【雜志簡(jiǎn)介】

　　《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》是由中國(guó)科學(xué)院主管、中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所主辦的學(xué)報(bào)級(jí)綜合性學(xué)術(shù)刊物。2001年9月經(jīng)國(guó)家新聞出版總署和ISSN中國(guó)國(guó)家中心批準(zhǔn)，于2002年正式向國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。

　　地球信息科學(xué)是面向21世紀(jì)信息時(shí)代的新興學(xué)科。它融合了地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感、信息網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的理論與技術(shù)，是綜合研究地球科學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)的新領(lǐng)域。

　　地球信息科學(xué)是自然科學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)、高新技術(shù)發(fā)展與交叉的必然產(chǎn)物。它以地球系統(tǒng)信息流為主要研究對(duì)象;探討地球信息機(jī)理、地球信息認(rèn)知方法和地球信息時(shí)空?qǐng)D譜技術(shù);實(shí)現(xiàn)對(duì)資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，生態(tài)、區(qū)域持續(xù)發(fā)展等理論與實(shí)踐應(yīng)用的研究，應(yīng)對(duì)“數(shù)字地球”戰(zhàn)略與全球變化等科學(xué)問題。《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》主要刊登地球系統(tǒng)科學(xué)及其相關(guān)邊緣交叉學(xué)科的最新研究成果，主要包括前瞻性、創(chuàng)新性強(qiáng)的科學(xué)研究論文以及與國(guó)民經(jīng)濟(jì)、技術(shù)研究開發(fā)緊密相關(guān)，應(yīng)用價(jià)值較高的學(xué)術(shù)論文。本刊還辟有研究通訊、前沿探索、科技開發(fā)、綜述、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等相關(guān)欄目。熱忱歡迎國(guó)內(nèi)外學(xué)者踴躍賜稿。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　中文核心期刊(2008)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：地球信息科學(xué)論壇、地理信息系統(tǒng)(含GIS)、遙感信息科學(xué)、地學(xué)信息圖譜研究、數(shù)字地球。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　網(wǎng)絡(luò)文本蘊(yùn)涵地理信息抽取：研究進(jìn)展與展望 余麗，陸鋒，張恒才，YU Li，LU Feng，ZHANG Hengcai

　　多尺度空間關(guān)系研究進(jìn)展 杜世宏，雒立群，趙文智，郭舟，DU Shihong，LUO Liqun，ZHAO Wenzhi，GUO Zhou

　　一種方向和度量關(guān)系組合描述模型 沈敬偉，SHEN Jingwei

　　面向GTP的三維地質(zhì)模型空間剖切方法與應(yīng)用 馬鈞霆，陳鎖忠，何志超，戴金暉，MA Junting，CHEN Suozhong，HE Zhichao，DAI Jinghui

　　地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)“全球衛(wèi)星氣候遙感數(shù)據(jù)”專輯征稿 本刊編輯部

　　新型格網(wǎng)DEM等高線生成技術(shù)與方法 王春，李虎，楊軍生，楊燦燦，WANG Chun，LI Hu，YANG Junsheng，YANG Cancan

　　一種點(diǎn)約束分塊的矢量地理數(shù)據(jù)精確認(rèn)證算法 任娜，吳維，朱長(zhǎng)青

　　一種基于改進(jìn)蟻群算法與GIS的多約束配送中心選址方法 趙仁輝，楊麗娜，邵靜，ZHAO Renhui，YANG Lina，SHAO Jing

　　顧及空間沖突的等級(jí)道路網(wǎng)變比例尺二次規(guī)劃模型 黃健鋒，張新長(zhǎng)，郭泰圣，HUANG Jianfeng，ZHANG Xinchang，GUO Taisheng

　　一種主動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)的主題爬蟲 沈平，桂志鵬，游蘭，胡凱，吳華意，SHEN Ping，GUI Zhipeng，YOU Lan，HU Kai，WU Huayi

　　WCPS與Web傳輸協(xié)議的地理格網(wǎng)互操作耦合模型及應(yīng)用研究 余勁松弟，承達(dá)瑜，吳升，YU Jinsongdi，CHENG Dayu，WU Sheng

　　城市海量手機(jī)用戶停留時(shí)空分異分析--以深圳市為例 徐金壘，方志祥，蕭世倫，尹淩，XU Jinlei，F(xiàn)ANG Zhixiang，XIAO ShiLun，YIN Ling

　　物理期刊論文范文：關(guān)于達(dá)到光速粒子存在之實(shí)驗(yàn)研究

　　摘要：，縱觀千百年來之科學(xué)技術(shù)發(fā)展史，人們眾所周知——光是一種波，也知道光之速度是一個(gè)定義值：3*100000000m/s。“一切靜止質(zhì)量不為0之物質(zhì)不可能達(dá)到光速。”由于愛因斯坦在《相對(duì)論》里提出——質(zhì)能等價(jià)理論，它是愛因斯坦狹義相對(duì)論之最重要推論，即著名方程式E=mc—sup2，式子(質(zhì)能方程)中E為能量，單位電子伏特(eV)，m為質(zhì)量，單位MeV/—sup2，c為光速。也就是說，一切物質(zhì)都潛藏著質(zhì)量乘于光速平方之能量，光速是宇宙之極限速度。對(duì)此，人們堅(jiān)信不疑。宇宙中之一些星體卻以光速甚至超光速運(yùn)行——類星體，它就是一個(gè)活生生之例子——靜止質(zhì)量不為0之東西達(dá)到光速(類星體一般都由質(zhì)量很大之核與核外之起暈構(gòu)成，類星體黑洞之質(zhì)量為太陽(yáng)質(zhì)量之5*170~5*108倍，對(duì)此，可以說明達(dá)到光速之東西之存在。

　　關(guān)鍵詞：物理期刊論文范文,3*100000000m/s,光速,極限速度,靜止質(zhì)量

　　論據(jù)：

　　一，散射能力不同(由于粒子之多少形成之不同)：藍(lán)光(短波)與白光(長(zhǎng)波)在相同之位置高度向下照時(shí)，藍(lán)光之光圈比較大，而白光之光圈較小。

　　地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

滑動(dòng)窗口分位數(shù)映射的凈初級(jí)生產(chǎn)力空間降尺度方法————作者：秦云;於琍;李曉東;程春香;劉秋鋒;

摘要：【目的】?jī)舫跫?jí)生產(chǎn)力（NPP）是評(píng)估陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，在全球和區(qū)域尺度研究上通常采用生態(tài)模型對(duì)其進(jìn)行估算。遙感估算模型雖然準(zhǔn)確度較高，但在對(duì)未來NPP的預(yù)估以及長(zhǎng)期生態(tài)氣候響應(yīng)研究方面受到了限制；過程機(jī)理模型彌補(bǔ)了遙感估算模型的上述缺陷，但空間分辨率相對(duì)較低。【方法】本文提出了一種滑動(dòng)窗口分位數(shù)映射方法，利用遙感估算模型（CASA）獲取的細(xì)分辨率植被NPP的紋理特征，對(duì)生態(tài)機(jī)理模型（...

SHW-Stacking：精準(zhǔn)捕捉降水空間異質(zhì)性的加權(quán)堆疊遙感日降水產(chǎn)品質(zhì)量提升方法————作者：楊淑凡;李艷艷;王興杰;楊子明;徐聯(lián)中;洪壯壯;潘宏銘;陳傳法;

摘要：【目的】精準(zhǔn)可靠的逐日衛(wèi)星降水產(chǎn)品（Satellite Precipitation Product, SPP）是氣象和水文研究中不可或缺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。然而，現(xiàn)有逐日SPP存在局部降水細(xì)節(jié)捕捉不足、部分地區(qū)誤差較大等問題，導(dǎo)致降水空間刻畫不清、預(yù)測(cè)精度不高。【方法】基于此，本研究提出一種精準(zhǔn)捕捉降水空間異質(zhì)性的加權(quán)堆疊遙感日降水產(chǎn)品質(zhì)量提升方法（Spatial Heterogeneity Weigh...

DMFPNet：增強(qiáng)多尺度目標(biāo)感知的雙路徑高分辨率遙感圖像分割算法————作者：羅健偉;張銀勝;

摘要：【目的】深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNNs)已經(jīng)成功應(yīng)用于高分辨率遙感圖像的語義分割，但高分辨率遙感圖像普遍存在類內(nèi)方差大，類間方差小、目標(biāo)尺度變化顯著等問題。卷積運(yùn)算因其局部性，在處理這些復(fù)雜問題時(shí)受到了限制。基于Transformer的方法則擁有強(qiáng)大的全局信息建模能力，但在局部信息的提取方面存在缺陷。【方法】本文提出一種增強(qiáng)多尺度目標(biāo)感知的雙路徑高分辨率遙感圖像分割算法DMFPNet，模型采用基于D...

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)第九屆全國(guó)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（CAAI BDSC2024）在哈爾濱成功召開

摘要：<正>2024年8月8日—10日，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)第九屆全國(guó)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（CAAI BDSC2024）在哈爾濱工程大學(xué)成功召開。會(huì)議以“大模型時(shí)代的社會(huì)計(jì)算與社會(huì)發(fā)展”為主題，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦、社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能專委會(huì)和哈爾濱工程大學(xué)共同承辦。來自全國(guó)各高校、科研院所及企業(yè)界的專家學(xué)者參加了此次盛會(huì)

“數(shù)據(jù)-知識(shí)-模型”協(xié)同遞歸的智能化地理建模————作者：秦承志;朱良君;陳子越;王祎杰;王玉靖;武成龍;樊星辰;趙芳鶴;任應(yīng)超;朱阿興;周成虎;

摘要：【意義】地理建模是解決地理學(xué)相關(guān)的各種復(fù)雜實(shí)際問題的科學(xué)手段，但執(zhí)行過程導(dǎo)向的傳統(tǒng)地理建模方式給建模者（尤其是非專業(yè)用戶）實(shí)際應(yīng)用時(shí)帶來沉重的建模負(fù)擔(dān)。【方法】本文提出了智能化地理建模應(yīng)該從用戶的建模目標(biāo)出發(fā)，形式化為初始的建模問題單元，以遞歸求解的思路逐步解決當(dāng)前的建模問題單元，之后上溯推理形式化新的建模問題單元、相應(yīng)求解出適用的地理模型（或其組成部分），從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶實(shí)際應(yīng)用問題的場(chǎng)景自動(dòng)構(gòu)...

大語言模型空間認(rèn)知能力測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)研究————作者：吳若玲;郭旦懷;

摘要：【目的】大語言模型是否具有空間認(rèn)知能力及其水平的量化方法，是大模型和地理信息科學(xué)研究的重要問題。目前還缺乏大語言模型空間認(rèn)知能力測(cè)評(píng)的系統(tǒng)方法和標(biāo)準(zhǔn)。本文在研究現(xiàn)有大語言模型特征的基礎(chǔ)上開展大語言模型在空間認(rèn)知問題上的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)研究，最終形成一套具備大語言模型空間認(rèn)知能力的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)框架SRT4LLM和測(cè)試流程，用以評(píng)估大語言模型的空間認(rèn)知能力。【方法】SRT4LLM分別從空間場(chǎng)景中的空間對(duì)象類型、空...

兼顧經(jīng)濟(jì)性、便捷性和公平性的公共服務(wù)設(shè)施區(qū)位問題研究————作者：孔云峰;郭浩;李圓圓;張宗寧;連晨晨;張廣利;翟石艷;

摘要：【目的】區(qū)位問題廣泛應(yīng)用于公共服務(wù)設(shè)施布局規(guī)劃。經(jīng)典區(qū)位問題多以設(shè)施成本、出行距離成本或覆蓋客戶數(shù)量等效率指標(biāo)為目標(biāo)，空間公平性考慮不足。部分區(qū)位模型考慮服務(wù)空間公平性，但存在公平與效率指標(biāo)難以協(xié)調(diào)、計(jì)算復(fù)雜度過高和模型缺乏通用性等不足之處。針對(duì)現(xiàn)有區(qū)位問題之局限，本文提出了一個(gè)兼顧設(shè)施經(jīng)濟(jì)性、出行便捷性和空間公平性的雙目標(biāo)設(shè)施區(qū)位問題(CEEFLP)。【方法】CEEFLP有2個(gè)目標(biāo)函數(shù)：最小化設(shè)...

利用SHAP框架揭示道路網(wǎng)選取中的特征重要性————作者：褚天舒;閆浩文;祿小敏;李蓬勃;

摘要：【目的】城市道路網(wǎng)選取是地圖綜合領(lǐng)域的重要研究方向之一，其中特征選擇是影響選取準(zhǔn)確性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，隨著新的特征指標(biāo)不斷提出，如何科學(xué)地選擇特征成為了一直以來亟待解決的難題。【方法】本文引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性框架—SHapley加性解釋（SHapley Additive exPlanations, SHAP），旨在分析道路網(wǎng)選取中的特征重要性，為特征選擇提供新的解決方案。首先，通過文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的方...

融合空間關(guān)系與SimGNN的多尺度面狀建筑群組相似度計(jì)算方法————作者：王星雨;王中輝;

摘要：【目的】多尺度面狀建筑群組相似度計(jì)算在場(chǎng)景相似檢索、模式識(shí)別及匹配、地圖綜合等方面有著重要的應(yīng)用。然而，傳統(tǒng)幾何方法只能提取建筑物的低維特征且權(quán)重設(shè)置主觀性強(qiáng)；現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法較少考慮建筑物之間的空間關(guān)系特征，且只通過圖級(jí)處理得到群組的上下文信息，容易忽略局部細(xì)節(jié)的差異性。鑒于此，本文提出一種融合空間關(guān)系與SimGNN(Similarity Computation via Graph Neural...

融合領(lǐng)域知識(shí)的建筑物群組模式自動(dòng)分類方法————作者：張付兵;孫群;呂崢;陳若虛;蘇友能;李佳;

摘要：【目的】建筑物群組模式是城市結(jié)構(gòu)和功能的重要組成部分，其自動(dòng)識(shí)別是城市規(guī)劃與分析、城市區(qū)域制圖綜合等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。針對(duì)現(xiàn)有建筑物群組模式分類研究具有簡(jiǎn)單性和特定性，忽視了領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用的問題，本文提出了一種融合領(lǐng)域知識(shí)的建筑物群組模式自動(dòng)分類方法。【方法】首先，以建筑物多尺度表達(dá)和制圖綜合的需求為牽引，面向街區(qū)內(nèi)建筑物群組分布層次，將建筑物群組模式分為規(guī)則、混合和不規(guī)則3類，并構(gòu)建和標(biāo)注...

訓(xùn)練樣本采樣優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)方法————作者：翁銘鍇;肖桂榮;

摘要：【目的】訓(xùn)練樣本的質(zhì)量對(duì)模型性能和預(yù)測(cè)結(jié)果有著重要影響，對(duì)于小樣本數(shù)據(jù)區(qū)域，有限的樣本數(shù)量及空間分布不均勻可能導(dǎo)致模型無法充分學(xué)習(xí)致災(zāi)要素特征,進(jìn)一步增加了模型過擬合風(fēng)險(xiǎn)，影響模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，因此需要根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)有針對(duì)性地采集優(yōu)化訓(xùn)練樣本。【方法】本文提出一種訓(xùn)練樣本采樣優(yōu)化方法，將滑坡正樣本原型采樣（PBS）方法與無監(jiān)督聚類模型用于訓(xùn)練樣本采樣，得到篩選擴(kuò)充的正樣本數(shù)據(jù)集及客觀提取的負(fù)樣本數(shù)據(jù)集...

發(fā)掘形態(tài)特征的等高線與雙線河間不一致性探測(cè)及處理方法————作者：趙彬彬;劉廣;朱哲;謝建湘;

摘要：【目的】等高線與河流之間的不一致性是地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)更新、維護(hù)中的常見問題，目前相關(guān)研究大多僅針對(duì)單線河，鮮少涉及雙線河。鑒于此，提出了一種發(fā)掘形態(tài)特征的等高線與雙線河之間的不一致性探測(cè)及處理方法。【方法】首先，通過DTW算法建立河流兩側(cè)岸線目標(biāo)節(jié)點(diǎn)間的映射關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行Morphing變換提取雙線河中心線；然后，根據(jù)彎曲特征參數(shù)提取等高線山谷點(diǎn)，并依據(jù)DTW算法提取近似山谷線；接著，以雙線河中心...

圖文融合感知視角下的休閑環(huán)境品質(zhì)對(duì)空間活力的影響機(jī)制研究——以南京市為例————作者：陳夏微;龍毅;劉湘;張翎;劉少俊;

摘要：【目的】休閑環(huán)境品質(zhì)是影響居民休閑體驗(yàn)和參與度的關(guān)鍵因素，與城市區(qū)域活力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)。探究環(huán)境品質(zhì)如何影響休閑空間活力對(duì)促進(jìn)城市發(fā)展至關(guān)重要。【方法】本研究遵循人本導(dǎo)向，提出一種基于圖文融合感知的環(huán)境品質(zhì)與空間活力關(guān)系探究框架。利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)測(cè)度休閑空間活力，在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)評(píng)論文本與街景影像數(shù)據(jù)綜合感知城市休閑環(huán)境品質(zhì)的基礎(chǔ)上，通過參數(shù)最優(yōu)地理探測(cè)器模型（OPGD），從全局和局部空間尺度深入分...

中國(guó)森林火災(zāi)驅(qū)動(dòng)力及其空間異質(zhì)性————作者：劉小情;任福;岳韋霆;高云驥;

摘要：【目的】森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，具有調(diào)節(jié)氣候、保持水土等多種功能。在森林面臨的眾多危害中，火災(zāi)對(duì)森林資源的危害日益嚴(yán)重。分析影響森林火災(zāi)的因素對(duì)于預(yù)防森林火災(zāi)和制定相關(guān)策略至關(guān)重要。【方法】本研究選取中國(guó)為研究區(qū)，識(shí)別森林火災(zāi)主要驅(qū)動(dòng)因素，選取植被、氣候、地形、人類活動(dòng)等森林火災(zāi)相關(guān)驅(qū)動(dòng)因子，利用地理探測(cè)器進(jìn)行全局森林火災(zāi)的驅(qū)動(dòng)力分析。并基于植被分區(qū)方案，定量計(jì)算了8個(gè)植被區(qū)劃的森林火災(zāi)空間分...

CVS-Net：基于時(shí)空關(guān)系建模與邊緣信息強(qiáng)化的遙感影像語義變化檢測(cè)方法————作者：劉宣廣;李玉潔;張振超;戴晨光;張昊;繆毓喆;朱涵;盧金浩;

摘要：【目的】現(xiàn)有的語義變化檢測(cè)方法對(duì)于遙感影像的局部和全局特征利用不足，且忽略了不同時(shí)相間的時(shí)空依賴性，導(dǎo)致土地覆蓋語義分類結(jié)果不精確。此外，檢測(cè)的變化對(duì)象存在邊緣模糊問題，檢測(cè)結(jié)果和實(shí)際變化區(qū)域的一致性有待提升。【方法】針對(duì)這些挑戰(zhàn)，受具有長(zhǎng)序列處理能力的視覺狀態(tài)空間模型（Vision State Space Model, VSSM）啟發(fā)，本文提出了一種融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional ...

聯(lián)合序列二次規(guī)劃及高程步長(zhǎng)校正的機(jī)載LiDAR建筑物點(diǎn)云三維模型重建————作者：張騰;王競(jìng)雪;謝瀟;臧東東;

摘要：【目的】基于模型驅(qū)動(dòng)的機(jī)載LiDAR建筑物點(diǎn)云三維模型重建依賴于建筑物點(diǎn)云與預(yù)定義基元間的擬合，受建筑物點(diǎn)云密度不均與噪聲影響，基元擬合過程中在結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)上極易產(chǎn)生誤差，導(dǎo)致模型重建結(jié)果的精度較低。為提高模型重建的精度，本文提出了聯(lián)合序列二次規(guī)劃及高程步長(zhǎng)校正的機(jī)載LiDAR建筑物點(diǎn)云三維模型重建方法。【方法】首先，建立一個(gè)含有經(jīng)典屋頂結(jié)構(gòu)的基元庫(kù)，包含簡(jiǎn)單屋頂、復(fù)雜屋頂以及階躍型屋頂，并結(jié)合各屋頂...

《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》是由中國(guó)科學(xué)院主管，由中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)地理學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦，由資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所）、虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京師范大學(xué)）、三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（首都師范大學(xué)）聯(lián)合協(xié)辦的地球信息科學(xué)領(lǐng)域綜合性學(xué)術(shù)期刊，月刊

引入方向場(chǎng)特征的遙感影像建筑物輪廓規(guī)則化方法————作者：陳欣;孫群;余岸竹;高藝;孔令輝;

摘要：【目的】建筑物輪廓的規(guī)則化是基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生成和更新的一項(xiàng)重要內(nèi)容。基于遙感影像提取的建筑物圖斑通常存在不完整、冗余點(diǎn)等問題因而難以直接用于制圖，而現(xiàn)有規(guī)則化方法只考慮建筑物圖斑局部形狀和弱直角特征，忽略建筑物在影像的真實(shí)分布與形狀，造成輪廓與實(shí)際形狀不符。【方法】為此，本文提出一種顧及建筑物方向特征的規(guī)則化方法。首先，提出一個(gè)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的建筑物提取模型，同時(shí)實(shí)現(xiàn)建筑物圖斑的提取與圖斑方向的...

多尺度視角下的城市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析——以長(zhǎng)沙市為例————作者：王貺;柯日宏;李勝楠;王璞;

摘要：【目的】揭示旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征是景區(qū)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)調(diào)發(fā)展的前提條件。【方法】本文基于大規(guī)模手機(jī)定位數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用出行鏈提取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析以及社區(qū)檢測(cè)等方法構(gòu)建了多尺度旅游流網(wǎng)絡(luò)分析框架，在微觀、介觀和宏觀尺度挖掘長(zhǎng)沙市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。【結(jié)果】(1)微觀尺度：長(zhǎng)沙市旅游流網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)顯著的中心化趨勢(shì)，岳麓山國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)和橘子洲景區(qū)等少數(shù)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力較大。僅有33%的節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)洞效能和效率...

基于居住區(qū)識(shí)別和改進(jìn)隨機(jī)森林的山地城市人口空間化方法————作者：唐思怡;閔婕;

摘要：【目的】地形導(dǎo)致了山地城市人口空間分布差異極大。山地城市的人口空間分布信息對(duì)科學(xué)研究和地區(qū)的政策制定、資源配置、災(zāi)害評(píng)估與防護(hù)等領(lǐng)域具有重要意義。【方法】為準(zhǔn)確反映山地城市人口分布，本文提出了一種基于居住區(qū)識(shí)別和改進(jìn)隨機(jī)森林的山地城市人口空間化方法。該方法先識(shí)別了居住區(qū)格網(wǎng)并應(yīng)用到特征提取階段，避免了將人口分配到非居住區(qū)。然后，構(gòu)建了山地城市特征變量數(shù)據(jù)集，考慮了山地城市人口分布的空間異質(zhì)性和復(fù)雜...

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