【刊物簡(jiǎn)介】

　　《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》系中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊之一，創(chuàng)刊于1984年，由國(guó)家科技部所屬四川省計(jì)算機(jī)研究院主辦，北京、天津、山東、吉林、云南、貴州、安徽、河南、廣西、甘肅、內(nèi)蒙古等十余省市計(jì)算中心協(xié)辦的計(jì)算技術(shù)類學(xué)術(shù)刊物

　　《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志》創(chuàng)刊于2003年，是經(jīng)國(guó)家新聞出版總署和國(guó)家科學(xué)技術(shù)部正式批準(zhǔn)，由中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部主管，中國(guó)醫(yī)學(xué)基金會(huì)主辦的國(guó)家及全國(guó)性學(xué)術(shù)類綜合醫(yī)學(xué)期刊。

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　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　圖像匹配中誤匹配點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)綜述 單小軍，唐娉，Shan Xiaojun，Tang Ping

　　彩色圖像邊緣檢測(cè)研究綜述 楊婷婷，顧梅花，章為川，馬蒙蒙，Yang Tingting，Gu Meihua，Zhang Weichuan，Ma Mengmeng

　　虛擬毛筆建模研究現(xiàn)狀與展望 侯增選，楊廣卿，郭超，鄭栓柱，Hou Zengxuan，Yang Guangqing，Guo Chao，Zheng Shuanzhu

　　2-CN F理論的邏輯差 劉蕻，原國(guó)偉，梅俊杰，王以松，Liu Hong，Yuan Guowei，Mei Junjie，Wang Yisong

　　基于布局相似性的網(wǎng)頁正文內(nèi)容提取研究 楊柳青，李曉東，耿光剛，Yang Liuqing，Li Xiaodong，Geng Guanggang

　　多變參p LS I文本敏感特征抽取算法 李衛(wèi)平，楊杰，王鋼，Li Weiping，Yang Jie，Wang Gang

　　基于稀疏矩陣字典的移動(dòng)用戶行為識(shí)別方法 宋輝，王忠民，Song Hui，Wang Zhongmin

　　基于種子邊的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法 馬菲，徐汀榮，Ma Fei，Xu Tingrong

　　基于改進(jìn) Page Rank算法和spin-g lass模型的多角度識(shí)別可控的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 石云，陳鐘，孫兵，Shi Yun，Chen Zhong，Sun Bing

　　一種基于 Lévy飛行的細(xì)菌覓食優(yōu)化算法 曹天問，雷秀娟，杜明煜，Cao Tianwen，Lei Xiujuan，Du Mingyu

　　一種無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡多路徑路由算法 孫毅，黃可心，劉浩程，陸俊，Sun Yi，Huang Kexin，Liu Haocheng，Lu Jun

　　基于雙圈覆蓋法的興趣點(diǎn)指路標(biāo)志布設(shè)模型 黃敏，鈕中銘，李爾達(dá)，鄭健，Huang Min，Niu Zhongming，Li Erda，Zheng Jian

　　基于用戶興趣和服務(wù)滿足度的服務(wù)搜索和推薦算法 鄧華平，趙海燕，陳慶奎，曹健，高麗萍，Deng Huaping，Zhao Haiyan，Chen Qingkui，Cao Jian，Gao Liping

　　科技論文發(fā)表：自動(dòng)扶梯梯與自動(dòng)人行道梯級(jí)缺失保護(hù)

　　摘 要：自動(dòng)扶梯與自動(dòng)人行道(以下簡(jiǎn)稱自動(dòng)扶梯)近年來所發(fā)生的事故屢見不鮮，每件事故讓人觸目驚心，尤其是針對(duì)地鐵、大型超市、車站等人流密集容易滿載或超載運(yùn)行的場(chǎng)所是否可以增加相應(yīng)的安全保護(hù)裝置，讓其設(shè)備即使在發(fā)生意外時(shí)也能夠使電梯有效制停，避免人員傷亡事故。

　　關(guān)鍵詞：自動(dòng)扶梯,梯級(jí)(踏板),缺失保護(hù)

　　計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究最新期刊目錄

基于時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)團(tuán)體發(fā)現(xiàn)————作者：李澤;趙偉超;徐慧雯;

摘要：在一些社會(huì)事件中，發(fā)現(xiàn)引起事件的社會(huì)團(tuán)體對(duì)這些事件的治理具有著重要的意義。針對(duì)現(xiàn)有社會(huì)團(tuán)體發(fā)現(xiàn)任務(wù)中忽略團(tuán)體對(duì)人物特征節(jié)點(diǎn)影響以及時(shí)間因素對(duì)團(tuán)體發(fā)現(xiàn)影響的問題，提出了基于團(tuán)體的節(jié)點(diǎn)表示模型G-GCN模型(group graph convolutional network)，在對(duì)人物節(jié)點(diǎn)進(jìn)行表示時(shí)融合團(tuán)體的特征用來增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)表示。時(shí)間遷移對(duì)于團(tuán)體發(fā)現(xiàn)有著重要意義，所以在G-GCN基礎(chǔ)上提出了時(shí)序圖神經(jīng)...

通信約束下的多無人機(jī)路徑規(guī)劃與任務(wù)卸載策略————作者：鄧月月;陳海華;

摘要：近年來，無人機(jī)(UAVs)憑借其靈活性強(qiáng)、快速部署等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于霧計(jì)算場(chǎng)景中，為地面終端提供更加高效可靠的服務(wù)。針對(duì)霧計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)中多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)處理時(shí)延優(yōu)化問題，該研究提出了一種聯(lián)合優(yōu)化任務(wù)分簇、卸載策略和飛行軌跡的三階段解決方案。首先，設(shè)計(jì)了一種基于層次聚類和改進(jìn)模糊C-均值(Improved Fuzzy C-means,IFCM)的任務(wù)分簇算法，通過隸屬度加權(quán)策略實(shí)現(xiàn)簇間任務(wù)量均衡與通...

基于改進(jìn)YOLOv11的焊縫缺陷高精度檢測(cè)方法————作者：王曉婷;劉婷婷;

摘要：針對(duì)焊縫缺陷檢測(cè)中存在的圖像低對(duì)比度、缺陷復(fù)雜形態(tài)、缺陷多樣性及正負(fù)樣本比例失衡等問題，在YOLOv11網(wǎng)絡(luò)框架的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的高精度焊縫缺陷檢測(cè)方法。首先，通過引入魯棒紋理差異歸一化機(jī)制，提升了對(duì)焊縫圖像低對(duì)比度區(qū)域紋理差異的感知能力，增強(qiáng)了對(duì)微小缺陷的檢測(cè)精度；然后，采用邊緣輪廓感知解碼器模塊對(duì)檢測(cè)框邊緣信息進(jìn)行優(yōu)化，旨在提升復(fù)雜缺陷的定位準(zhǔn)確性；接著，利用設(shè)計(jì)的頻域特征調(diào)制策略將空...

基于融合注意力的多殘差膨脹三維卷積紅外視頻行為識(shí)別————作者：袁帥;余磊;汪嘉杰;熊邦書;

摘要：紅外視頻因物理特性易受背景干擾，且時(shí)間維度變化特征不豐富，導(dǎo)致人體行為識(shí)別效果差。針對(duì)此問題，提出了一種基于融合注意力的多殘差膨脹三維卷積紅外視頻行為識(shí)別方法。首先，設(shè)計(jì)全維融合注意力機(jī)制(integrated multi-dimensional attention,IMDA)，有效處理紅外視頻的背景干擾，并結(jié)合時(shí)空和通道信息高效捕獲行為幀中的關(guān)鍵區(qū)域；其次，設(shè)計(jì)時(shí)間金字塔分割注意力機(jī)制(temp...

單點(diǎn)登錄系統(tǒng)隱私保護(hù)研究進(jìn)展————作者：何俊霖;雷靈光;邊毅;馬思源;王躍武;寇春靜;

摘要：?jiǎn)吸c(diǎn)登錄技術(shù)通過允許用戶使用身份提供方的單一身份訪問多個(gè)應(yīng)用服務(wù)，不僅顯著提升了用戶體驗(yàn)，還降低了服務(wù)提供方的身份管理成本，因此得到了迅速普及。然而，現(xiàn)有SSO方案普遍缺乏對(duì)用戶隱私的有效保護(hù)，容易導(dǎo)致用戶身份信息和行為數(shù)據(jù)的泄露。近年來，針對(duì)SSO隱私保護(hù)的方案研究不斷涌現(xiàn)，但目前仍缺乏從SSO系統(tǒng)視角對(duì)隱私保護(hù)機(jī)制進(jìn)行全面綜述的工作。首先從同步式與異步式SSO認(rèn)證模式出發(fā)，系統(tǒng)分析其技術(shù)特點(diǎn)、...

面向電子商務(wù)的屬性值提取研究進(jìn)展————作者：寧秦偉;丁蒼峰;馬樂榮;史東艷;曹江江;

摘要：屬性值提取是電子商務(wù)領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，其目標(biāo)是從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別并提取結(jié)構(gòu)化信息。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的文本和不斷變化的數(shù)據(jù)。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展為屬性值提取提供了新的解決方案，基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的Transformer架構(gòu)在多個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。與此同時(shí)，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)的方法逐漸成為研究熱點(diǎn)，該方法不僅有效提升了提取的準(zhǔn)確性，還為用戶提供了更豐富的信息。此...

存儲(chǔ)系統(tǒng)中低修復(fù)成本的局部修復(fù)陣列碼————作者：唐金華;黃鵑;楊洋;唐聃;蔡紅亮;余洪州;熊攀;

摘要：在大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用背景下，傳統(tǒng)容錯(cuò)編碼方案在單盤和雙盤故障修復(fù)過程中面臨讀取資源消耗高、修復(fù)效率不足等技術(shù)難題。提出一種具有局部修復(fù)特性的混合校驗(yàn)編碼方案——VCcode(Vertical central symmetric code)。VC-code通過融合橫縱式陣列碼的快速修復(fù)與負(fù)載均衡特性，設(shè)計(jì)了一種局部水平校驗(yàn)與對(duì)角校驗(yàn)交叉融合的結(jié)構(gòu)，并采用縱向中心對(duì)稱校驗(yàn)布局優(yōu)化數(shù)據(jù)依賴關(guān)...

基于博弈共識(shí)的異構(gòu)多智能體分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法————作者：何杏宇;高錦;楊桂松;

摘要：現(xiàn)有的異構(gòu)多智能體分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法往往采用統(tǒng)一的狀態(tài)和動(dòng)作空間定義，很難體現(xiàn)異構(gòu)智能各自的特點(diǎn)，且無法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)智能體對(duì)任務(wù)環(huán)境的自適應(yīng)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與競(jìng)爭(zhēng)，然而采用差異化的狀態(tài)和動(dòng)作空間定義又會(huì)給異構(gòu)智能體之間的共識(shí)帶來挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)異構(gòu)多智能體的協(xié)同工作，將針對(duì)車機(jī)異構(gòu)協(xié)同場(chǎng)景提出一種基于博弈共識(shí)的異構(gòu)多智能體分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。首先，為了實(shí)現(xiàn)車機(jī)自適應(yīng)能耗互補(bǔ)，該方法為無人機(jī)定義了區(qū)別于車輛的分層...

基于語義增強(qiáng)與候選排序優(yōu)化的背景感知事件預(yù)測(cè)方法————作者：馬榮;馬博;王震;艾孜麥提·艾尼瓦爾;楊雅婷;王磊;

摘要：事件預(yù)測(cè)旨在結(jié)合事件的語義信息與結(jié)構(gòu)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來事件的精準(zhǔn)推斷。針對(duì)現(xiàn)有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中存在語義捕捉不足及外部知識(shí)整合有限的問題，提出一種基于語義增強(qiáng)與候選排序優(yōu)化的背景感知事件預(yù)測(cè)方法(SECRO)。該方法采用三階段框架：首先，利用大語言模型生成高質(zhì)量的事件節(jié)點(diǎn)嵌入，彌補(bǔ)語義表達(dá)的不足；其次，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模事件間的結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成初步預(yù)測(cè)結(jié)果；最后，設(shè)計(jì)了一種候選排序優(yōu)化機(jī)制，結(jié)合大...

基于多序列交互與對(duì)比學(xué)習(xí)的側(cè)信息集成序列推薦模型————作者：趙偉;孫福振;張文軒;王澳飛;王紹卿;

摘要：現(xiàn)有的側(cè)信息集成序列推薦模型中存在對(duì)用戶表示學(xué)習(xí)及優(yōu)化不足的問題，針對(duì)此問題提出基于多序列交互與對(duì)比學(xué)習(xí)的側(cè)信息集成序列推薦模型(Side-InformationIntegrated Sequential Recommendation Model Based on Multi-Sequence Interaction and Contrastive Learning,MICL)。首先，引入多序列交...

基于CUDA和比特切片的SM4算法軟件優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)————作者：吳江雨;何鵬;

摘要：SM4算法作為中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)稱加密算法，其加密效率是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率數(shù)據(jù)保護(hù)的重要關(guān)鍵因素。目前SM4算法優(yōu)化主要表現(xiàn)在比特切片和指令集優(yōu)化等方面。比特切片和指令集優(yōu)化分別存在著數(shù)據(jù)交互頻繁以及高度依賴于底層硬件，不同架構(gòu)的支持程度存在不同的問題。針對(duì)上述問題，提出了在數(shù)據(jù)處理上采用改進(jìn)的比特切片優(yōu)化數(shù)據(jù)編排的方法，從而提高數(shù)據(jù)傳輸效率，并且在CUDA編程模型的框架上，通過本地GPU實(shí)現(xiàn)SM4...

基于累積分布表的離散高斯采樣器硬件設(shè)計(jì)————作者：鄧斯淇;劉思煌;粟濤;

摘要：基于格的密碼學(xué)被廣泛認(rèn)為是抵御量子計(jì)算攻擊的有效方法，因此成為后量子密碼學(xué)的一個(gè)重要研究方向。離散高斯采樣器在格密碼系統(tǒng)中用于引入噪聲，對(duì)保證系統(tǒng)安全至關(guān)重要。該研究提出了一種基于累積分布表(cumulative distribution table,CDT)方法的離散高斯采樣器的電路架構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)了噪聲生成加速器。設(shè)計(jì)采用流水線架構(gòu)，可以在每個(gè)時(shí)鐘周期生成一個(gè)樣本，提高了采樣效率；這種架構(gòu)同時(shí)確保...

結(jié)合平面約束與Kolmogorov-Arnold網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)場(chǎng)景三維重建方法————作者：賈迪;孟曉華;程碩;徐馳;劉洋;宋慧倫;

摘要：為緩解室內(nèi)三維重建面臨弱紋理區(qū)域重建較為困難以及復(fù)雜場(chǎng)景表達(dá)能力有限問題，提出一種結(jié)合平面約束優(yōu)化模塊與KAN顏色分支模塊的室內(nèi)三維重建網(wǎng)絡(luò)KAN-PlaneNet。該網(wǎng)絡(luò)基于神經(jīng)輻射場(chǎng)，在顏色分支中引入KAN模塊與顏色屬性輸入，以增強(qiáng)復(fù)雜場(chǎng)景的細(xì)節(jié)表達(dá)能力；此外，通過引入平面約束優(yōu)化模塊，強(qiáng)制墻壁區(qū)域與地板區(qū)域垂直、針對(duì)墻壁區(qū)域的多樣性，定義一個(gè)可學(xué)習(xí)的墻壁法向量n_w，約束...

通道-空間多尺度增強(qiáng)與雙池化注意的表情識(shí)別網(wǎng)絡(luò)————作者：劉娟;張民揚(yáng);胡敏;黃忠;江巨浪;

摘要：針對(duì)自然場(chǎng)景下表情特征提取僅關(guān)注通道-空間單一尺度信息以及平均池化易丟失局部顯著性語義的問題，提出一種通道-空間多尺度增強(qiáng)與雙池化注意的表情識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。首先，為捕獲通道-空間整體多尺度增強(qiáng)語義，設(shè)計(jì)通道對(duì)稱級(jí)聯(lián)多尺度模塊和空間多尺度特征提取模塊，并以此構(gòu)建基于通道-空間多尺度結(jié)構(gòu)的整體特征增強(qiáng)子網(wǎng)。然后，為表征通道-空間區(qū)域雙池化顯著語義，將高效局部注意力機(jī)制改進(jìn)為高效通道-空間注意力機(jī)制，并嵌入到...

高效且平衡的多方PSI協(xié)議————作者：張磊;楊蕪蔚;葉前呈;連帥帥;趙興豐;

摘要：隨著應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化和私有數(shù)據(jù)共享規(guī)模的擴(kuò)大，多方隱私集合交集計(jì)算(Private Set Intersection,PSI)成為協(xié)同數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。然而，現(xiàn)有的多方PSI協(xié)議大多存在著參與方之間開銷不平衡的問題。這不僅影響參與方之間的公平性，還影響協(xié)議的總體效率。針對(duì)該問題，基于不經(jīng)意鍵值存儲(chǔ)和秘密分享技術(shù)，提出了一個(gè)高效、平衡的多方PSI協(xié)議(Efficient and Balanc...

基于跨視角一致性的3D高斯濺射交互式分割方法————作者：徐知祥;呂澤均;張嚴(yán)辭;

摘要：現(xiàn)有的3D高斯濺射交互式分割方法耗時(shí)較長(zhǎng)且難以清晰分割出物體邊界，無法滿足數(shù)字資產(chǎn)生成等領(lǐng)域?qū)�單個(gè)目標(biāo)物體進(jìn)行編輯的需求。為此提出一種基于跨視角一致性的3D高斯濺射交互式分割方法，其基本思想是在2D圖像中實(shí)現(xiàn)跨視角一致性分割，再通過3D高斯濺射對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行局部重建。具體而言，該方法在視覺外殼的基礎(chǔ)上，利用自提示策略迭代完成跨視角一致性分割，同時(shí)引入裁剪拒絕機(jī)制來應(yīng)對(duì)迭代過程中的分割失效。此外，該...

基于二跳鄰居的分布式大規(guī)模混合多智能體系統(tǒng)一致性協(xié)議————作者：謝光強(qiáng);馮衍達(dá);李楊;

摘要：分布式多智能體系統(tǒng)(Multi-agent system,MAS)一致性是實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)控制的首要條件。多智能體一致性協(xié)議通常使用一跳鄰域信息進(jìn)行收斂，每個(gè)智能體僅通過有限的局部的信息導(dǎo)致收斂速度慢。為解決上述問題提出了一種基于二跳鄰居的分布式一致性協(xié)議。首先，提出的方法綜合一跳和二跳的鄰域信息作為計(jì)算智能體的下一狀態(tài)的基礎(chǔ)，增強(qiáng)了智能體的決策能力。其次，提出了一種的關(guān)鍵鄰居選擇方法，解決了收集二跳鄰域...

基于穩(wěn)定擴(kuò)散與自適應(yīng)增強(qiáng)技術(shù)的服裝模特圖像生成方法————作者：劉大偉;于碧輝;石珈維;魏靖烜;史慧洋;靳赫烜;孫林壯;

摘要：隨著計(jì)算機(jī)視覺和生成模型的發(fā)展，圖像生成技術(shù)取得了顯著突破，已廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)的產(chǎn)品展示中以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)，逼真服裝模特生成是圖像生成技術(shù)與電子商務(wù)業(yè)務(wù)深度融合的創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)之一。然而，服裝模特生成技術(shù)在電商應(yīng)用中仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，尤其在生成高質(zhì)量、真實(shí)感的服裝圖像方面，難以精確呈現(xiàn)服裝的事實(shí)一致性、紋理和細(xì)節(jié)，相比于真實(shí)圖像的自然度和一致性較差。為了提升服裝模特生成技術(shù)在電商應(yīng)用中的效果，本...

基于雙條帶編碼結(jié)構(gòu)的低修復(fù)成本分組修復(fù)碼————作者：余洪州;楊洋;唐金華;黃鵑;唐聃;蔡紅亮;

摘要：針對(duì)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中糾刪碼容錯(cuò)技術(shù)因修復(fù)成本過高制約其實(shí)際應(yīng)用的問題，提出一種具有分組修復(fù)性質(zhì)的雙條帶分組修復(fù)碼模型(Dual-Stripes Group Repairable Codes,DSGRC)。該模型創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了基于雙條帶編碼結(jié)構(gòu)的分組修復(fù)架構(gòu)，通過雙條帶混合編碼策略構(gòu)建全局與局部校驗(yàn)塊的多級(jí)冗余結(jié)構(gòu)，在確保數(shù)據(jù)可靠性的前提下優(yōu)化故障修復(fù)過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)RS碼、RGRC、...

基于域內(nèi)和域間元路徑聚合的跨域推薦方法————作者：許嘉;王歆;王艷秋;吳海威;呂品;

摘要：跨域推薦技術(shù)通過深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目標(biāo)域的推薦表現(xiàn),為解決用戶冷啟動(dòng)問題提供了一種有效途徑。然而,當(dāng)前跨域推薦方法存在局限,未能細(xì)粒度地?cái)U(kuò)展隱式關(guān)系,并且忽視了嵌入向量中可能包含的冗余信息,從而制約了跨域推薦系統(tǒng)的性能。鑒于此,提出一種基于域內(nèi)和域間元路徑聚合的跨域推薦方法,IMCDR(intra-domain and inter-domain meta-paths aggr...

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