金屬污染的來源及危害。針對不同來源的重金屬，可通過不同的納米材料(碳納米管、納米傳感器、納米氣溶膠)對環境樣品中的重金屬進行檢測。

　　【關鍵詞】重金屬,納米材料,傳感器,氣溶膠

　　在過去的一段較長時間內，我國的一些企業只顧著一味地追求經濟利益最大化，卻忽視了其發展過程中對環境造成的負面影響，形成了“以環境換發展”的發展模式。有許多細小的傷害是我們用肉眼無法發現的，如重金屬對我們身體的傷害，長年累月的積存，才能檢測出重金屬離子的存在，等到發現時時卻為時已晚。

　　冶金自動化最新期刊目錄

融合概率分布與圖卷積網絡的鐵水硅含量預測方法————作者：孔麗媛;楊春節;尹憲偉;賈秀鳳;黃學忠;

摘要：在高爐煉鐵過程中，鐵水硅含量是評估生產穩定性和鐵水質量的重要指標。然而，高爐煉鐵過程中涉及極為復雜的機理，存在多場多相耦合現象，且數據伴有缺失與噪聲干擾，這些因素極大地影響鐵水硅含量預測精度。隨著工業智能化發展，工業大模型展現應用潛力。本文基于工業大模型的理念，提出一種融合概率分布與圖卷積網絡的高爐鐵水硅含量預測方法。所提方法包括多通道單變量特征提取器、圖神經網絡與預測器。其中多通道單變量特征提取...

智能制造框架下智能控制系統及工藝模型————作者：薛朵;錢宏智;胡丕俊;閆小柏;

摘要：在鋼鐵行業綠色化與智能化建設背景下，傳統單工序質量控制的過程控制系統已經不能滿足鋼鐵智能生產的要求，需要發展成全流程一體化過程控制。過程控制系統需要從簡單的模型計算，發展到全流程工藝模型協同制造，生產數據挖掘和智能化的系統自決策、自適應和自學習。在此目標下，本研究探討了從智能裝備、水平工藝流程、垂直信息傳遞和時間4個維度上智能過程控制系統及工藝模型的研發與應用的體系架構、研發內容和預期愿景

基于自適應數據增強的轉爐煉鋼終點碳溫預測方法————作者：李擎;楊思琪;陳松路;孫夢磊;林金輝;張曉峰;劉艷;

摘要：轉爐煉鋼終點碳含量和鋼水溫度預測對于鋼水成分和溫度的精準控制和產品質量的提升具有重要意義。由于轉爐煉鋼過程數據維度高、噪聲大、非線性強，難以獲得高質量數據，直接建模不僅命中率低且容易過擬合。針對該問題，提出了一種基于自適應合成少數類過采樣技術(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)數據增強技術的隨機森林預測模型。首先通過遞歸消除法分別對...

冷軋連退平整機板形反饋控制策略優化————作者：張大志;張賀;宋詩文;

摘要：當前很多從國外引進的平整機板形閉環反饋控制系統采用的是順序控制策略，對四分浪和復合浪調控效果不佳，且不能很好地處理各調控手段之間對板形質量的聯合調控關系。針對以上板形順序控制策略不足的問題，以某鋼廠六輥CVC平整機為研究對象，對當前機組順序控制策略進行優化，提出一種基于均方根傳播梯度下降算法(root mean square propagation, RMSprop)梯度下降算法的板形閉環反饋控制...

一種LF精煉全工序智能控制系統研究與應用————作者：羅露;毛朝勇;蔡煒;

摘要：LF精煉是一個多工序，多鋼種和復雜環境的冶煉工藝，單個工序智能模型無法滿足全工序自動化和智能化的冶煉需求。基于生產數據和經驗，采用自學習算法、機理模型、專家系統、圖像識別、數學模型設計了合金模型、造渣模型、溫度模型、吹氬模型和喂絲模型；并利用多種檢測裝置和多功能機器人構建智能測溫取樣；將多工序模型和一級自動化控制系統緊密結合，實現一種LF精煉全工序的智能控制系統。系統采用模塊化和多線程的控制方式，...

基于數字孿生的智慧高線可視化管控系統應用實踐————作者：夏時謙;周武;

摘要：當前，新型技術革命浪潮正全球范圍內興起，以人工智能、大數據及工業4.0等工業技術為代表，傳統化工廠管控模式已無法滿足數字化制造需求，鋼鐵工業中生產流程復雜且協同作業難度較大等典型問題逐漸凸顯，企業也存在信息化水平不均衡及信息孤島現象嚴重等現象。對此，基于數字孿生技術、物聯網、機器學習及視頻智能識別等新興技術，對廠房及生產產線精準建模，接入視頻畫面、傳感器監測數據、系統控制數據、外部圖紙信息及管理系...

高爐全爐料層分布智能監測系統的研究與應用————作者：劉二浩;吳東海;胡心光;張永升;戴建華;

摘要：高爐布料是高爐煉鐵生產的重要環節之一，由于爐頂裝料設備的密閉性，爐料在爐喉分布的實際情況，例如料層分布狀況、礦焦比分布等無法直觀地準確觀察得到。生產中高爐操作人員通常是以爐喉處煤氣中CO₂分布、煤氣溫度分布或煤氣流速分布作為上部調節的依據。隨著檢測技術的進步，操作者利用紅外攝像、熱成像、激光技術和雷達技術可更準確地進行上部調節，但以上技術只能獲取爐料表面的信息，而對于料層和礦...

基于時空編碼任務解碼的燒結終點多步預測方法研究————作者：羅月陽;何柏村;張新民;宋執環;

摘要：在燒結工業過程，燒結終點的準確預測對于控制燒結機的操作至關重要，因為它決定了燒結料的質量和能源的使用效率。但目前常見的燒結終點預測模型主要集中在單步預測上，且它們往往忽略了燒結過程數據的時空特性。針對燒結終點的多步預測任務需求以及過程數據的復雜時空特性，提出了一種基于編解碼架構的燒結終點多步預測模型，其中的時空編碼-任務解碼架構通過堆疊時序卷積網絡和空間注意力機制，有效提取燒結過程數據中的時空特征...

基于LWOA-εTSVR的轉爐煉鋼終點靜態預測模型————作者：汪淼;李勝利;艾新港;楊永輝;高闖;

摘要：堿性氧氣轉爐(basic oxygen furnace, BOF)的終點碳含量和溫度是確保煉鋼生產平穩運行的關鍵因素。故提出了一種新的基于萊維飛行鯨魚優化算法(lévy-flying algorithm, LWOA)和ε-孿生支持向量回歸機(ε-twin support vector machine for regression, εTSVR)終點預測模型。先采用箱線圖對數據進行篩選，隨后，利用冶...

《軋鋼》簡介

摘要：<正>《軋鋼》雜志創刊于1984年，由中國鋼鐵工業協會主管，中國鋼研科技集團有限公司、東北大學主辦，是我國冶金系統唯一全面報道軋鋼—板、管、型、線各專業的綜合技術刊物。《軋鋼》雜志為中文核心期刊、中國科技核心期刊，入選冶金工程技術與金屬材料領域高質量科技期刊分級目錄T2級別目錄(T1級別-已經接近或具備國際一流辦刊水平; T2級別-國際知名期刊; T3級別-業內認可的較高水平期刊)，多...

《冶金自動化》征稿啟事

摘要：<正>《冶金自動化》是原國家科委批準，中國鋼鐵工業協會主管，冶金自動化研究設計院、北京鋼研柏苑出版有限責任公司主辦，冶金行業(包括鋼鐵和有色金屬)國內外公開發行的自動化技術應用科技期刊，創刊于1976年。《冶金自動化》作為一本在冶金行業自動化、信息化領域頗受好評的優秀期刊，得到了行業的充分認可。我刊始終堅持嚴謹、求實、理論聯系實際的辦刊方針，報道國內外冶金過程控制與科學管理中應用的新發...

數據驅動的熱軋寬厚板軋機狀態監測與分析技術研究————作者：楊恒;周平;王成鎮;霍憲剛;陳維召;

摘要：軋機作為熱軋寬厚板產線的關鍵設備，是一個多維因素相互耦合的復雜系統，特別是在運轉過程中，由于各影響因素的強耦合、非線性特點，導致軋機運行過程處于“黑箱”狀態，無法實時準確掌握軋機運行狀態并制定預防性措施，這已成為制約熱軋寬厚板產線高精度和穩定軋制的瓶頸問題。為解決這一行業難題，介紹了數據驅動的熱軋寬厚板軋機狀態監測與分析技術，在深度感知軋制過程各類數據的基礎上，應用大數據算法進行數據關聯性分析，并...

基于自適應積分梯度的帶鋼表面缺陷關鍵因素識別————作者：錢金傳;鄧龍;張雪睿;姜慶超;宋執環;張新民;

摘要：表面缺陷是常見的帶鋼生產質量問題，為提高生產質量，輔助工程師進行生產優化策略構建，提出了一種基于自適應積分梯度(adaptive integrate gradient, AIG)的帶鋼表面缺陷關鍵因素識別方法。該方法旨在利用現場過程數據挖掘缺陷相關信息，并對引起缺陷的關鍵變量進行識別。在缺陷信息挖掘過程中，通過將現場的缺陷標簽轉換成缺陷比例指標，并且利用深度神經網絡(deep neural net...

基于多智能體的鑄—軋界面生產節奏銜接技術研究————作者：劉喆;楊勇;迪林;房永偉;張宏亮;馮光宏;

摘要：鑄—軋界面的銜接與調度是影響鋼鐵企業生產效率和經濟效益的重要因素。針對某鋼鐵企業連鑄—熱軋生產現場，本文構建了一個基于多智能體技術的鑄—軋界面仿真系統模型，通過設計各類智能體的作用、任務以及智能體之間的協同交互機制，對現場完整的生產及運輸流程進行仿真。通過多智能體模型對多種不同的生產節奏進行仿真分析，并針對板坯生產線上不同連鑄生產節奏與熱軋生產節奏銜接的精準匹配進行了深入研究，仿真結果表明，該仿真...

冷軋連續退火機組入口區域對工藝段極限速度的影響————作者：沈友林;李吉發;任偉超;陳文武;宋成源;張振方;

摘要：對于冷軋連續退火機組，為保證工藝段速度的穩定性，在工藝段的前、后均配置活套進行緩沖。然而，目前尚無成熟的模型可用于計算不同規格、卷重的帶鋼在入口段復雜多變的生產條件下的工藝段極限速度。通過定量計算入口段的生產節奏以及生產限定的入口活套套量對工藝段速度的影響，建立了入口段限定的工藝段極限速度設定策略，解決了因入口段與工藝段的速度不匹配導致的入口空套量的停車事故；并結合生產現場實際工況，分析了某冷軋廠...

時空約束下煉鋼-連鑄區段天車調度建模與求解————作者：張乾;徐安軍;馮凱;王宇航;

摘要：煉鋼-連鑄區段天車調度是典型的多機多任務約束問題，對各工序間物流的銜接、順行及整個煉鋼廠生產節奏的調控有重要意義。為提高天車運行效率，保證生產的穩定性，通過對煉鋼-連鑄區段工藝流程和天車作業調度中的約束條件進行分析，建立了一種時空約束下啟發式算法的天車調度模型。設計分區規則、任務分配規則、避碰規則和狀態更新規則來表征天車運行過程，模型以啟發式方法求解，該方法能較好避免傳統理論方法在大規模問題求解中...

基于GA-BP神經網絡的LF精煉過程合金加入量預測模型————作者：胡倩倩;韓嘯;劉吉輝;何志軍;楊鑫;施樹蓉;

摘要：為了實現更加精準地計算合金加入量，采用了基于遺傳算法(genetic algorithm, GA)優化BP神經網絡的綜合算法。在BP神經網絡訓練過程中，將精煉開始鋼水成分作為BP神經網絡模型的輸入參數，再利用GA算法的適應度函數對BP神經網絡的權重和閾值進行優化和調整，預測LF的精煉終點鋼液成分，通過對比BP神經網絡算法和GA-BP神經網絡算法的預測結果，發現GA-BP算法的平均絕對誤差(mean...

基于卷積神經網絡的鋼板淬火板形缺陷識別————作者：劉鵬晗;李正濤;溫長飛;

摘要：隨著工程機械制造行業的快速發展，鋼板的熱處理過程對板形要求越來越高。淬火過程是決定熱處理板板形質量的關鍵環節，由于鋼板在淬火過程中疊加了相變應力和熱應力，淬火后的鋼板容易產生板形缺陷，影響最終的成品板形質量，因此迫切需要一種能夠識別鋼板形狀的方法，為鋼板的淬火板形控制提供有意義的指導。為了解決形狀識別問題，提出了一種基于注意力機制和輕量化的淬火過程形狀識別神經網絡。此外，對板形圖像進行K-mean...

基于多運行狀態參數切換的冶金無人天車防搖速度控制————作者：梁越永;晏志維;楊耕;周道付;

摘要：無人天車控制需要解決運行速度與防搖擺之間的矛盾，從而在保障安全運行下提升天車運行效率。本文提出了一種基于多運行狀態下人工經驗進行控制器參數切換的冶金無人天車防搖全程速度控制方法。該方法首先規劃防搖擺前提下的大小車聯動天車全程速度控制，然后根據不同運行狀態下的人工天車操作經驗切換控制器PID參數以優化天車防搖擺控制，總體形成對無人天車的前饋-反饋混合控制。仿真實驗表明，相比人工操作常用的大小車聯動控...

基于優化模糊控制的有色金屬冶煉配料倉監測防堵系統————作者：楊靜雅;鄢鋒;潘巖;曾祥吉;李延;

摘要：針對物料無法在自重作用下從錐體料倉中流出，出現結拱、結皮、堵塞等情況，造成下料配比失衡，影響正常生產的實際問題，以保證工藝生產連續性為目的，研究基于優化模糊控制的有色金屬冶煉配料倉監測防堵系統。從料倉結構優化角度，倉內增設旋轉刮刀式防堵裝置，同時考慮物料顆粒的運動特性輔以模擬仿真，進行優化驗證；研究料流工況監測系統，提出采用激光掃描儀連續測量料流形成網格分析平面對象的方法，實時判斷倉內物料堵塞程度...

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• 省級浙江水利水電專科學校學報雜志
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