《情報雜志》(月刊)創刊于1982年，是由陜西省科學技術信息研究所主辦的我國情報學領域的學術性刊物，是中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊及中文圖書館學情報學類核心期刊。本刊立足情報學領域，兼顧理論研究與應用研究，以鼓勵原創和培養新作者為己任;堅持嚴謹求實的辦刊風格，崇尚科學，鼓勵創新，倡導學術爭鳴，抵制學術造假。榮獲1992-2004年連續被評為“圖書館學情報學核心期刊”、曾獲陜西省優秀科技期刊獎。

　　《情報雜志》本刊重點培育方向：情報研究(情報理論、情報文獻、情報規劃、情報語言、情報史等);情報分析(預警、預測、監測等)、情報管理(情報組織、情報政策、情報服務等);專業情報(戰略情報、科技情報、經濟情報、競爭情報、商業情報等);情報機構、數據安全、反情報等。

　　情報雜志欄目設置

　　情報研究、評價研究、競爭情報、知識管理、信息資源、信息服務、信息技術

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　　情報雜志最新期刊目錄

基于特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測————作者：吳樹芳;楊強;朱杰;

摘要：[研究目的]深度合成視頻信息檢測對于抵御深度合成技術帶來的信息安全威脅具有重要意義。已有研究聚焦于學習獨立的合成特征進行檢測,忽略了對特征之間交互的學習,存在特征聚合不全面、不準確的情況。為此,文章提出關鍵幀特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測方法。[研究方法]首先,構建關鍵幀特征提取方法,提取關鍵幀的特征;然后,基于融合的關鍵幀特征及特征間的雙向交互關系學習特征權重;最后,利用加權關鍵幀特征的多...

納米藥物領域高價值專利識別:跨視角與多元方法的融合————作者：奉國和;李琳;劉任鏵;鄧偉偉;

摘要：[研究目的]《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要》提出知識產權強國建設目標任務,首次將高價值專利納入我國經濟社會發展的主要目標。挖掘與培育高價值專利具有重要意義。[研究方法]本研究通過多元篩選策略,將專利數據按時間分組,利用BERTopic提取主題,運用Word2vec計算主題相似度以識別新穎專利。結合引證特征和RFM模型分析市場價值,考慮法律政策因素,從新穎性和指標兩方面探討專...

DeepSeek驅動圖書館智慧化轉型:理論邏輯、安全風險與優化路徑————作者：張煥培;

摘要：[研究目的]現有研究多聚焦ChatGPT在智慧圖書館中的傳統風險,對DeepSeek技術特征衍生的新型安全風險關注不足。本文旨在揭示DeepSeek驅動圖書館智慧化轉型的理論邏輯,剖析其推理可視化、模態融合高效化與場景垂直化引發的商業秘密泄露、數字古籍復合授權爭議及責任穿透隱患,并提出分層治理路徑,以平衡技術紅利與風險管控。[研究方法]采用跨學科理論分析,結合技術特征解構、法律規范解釋與案例實證,...

對國家安全學“研究對象”的再認識——基于一種價值判斷的戰略視角————作者：魏華;

摘要：[研究目的]對國家安全學的研究對象予以進一步明確與限定,以期推進其“泛化”問題的解決,進而夯實國家安全學理論體系的根基。[研究方法]通過文獻分析的方法,對“戰略”概念的內涵與外延予以進一步厘清,并將其應用于國家安全學領域,以闡明其在該學科中的具體含義。[研究結果/結論]所謂“戰略”,本質上是目的與手段的辯證關系,其排他性特征在于目的中的“價值判斷”屬性。這為國家安全學的研究對象帶來了更為具體的限定...

基于情感挖掘的網絡輿情預警研究————作者：臧振春;李煥;崔春生;

摘要：[研究目的]為防止網絡事件演化發展為網絡輿情,構建網絡輿情預警模型識別輿情演化關鍵節點并量化風險,為政府部門及時采取防控措施遏制輿情發酵提供決策支持。[研究方法]基于微博平臺實時輿情數據,整合數據挖掘、可視化分析和情感分析技術,構建多維度預警指標體系:首先通過關鍵詞分析捕捉事件核心爭議點,繼而運用SnowNLP情感分析進行情感分類并計算情緒強度,綜合熱度分析從爆發指數(EI)、情緒指數(SI)、傳...

大模型時代數據跨境隱性國家安全風險的敏捷治理模式————作者：楊勝剛;李川;

摘要：[研究目的]大模型技術引發了情報技術革命,使數據跨境隱性國家安全風險成為不遜色于顯性風險的重要類型,亟需治理。[研究方法]通過文獻分析、案例分析、法規梳理等方法對大模型時代數據跨境隱性國家安全風險的治理現狀、治理困局等進行了研究,發現我國當下以事前預防為主要特征的科層化治理模式與隱性數據安全風險特性相沖突,面臨治理對象失焦、治理重心錯位和治理工具針對性差的困局。[研究結果/結論]敏捷治理因應新興風...

融合大語言模型和數據增強的文本情感分類模型研究————作者：楊巍;肖強;

摘要：[研究目的]探索應用大語言模型(LLMs)的內容理解能力和生成能力,提升現有情感分類模型的準確性。[研究方法]提出了融合LLMs內容理解能力和生成能力的文本情感分類模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蘊含的情感內涵,并通過增強數據和對比學習技術,提升樣本的多樣性和情感語義表征準確性。[研究結果/結論]實驗結果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB數據集上均取得了優...

基于聯邦學習和動態改進的多源數據融合方法研究————作者：竇路遙;何清;馮宇;周志剛;

摘要：[研究目的]解決多源數據融合過程中的參與者貢獻與收益的匹配問題、參與者選擇缺乏靈活性以及聯邦系統的動態適應性不足問題,提升多源數據融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一種基于動態自適應聯邦學習的多源數據融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并設計預算分配機制、參與者選擇機制以及參與者動態進出機制確保多源數據融合過程的安全、公平...

基于時序性培育的高潛能未來產業遴選方法研究:以未來能源領域為例————作者：李丹妮;傅翠曉;莊珺;

摘要：[研究目的]文章提出一種針對未來產業的精準遴選與時序性培育的研究方法,旨在通過科學的方法論支持,為國家產業布局提供決策依據。[研究方法]基于TRIZ的S型曲線進化原理,構建高潛能未來產業的時序性遴選方法,通過耦合情景分析的Logistic模型研判技術演進階段,并結合影響度、戰略度、成長度、市場度和增長度五維特征,構建潛能評估體系,通過CRITIC-TOPSIS法評估“準成熟技術”的培育潛能,并以未...

基于互聯網數據和圖自編碼器鏈路預測的科技發展機會發現研究————作者：任海英;崔士博;

摘要：[研究目的]針對科技戰略層面的機會識別主要依賴經驗的問題,提出科技發展機會的概念和定量發現方法。[研究方法]在機會識別階段,從國內權威媒體和相關企業的網站上抽取焦點領域科技發展的相關文本信息,構建領域關鍵詞共詞網絡,運用基于圖自編碼器的鏈路預測算法識別新的科技發展機會;在機會分析階段,針對潛在機會數量龐大和含義模糊的問題,建立宏觀因素類別和微觀關鍵詞兩個層次的指標,篩選并解讀科技發展機會。[研究結...

人智交互用戶隱私披露意愿影響因素的元分析————作者：姚山季;馮鳴旭;嚴銳;劉佳靜;

摘要：[研究目的]人工智能時代,用戶數據安全和隱私保護已成為實踐界與學界共同的關注點。然而,現有關于人智交互用戶隱私披露意愿影響因素的實證研究結論尚未達成一致,綜合國內外相關研究,明晰人智交互用戶隱私披露意愿的關鍵影響因素,從而為用戶隱私保護提供對策支持。[研究方法]通過系統性檢索與篩選,納入55篇實證研究,獲取145個效應值共13個影響因素,進行元分析。[研究結果/結論]結果表明,個性化等10個影響因...

算法推薦語境下突發事件網絡謠言信息時空泛化與共變影響研究————作者：陽長征;

摘要：[研究目的]探索算法推薦語境下社交網絡結構對突發事件謠言信息的時空泛化與共變機制，進而為網絡謠言的治理和應對提供理論參考。[研究方法]使用近年我國具有代表性的12起網絡突發事件謠言信息面板大數據，采用向量自回歸、狀態空間模型及空間杜賓模型，對網絡密度、議題交互與組態同構對謠言信息轉發、評論、語義偏差及情感極性時空內生影響進行分析。[研究結果/結論]研究表明，在時間維度上，網絡密度、議題交互與組態同...

國外敏感非密信息管理制度的類型化研究————作者：佘杰新;周芃錕;

摘要：[研究目的]敏感非密信息是政務工作實踐中產生較強安全價值和利用價值的非國家秘密信息,其在管理過程中容易出現松緊把握不當的兩難困境。對國外敏感非密信息管理制度進行考察總結與歸納分析,為構建具有中國特色的敏感非密信息管理制度提供有益參考。[研究方法]基于類型學的研究框架,通過文獻分析法和比較研究法,選取世界主要國家的敏感非密信息管理制度進行全面考察,總結歸納其模式構建和基本特征。[研究結果/結論]世界...

人工智能驅動情報演進的理論邏輯與實踐進路——基于“本體—理論—實踐”三維分析框架————作者：謝波;陳晨;

摘要：[研究目的]近年來人工智能快速發展推動情報領域深刻變革,通過梳理人工智能驅動情報演進的整體路徑,準確感知智能情報未來發展演變,為我國情報模式創新發展提供參考。[研究方法]基于“情報×智能”雙向賦能模式,引入“本體—理論—實踐”三維分析框架,結合文獻分析、歷史分析、案例分析等方法,厘清人工智能與情報的互動關系,闡釋人工智能驅動情報演進的理論邏輯與實踐進路。[研究結果/結論]人工智能與情報雙向互動經由...

未來技術兩階段定量識別模型的構建與應用————作者：江瑤;吳宇凡;陳旭;張凌愷;

摘要：[研究目的]在新一輪科技革命和產業變革背景下,識別未來技術是前瞻布局未來產業、掌握全球科技制高點的關鍵所在,能夠為我國經濟社會高質量發展提供戰略性引領。[研究方法]按照“潛在未來技術專利篩選—未來技術主題聚類”的邏輯,構建未來技術兩階段定量識別模型。首先運用指標評價法篩選符合未來技術核心特征的專利集合,再采用BTM主題挖掘法對專利文本進行聚類分析,從而識別出未來技術清單。[研究結果/結論]基于量子...

融合多特征注意力增強的關鍵詞提取模型————作者：魏聰運;張海軍;

摘要：[研究目的]無監督關鍵詞提取無需人工標注數據,在信息處理領域應用廣泛,具有重要的研究和實踐價值,但現有基于嵌入的模型受詞向量各向異性和語義重復影響,難以準確提取關鍵詞。研究旨在解決這些問題,提升關鍵詞提取的準確性和語義表示能力。[研究方法]提出一種融合多特征注意力增強的關鍵詞提取模型(Multi-feature Enhanced Attention Keyphrase Extraction Mod...

特朗普時期情報機構中的深層政府現象研究————作者：王茜;王萍;魏弘毅;

摘要：[研究目的]既有研究多聚焦美國“深層政府”的功能機制,對深層政府與情報機構在權力博弈中耦合的制度彈性空間關注不足。文章旨在揭示特朗普政府時期情報機構既作為深層政府權力耦合的基礎,又成為民粹行政權的反制支點,進而剖析這種動態博弈對美國政治生態的深層影響。[研究方法]基于制度分析與典型案例研究,構建“制度-市場”雙層分析框架。選取通俄門調查、情報機構人事調整、跨國情報市場重組等關鍵事件,結合《情報授權...

北約和歐盟網絡安全合作中的“升級困境”————作者：桑溥;

摘要：[研究目的]出于安全上的需要、戰略上的共識及美國網絡空間霸權戰略的推動等因素影響,北約和歐盟開啟了雙方的網絡安全合作。該合作能帶來巨大的地緣政治影響,也有塑造全球網絡空間秩序的潛力。從當前合作來看,合作趨勢呈高開平走,遭遇了升級困境,需要對此進行關注,因為分析其發生的原因一方面能以之為依據作為判斷合作未來發展的風向標,另一方面,也能以此為鑒,為我國進行相關合作提供參照案例。[研究方法]通過比較研究...

基于RoBERTa-MTL融合語言特征的有害文本識別————作者：張新生;張顥瀧;馬玉龍;王潤周;

摘要：[研究目的]針對傳統文本識別模型在應對社交媒體有害言論多樣性和隱蔽性時的局限性,探索更精準、高效的識別方法,以提升有害言論識別的準確性與泛用性,助力構建健康安全的網絡環境。[研究方法]提出了一種基于RoBERTa和多任務模型聯合學習的方法,利用RoBERTa提取文本詞向量,構建共享編碼器和多個單任務編碼器分別提取通用特征和專屬特征,將兩類特征融合生成文本的最終特征表達。[研究結果/結論]實驗結果表...

多模態數據驅動的網絡數據安全態勢感知理論模型構建————作者：賈若男;陳曉琳;郭宇;

摘要：[研究目的]構建理論模型,以多模態數據為驅動提供深入理解網絡數據安全態勢要素、全面感知安全態勢并應對安全風險的可行路徑。[研究方法]以三元世界理論為基礎,遵循收集數據(Data)-揭示信息(Information)-綜合研判(Intelligence)-形成方案(Solution)的邏輯構建網絡數據安全態勢感知理論模型,將物理空間和社會空間中的事件多模態數據映射到信息空間,并通過信息空間中數據的組...

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