《氣候與環(huán)境研究》Climatic and Environmental Research(雙月刊)1996年創(chuàng)刊，是氣候與環(huán)境領域的學術刊物，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”方針，努力反映我國在氣候與環(huán)境領域的最新研究成果，為可持續(xù)發(fā)展奠定科學基礎。讀者對象主要是從事氣候與環(huán)境科學領域的科研人員及大專院校的師生。本刊刊登的稿件主要有：反映氣候與環(huán)境領域代表我國科研水平的、具有一定創(chuàng)造性的學術論文、短論和研究簡報，有關國內(nèi)外氣候與環(huán)境領域新動向、新問題的綜合評述，有關學術會議的報道，書刊評介等。

　　氣候與環(huán)境研究收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、日本科學技術振興機構(gòu)中國文獻數(shù)據(jù)庫收錄

　　1、中文核心期刊：

　　2004-2011年連續(xù)3屆中文核心期刊——中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

　　2、CSCD中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴展版)

　　3、中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊)

　　4、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　5、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　6、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：1.248;總被引頻次：1693

　　截止2014年知網(wǎng)：復合影響因子：1.830;綜合影響因子：1.218

　　7、氣候與環(huán)境研究榮譽：

　　中國科技論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫源期刊

　　8、偏重的研究方向：云霧物理化學與人工影響天氣、大氣科學、地球科學

　　氣候與環(huán)境研究欄目設置

　　學術論文、短論、研究簡報、綜合評述、學術會議報道、書刊評介。

　　閱讀推薦：氣候變化研究進展

　　《氣候變化研究進展》是我國在氣候變化科學領域惟一的由自然科學和社會科學相結(jié)合的多學科綜合期刊，主要刊登與氣候變化相關的跨學科研究進展，介紹國內(nèi)外有關氣候變化的重大活動信息，旨在促進氣候變化研究的發(fā)展，并推動研究成果在經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展、適應和減緩氣候變化對策制定、氣候政策與環(huán)境外交談判、資源保護和開發(fā)等方面的應用。增進政府相關部門決策者及時對氣候變化研究最新進展的了解，推動和加強相關科研人員對氣候變化科學問題的深入研究。

　　氣候與環(huán)境研究最新期刊目錄

福建省人類活動和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時空變化特征————作者：周德榮;胡清華;蔡哲;唐志偉;陳希;江飛;

摘要：通過建立1 km高精度網(wǎng)格分辨率的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)（Ecological Quality Index, EQI）和人類活動強度指數(shù)（Human Activity Intensity Index, HAI），基于四象限法研究兩者的時空變化特征及變化關系。結(jié)果表明，福建省近20年間HAI持續(xù)上升，EQI在20年來先降低后上升，高HAI主要分布在人口聚集沿海城市，高EQI地區(qū)主要分布在內(nèi)陸山區(qū)。福建省大...

基于城市冠層方案和局地氣候分區(qū)的成都市城市夏季氣象場模擬————作者：楊陳卉子;張駒;張洋;孫磊;康雪;夏瑞豐;劉志紅;

摘要：基于中尺度氣象模式WRF，分別使用2021年成都市局地氣候分區(qū)（Local Climate Zones, LCZs）下墊面和由MODIS數(shù)據(jù)生成的傳統(tǒng)下墊面，結(jié)合單層城市冠層方案（Urban Canopy Model, UCM）及多層城市冠層方案（Building Environment Parameterization, BEP），通過4種組合方案對成都城市夏季氣象場進行模擬，利用不同城市LCZ...

云南西南部2010年代5～6月降水突變減少的成因分析————作者：韓遷立;肖子牛;陳權亮;

摘要：5～6月是云南干季和雨季轉(zhuǎn)換的關鍵期，其間降水量的多寡對當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境有重要影響，也是雨季開始期早晚的重要指標。本文利用1971～2022年云南5～6月站點觀測降水資料和同期NCEP/NCAR再分析資料對該區(qū)域5～6月降水的變化特征進行分析研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：云南西南部5～6月降水呈現(xiàn)顯著下降的趨勢，并在2009年發(fā)生氣候突變，2010年之后顯著減少。進一步的分析表明，熱帶西印度洋海溫暖異常，...

引入陣風效應對沙塵暴數(shù)值模擬影響的定量評估試驗————作者：馬輝;孫誼媊;傅慎明;常喜強;韓毅;李國慶;劉大貴;程瑜;

摘要：在干旱區(qū)、半干旱區(qū)及其周邊地帶，沙塵暴是一種重要的災害天氣。對于電力設施而言，沙塵暴常常會造成污閃、高壓打火和線路跳閘，對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行構(gòu)成嚴重威脅。提高沙塵暴數(shù)值預報的精度可以有效地降低電網(wǎng)運行的風險，顯著地提升電網(wǎng)應對沙塵天氣的能力。本文基于一個之前已建立的中尺度沙塵預報系統(tǒng)，將陣風效應引入該系統(tǒng)的起沙方案（dust emission）中，從而使得起沙的物理過程更接近于我國北方的實際觀測結(jié)...

1960～2019年中國不同干濕氣候區(qū)地表干濕變化特征及其歸因分析————作者：徐金勤;肖瀟;朱平;邱新法;

摘要：基于濕潤指數(shù)研究了1960～2019年我國四大干濕氣候區(qū)的干濕狀況變化特征，并結(jié)合偏微分方程法量化了主要氣候因子變化對于濕潤指數(shù)變化的具體貢獻。結(jié)果表明：近60年來，我國干旱區(qū)整體上呈現(xiàn)顯著變濕趨勢，半干旱區(qū)和半濕潤區(qū)的大部分地區(qū)呈現(xiàn)變干趨勢，濕潤區(qū)的大部分地區(qū)呈現(xiàn)變濕趨勢。不同氣候區(qū)干濕變化的主導驅(qū)動因子差異較大，降雨量的顯著增加（貢獻百分數(shù)為54.3%）主導了干旱區(qū)氣候變濕，平均氣溫顯著增加（...

適合西藏地區(qū)的歸一化植被指數(shù)預測模型構(gòu)建及驗證————作者：孟慧美;吳凌霄;宣越健;米瑪旺堆;

摘要：基于差分自回歸移動平均（ARIMA）方法、隨機森林（RF）方法、Prophet方法構(gòu)建適合西藏地區(qū)的歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）預測模型，利用羊八井地區(qū)2000～2021年MODIS遙感NDVI數(shù)據(jù)進行了驗證，結(jié)果表明：該地區(qū)植被覆蓋率總體呈現(xiàn)不明顯減少趨勢；3個預測模型中，RF預測精度最高，其歸一化均方根誤差、平均絕對...

對流層臭氧影響植物葉片光合速率的薈萃分析————作者：王昱禛;袁曉雯;李芳;

摘要：對流層臭氧（O₃）作為一種重要的大氣污染物，對全球植物生長發(fā)育構(gòu)成威脅，其導致的生態(tài)脅迫不僅嚴重阻礙了碳中和目標的實現(xiàn)，而且還給糧食安全帶來不可忽視的挑戰(zhàn)。光合作用是關鍵的植物生理過程，也是大氣中的碳元素進入陸地生態(tài)系統(tǒng)的途徑。以往關于O₃污染影響植物光合速率的定量研究大多僅限于1或2種植被類型、單一環(huán)境交互因子、或較短時段的分析。本研究收集整理了過去5...

長三角城市群氣象因子對環(huán)境空氣質(zhì)量的影響及變化趨勢分析————作者：蔣妍;朱君;樂旭;

摘要：利用中國環(huán)境監(jiān)測總站大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及美國國家氣候數(shù)據(jù)中心的氣象要素數(shù)據(jù)，通過逐步回歸和相關性分析法，分析了2015～2022年長三角城市群空氣質(zhì)量的時空變化特征，建立了環(huán)境空氣質(zhì)量與各氣象因子的關聯(lián)，揭示了氣象因子對環(huán)境空氣質(zhì)量影響的年變化趨勢。結(jié)果表明：（1）2015～2022年長三角城市群空氣質(zhì)量向好發(fā)展，江蘇、上海、安徽和浙江地區(qū)全年空氣質(zhì)量優(yōu)良率分別以2.99%、2.56%、2.29%...

2010～2022年暖季四川及其周邊地區(qū)中尺度對流系統(tǒng)的統(tǒng)計特征————作者：陳孟佳;李國平;李山山;

摘要：利用高分辨率衛(wèi)星的云頂黑體亮溫（Black Body Temperature, TBB）資料，對2010～2022年暖季（5～9月）四川及其周邊地區(qū)（25°N³5°N ,96°E¹10°E）中尺度對流系統(tǒng)（Mesoscale Convection Systems, MCSs）進行識別、追蹤和分類。重點關注了4類MCS（即MCC、PECS、MβCCS和Mβ...

基于計算流體力學的杭州亞運場館大風風險模擬————作者：張育慧;樊高峰;何月;蔡菊珍;肖晶晶;俞布;

摘要：以2007年10月8日第16號臺風“羅莎”為背景場，對杭州亞運場館奧體區(qū)域進行大風風險模擬，結(jié)果表明：模型的絕對誤差在0.3 m/s以內(nèi)，模型具有一定的可靠性；在8級風影響的設計情景下，杭州亞運奧體場館區(qū)域內(nèi)建筑群平均風速為12.9 m/s，在高層建筑的狹管處區(qū)域風速超過了30 m/s，最大風速達35.7 m/s；臺風大風強度超過24.6 m/s（拔起樹木）的危險性區(qū)域面積占比4.3%；臺風大風強...

基于計算流體力學的小區(qū)風環(huán)境與居民活動舒適度研究————作者：湯亦豪;劉臻婧;粟志鋼;段麗潔;張劍明;吳賢云;

摘要：以湖南省湘鄉(xiāng)市某住宅小區(qū)為例，結(jié)合小區(qū)精細化建筑模型與湘鄉(xiāng)國家氣象站的常年觀測資料，基于有限體積法的計算流體力學方法對小區(qū)的風環(huán)境展開仿真計算，形成了精細化風場結(jié)果，風速比的模擬結(jié)果與實地觀測有一致的線性關系，表明模型能反映小區(qū)風場特征。文末考慮冬季和夏季兩種典型工況，從風速、風適宜性、換氣率3個方面定量化評價小區(qū)風環(huán)境。結(jié)果表明：小區(qū)人行高度冬季平均風速為0.80 m/s，夏季平均風速為1.11...

三峽水庫年內(nèi)蓄水水位變動氣候效應的數(shù)值模擬————作者：艾澤;陳鮮艷;常蕊;張強;李威;

摘要：利用WRF中尺度數(shù)值模式，選取了2011年三峽水庫蓄水高水位期和2022年三峽地區(qū)高溫伏旱低水位汛期兩個典型氣候年份的不同蓄水時段，通過改變水位高度設計了兩組數(shù)值試驗，探究了三峽水庫動態(tài)運行的水位高度變化對庫區(qū)氣候的影響情況。結(jié)果表明：1）三峽水庫蓄水運行后，模式模擬的庫區(qū)氣候要素均有一定程度的改變，無論是在低水位的汛期還是高水位的蓄水期，水庫蓄水水體加寬和水位抬升對氣溫、風、相對濕度和降水等要素...

淮河流域中部強濃霧和重度霾環(huán)流形勢對比分析————作者：王蘇瑤;石春娥;吳照憲;李欣然;殷晗;

摘要：為探究重度霾向強濃霧轉(zhuǎn)化的關鍵氣象因子，利用多要素斜交旋轉(zhuǎn)主成分分析法和ERA5再分析資料分別對淮河流域中部地區(qū)連續(xù)40 a(1980～2019年)強濃霧高發(fā)時段（08:00，北京時間）247個強濃霧和96個重度霾個例近地層環(huán)流客觀分型，分析各類環(huán)流形勢特征及強濃霧形成機制，對比大尺度環(huán)流形勢相似的重度霾和強濃霧地面和邊界層氣象條件的差異。結(jié)果表明：1）強濃霧時的近地層環(huán)流可分為5類，每一類形勢場...

影響我國夏季臭氧濃度變化的大氣環(huán)流特征及大氣外強迫因子————作者：張脈惠;荀尚培;霍彥峰;戴曉慧;何彬方;吳文玉;陳心桐;張宏群;

摘要：利用觀測和再分析數(shù)據(jù)，探討了2013～2020年影響我國夏季臭氧濃度變化的主要大氣環(huán)流異常和大氣外強迫因子，結(jié)果表明：我國夏季臭氧濃度變化的主導模態(tài)表現(xiàn)出明顯的全區(qū)一致型特征，且以我國中東部地區(qū)變化為主。與我國夏季臭氧濃度增加相關的環(huán)流異常主要是西北太平洋地區(qū)的低層氣旋性環(huán)流和低壓異常，該環(huán)流能減弱氣候態(tài)水汽輸送，減少大氣水汽比濕，并通過增強太陽輻射和抑制濕清除作用從而增加近地表臭氧濃度。通過分析...

2003～2022年中國東北對流層大氣甲烷濃度時空分布與地質(zhì)排放影響研究————作者：徐智超;陳勻杉;單煒;鄧超;劉湛軍;計靜;

摘要：中國東北存在中國最大的高緯度多年凍土分布帶，隨著全球氣候變暖的加劇，多年凍土內(nèi)儲存的碳將逐漸解凍并以甲烷氣體的形式釋放，進而提高近地面對流層甲烷濃度，然而目前針對此區(qū)域近地面對流層甲烷濃度變化規(guī)律及排放源研究尚不清晰。本文利用Aqua衛(wèi)星搭載的AIRS(Atmospheric InfraredSounder)遙感資料對中國東北及全國區(qū)域2003～2022年對流層整體甲烷濃度時空分布情況及變化趨勢進...

1951～2020年海南島旱澇急轉(zhuǎn)時空變化特征及其驅(qū)動力研究————作者：王秀杰;滑心怡;田福昌;曲姿樺;苑希民;

摘要：根據(jù)1951～2020年海南島19個氣象站的逐日降水數(shù)據(jù)，基于長周期旱澇急轉(zhuǎn)指數(shù)（Long-cycle Drought–Flood Abrupt Alternation Index, LDFAI）識別旱澇急轉(zhuǎn)事件，采用Mann-Kendall檢驗、小波分析、R/S分析法及多元線性回歸等方法，研究海南島的旱澇急轉(zhuǎn)現(xiàn)象的時空分布特征及其驅(qū)動力。結(jié)果表明：1)1951～2020年，樂東、保亭的LDFAI...

太行山地形與水汽特征對“23·7”河北中部極端降水形成的影響機制————作者：劉姝;周煜;王福俠;花家嘉;王振超;章鳴;高凌峰;王瓊;

摘要：利用國家基準站降水觀測數(shù)據(jù)、ERA5(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis v5)再分析資料和WRF(Weather Research and Forecasting)中尺度數(shù)值模式，研究了水汽輸送、收支及北段太行山地形對“23·7”河北中部極端降水過程的影響。結(jié)果表明：1）偏北偏強的副熱帶高壓西伸和大陸高壓打通...

河北省2023年7月持續(xù)性高溫過程成因和預報研究————作者：向亮;孫婉怡;杜浩昱;車少靜;韓世茹;李曉帆;張婧;

摘要：持續(xù)性高溫熱浪嚴重影響經(jīng)濟社會活動，對高溫天氣過程的成因和預報研究具有重要的科學意義�；�于河北省142個觀測站1961～2023年歷年7月的逐日最高氣溫觀測資料以及NCEP/NCAR全球逐日/月再分析資料等，本文分析了河北省2023年7月高溫過程成因，并采用深度學習算法（LSTM）提出了高溫熱浪預報模型。結(jié)果表明：2023年7月河北省平均高溫日數(shù)較常年偏多7.8 d，共出現(xiàn)3次持續(xù)性高溫過程，最強...

基于改進非局部均值算法的地面氣溫資料質(zhì)量控制方法研究————作者：熊雄;姚俊杰;陳昕;張齊東;

摘要：提出一種基于改進的非局部均值算法（Improved Non-Local Means, INLM）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）參數(shù)尋優(yōu)的地面氣溫資料質(zhì)量控制方法（INLM-PSO方法），該方法將非局部均值引入到地面氣溫資料質(zhì)量控制中，通過歐式距離和余弦相似度衡量參考站與目標站的相關性并對參考站賦權，實現(xiàn)對目標站觀測值進行估計并實現(xiàn)質(zhì)量控制。為了檢驗...

全球土壤加速變暖————作者：楊占梅;張井勇;吳凌云;

摘要：利用ERA5-Land陸面再分析資料探究土壤溫度的變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)最近幾十年全球土壤溫度正在加速變暖，2000～2023年的年平均變暖速率超過1980～1999年變暖速率的2倍。1980～2023年全球土壤變暖的熱點地區(qū)主要呈現(xiàn)在北極地區(qū)、地中海—中國華北一帶、非洲中北部、北美南部和南美中南部。2023年不只是陸地氣溫最熱的一年，也是土壤溫度最熱的一年，2023年8～12月陸地氣溫和土壤溫度為歷史同...

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