【雜志簡介】

　　《中文信息學報》于1986年創(chuàng)刊，是經(jīng)國家科委批準，由中國科學技術協(xié)會主管，中國中文信息學會和中國科學院軟件研究所合辦的學術性刊物，是中國中文信息學會會刊。《中文信息學報》是《中文核心期刊要目總覽》自動化、計算機技術類的核心刊物。國內(nèi)外公開發(fā)行。它及時反映我國中文信息處理的學術水平，重點刊登我國中文信息處理基礎理論與應用技術研究的學術論文，以及相關的綜述、研究成果、技術報告、書刊評論、專題討論、國內(nèi)外學術動態(tài)等。從本刊刊登的文章中可以及時了解我國最新的中文信息處理水平和學術動向。所刊登的文章多數(shù)得到了國家或省、部級重大科技項目、攻關項目及自然科學和社會科學基金的資助。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄：

　　中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2005)

　　核心期刊：

　　中文核心期刊(2008)

　　中文核心期刊(2004)

　　中文核心期刊(2000)

　　中文核心期刊(1996)

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述、研究成果、技術報告、書刊評論、專題討論、國內(nèi)外學術動態(tài)等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　現(xiàn)代漢語虛詞用法知識庫建設綜述 張坤麗，昝紅英，柴玉梅，韓英杰，趙丹，ZHANG Kunli，ZAN Hongying，CHAI Yumei，HAN Yingjie，ZHAO Dan

　　基于依存語法構建多視圖漢語樹庫 邱立坤，金澎，王厚峰，QIU Likun，JIN Peng，WANG Houfeng

　　詞匯計量研究與常用詞知識庫建設 俞士汶，朱學鋒，YU Shiwen，ZHU Xuefeng

　　面向計算的現(xiàn)代漢語雙音詞分離及其語法意義與特性研究 薛宏武，XUE Hongwu

　　漢語復合名詞語義信息標注詞庫:基于生成詞庫理論 宋作艷，趙青青，亢世勇，SONG Zuoyan，ZHAO Qingqing，KANG Shiyong

　　漢語語義場網(wǎng)絡中的無標度分布現(xiàn)象 楊華，姬東鴻，蕭國政，YANG Hua，JI Donghong，XIAO Guozheng

　　HowNet與CCD映射方法研究 向春丞，穗志方，詹衛(wèi)東，XIANG Chuncheng，SUI Zhifang，ZHAN Weidong

　　信息動態(tài)

　　基于特征序列的語義分類體系的自動構建 陳剛，劉揚，CHEN Gang，LIU Yang

　　基于本體和依存句法的詞匯語義關系標注及評價方法研究 熊晶，支麗平，袁冬，XIONG Jing，ZHI Liping，YUAN Dong

　　內(nèi)容標簽和關系標簽相結合的漢語篇章標注規(guī)范 王荀，李素建，王宇昕，WANG Xun，LI Sujian，WANG Yuxin

　　漢語篇章級小句關系的標注體系 吳云芳，徐藝峰，王愷然，WU Yunfang，XU Yifeng，WANG Kairan

　　基于圖式的文本蘊涵識別初探 倪盛儉，姬東鴻，NI Shengjian，JI Donghong

　　基于框架語義的隱式篇章關系推理 嚴為絨，朱珊珊，洪宇，姚建民，朱巧明，YAN Weirong，ZHU Shanshan，HONG Yu，YAO Jianmin，ZHU Qiaoming

　　教學與管理投稿：高校圖書館信息素質(zhì)教育的研究思考

　　摘 要：現(xiàn)階段，在我國社會經(jīng)濟發(fā)展水平快速提高的同時，信息技術的發(fā)展獲得了更大的發(fā)展空間。信息技術的應用領域逐漸擴大，尤其在高校圖書館信息素質(zhì)教育方面發(fā)揮了重要的影響。如何根據(jù)高校圖書館信息素質(zhì)教育的實際需求，合理的應用信息化技術，是高校未來發(fā)展中應積極思考的主要問題之一。本文將簡要分析，信息技術發(fā)展影響下的高校圖書館信息素質(zhì)教育方面的內(nèi)容，旨在更好的發(fā)揮信息技術在高校圖書館信息素質(zhì)教育中的優(yōu)勢。

　　關鍵詞：信息技術,高校圖書館,信息素質(zhì),教育

　　在高校教育發(fā)展的過程中，信息技術發(fā)揮了很大的作用。結合信息素質(zhì)的相關定義以及其在高校教育事業(yè)中發(fā)展的成果證明，信息技術的應用使高校圖書館在培養(yǎng)人才素質(zhì)教育中，始終扮演著重要的角色。信息技術的應用，為圖書館信息素質(zhì)教育，提供了及其便利的條件。在信息技術不斷發(fā)展的今天，結合信息技術在高校圖書館信息素質(zhì)教育中的應用問題，分析信息技術變革發(fā)展，制定高校圖書館信息素質(zhì)教育策略，成為高校圖書館發(fā)展信息素質(zhì)教育的關鍵事項之一。

　　中文信息學報最新期刊目錄

基于規(guī)則引導和組合獎勵的強化學習知識庫問答————作者：陳昱丞;周光有;

摘要：近年來，基于強化學習的復雜知識庫問答在增強推理過程的可解釋性方面取得了重要進展，但仍然面臨以下挑戰(zhàn)：(1)在稀疏的知識庫中進行多跳問答推理的過程中，由于缺少中間實體而產(chǎn)生大量虛假路徑，導致模型推理的效率低下；(2)以往的工作僅以到達目標實體作為監(jiān)督信號給予一定的獎勵反饋，這種極端的稀疏獎勵會造成模型的不穩(wěn)定，導致稀疏獎勵問題。針對上述問題，該文提出了規(guī)則引導和組合獎勵的強化學習方法，在規(guī)則引導的基...

基于鏈接策略和不同粒度特征融合的極限多標簽文本分類模型————作者：胡婕;鄭啟揚;曹芝蘭;劉夢赤;

摘要：現(xiàn)有基于Transformer的極限多標簽文本分類模型盡管引入了標簽語義，但利用標簽語義來探索文本和標簽之間的語義潛在關系仍存在不足。對此，該文將標簽合并成序列，并使用鏈接策略在同一空間內(nèi)聯(lián)合學習文本和標簽特征來捕獲文本和標簽的語義。然后，通過注意力機制將標簽語義和文檔內(nèi)容相結合生成感知文本，有效地探索文本信息和標簽語義的交互關系。此外，該文通過融合機制將粗粒度層次特征和細粒度特征相結合，幫助模型...

KAACNN:融合知識圖譜和預訓練模型的短文本多標簽分類方法————作者：陶冶;徐鍇;劉天宇;魯超峰;王浩杰;

摘要：短文本分類是自然語言處理的重要任務之一。與段落或文檔不同，短文本不完全遵循語法規(guī)則，長度短并且沒有足夠的上下文信息，這給短文本分類帶來了很大的挑戰(zhàn)。該文提出一種結合知識圖譜和預訓練語言模型的短文本分類方法，一方面使用預訓練語言模型提高短文本的文本表示能力；另一方面從外部知識庫中檢索短文本概念知識，并利用注意力機制將其與短文本結合用于分類任務。此外，針對數(shù)據(jù)集類別分布不均衡的問題，該文提出基于領域類...

基于長短期意見的觀點演化模型————作者：王藝潼;李顯勇;程雨航;杜亞軍;陳曉亮;范永全;

摘要：意見動力學可以幫助分析和預測信息在社交網(wǎng)絡中的傳播，有助于社交媒體營銷、輿情監(jiān)測。該文結合深度學習和意見動力學模型，同時考慮了社會互動機制和數(shù)據(jù)驅動；引入了數(shù)據(jù)增強模塊；融合了長短期意見，使用自注意力網(wǎng)絡學習用戶長期意見特征，采用門控循環(huán)單元捕獲用戶短期意見特征。實驗結果表明，在合成數(shù)據(jù)集和真實數(shù)據(jù)集上，該文提出的基于長短期意見的觀點演化模型(LST-OD)在預測用戶意見方面優(yōu)于其他幾種基線方法。...

基于生成式語言模型的立場檢測探究————作者：張袁碩;李澳華;陳波;尹召寧;王潘怡;趙小兵;

摘要：近年來，立場檢測任務受到越來越多的關注，但相關標注數(shù)據(jù)在范圍和規(guī)模上都有限，不能有效支撐基于神經(jīng)網(wǎng)絡的立場檢測。為此，該文探索在零樣本/少樣本場景下生成式語言模型在立場檢測任務上的能力。首先，構建了一個全新的面向立場檢測的數(shù)據(jù)集，包含5個主題，共2 500個人工標注樣例；然后，在此數(shù)據(jù)集上進行了一系列探索實驗，實驗結果表明，生成式語言模型在零樣本設定下，采用結構化的提示學習表現(xiàn)良好；增加額外信息能...

基于情感增強非參數(shù)模型的社交媒體觀點聚類————作者：劉勘;陳昱;何佳瑞;

摘要：觀點分析對于社交媒體這一關鍵的網(wǎng)絡輿論陣地有著重要的現(xiàn)實意義。該文基于非參數(shù)模型的文本聚類技術，將社交媒體文本根據(jù)用戶主張的觀點匯總，直觀呈現(xiàn)用戶群體所持有的不同立場。針對社交媒體文本長度短、數(shù)量多、情感豐富等特點，該文提出使用情感分布增強(Sentiment Distribution Enhanced, SDE)方法改進現(xiàn)有基于狄利克雷過程混合模型的短文本流聚類算法，以高斯分布建模文本情感，并推...

關于中國中文信息學會機器翻譯專業(yè)委員會名稱變更的通知

摘要：<正>尊敬的各位委員、相關單位及社會各界朋友：為更準確地反映本專委會的職能定位與學術研究方向，經(jīng)學會批準，中國中文信息學會機器翻譯專業(yè)委員會正式更名為中國中文信息學會機器翻譯與多語言信息處理專業(yè)委員會。本次名稱變更不影響專委會的組織架構及業(yè)務范圍，所有已簽署的文件、協(xié)議、證書等仍然有效，專委會的各項工作將繼續(xù)按照既定規(guī)劃有序推進

中國中文信息學會情感計算專委會舉辦2025年度戰(zhàn)略規(guī)劃工作會議

摘要：<正>2025年2月,中國中文信息學會情感計算專委會年度戰(zhàn)略研討會在深圳順利召開。此次研討會由中國中文信息學會情感計算專委會主辦,哈爾濱工業(yè)大學承辦。本次研討會主要參會人員包括來自學術界和產(chǎn)業(yè)界的特邀嘉賓、專委會執(zhí)行委員、2025中國情感計算大會工作組等三十余位專家。本次會議深入探討了大模型背景下情感計算研究與應用所面臨的挑戰(zhàn)和機遇

基于異構用戶知識融合的隱式情感分析研究————作者：廖健;張楷;王素格;雷佳;張益陽;

摘要：隱式情感分析因其缺乏顯式情感線索的特性是情感分析領域的重要研究難點之一。傳統(tǒng)的隱式情感分析方法通常針對隱式情感文本本身的信息進行建模，沒有考慮隱式情感的主觀差異性特征。該文提出了一種基于異構用戶知識融合的隱式情感分析模型HELENE,從用戶數(shù)據(jù)中挖掘用戶異構的內(nèi)容知識、社會化屬性知識以及社會化關系知識，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型結合動態(tài)預訓練模型分別從內(nèi)、外部兩個維度對用戶進行建模；在此基礎上與隱式情感文...

引入源端信息的IPC和CLC類目自動映射研究————作者：鐘易佳;李茂西;王倩;黃琪;何彥青;

摘要：國際專利分類法(International Patent Classification, IPC)是專利文獻分類和檢索的國際標準；中國圖書館分類法(Chinese library classification, CLC)是我國圖書期刊的大型綜合性分類法。自動準確地建立IPC類目和CLC類目之間的映射對實現(xiàn)專利文獻和圖書期刊文獻的跨庫檢索和交叉瀏覽有著重要的意義。針對當前研究中僅使用IPC中文譯本類...

基于BERT的中文APP隱私政策自動分析方法————作者：付西娜;趙陽;周玉;翟飛飛;

摘要：APP隱私政策的規(guī)范制定和合法聲明是保障用戶權益的關鍵。但由于APP隱私政策文本普遍篇幅較長、可讀性差，政策中聲明的條款是否完善且規(guī)范成為一個難以追蹤的難題，而人工對隱私政策文本進行審核分析耗時耗力。為此，該文研究實現(xiàn)了面向中文APP隱私政策文本的自然語言處理方法，包括抽取隱私政策文本中的關鍵信息和對隱私政策文本中的段落進行主題分類。該文首先提出了一種多特征融合的段落主題分類方法，用于對隱私政策文...

基于二元模態(tài)表示學習與融合網(wǎng)絡的多模態(tài)情感分析————作者：程艷;詹勇鑫;項國雄;喻曉琛;馬明宇;

摘要：多模態(tài)情感分析作為情感分析中的一個新興的研究領域，旨在利用多模態(tài)信號識別情感。已有的研究方法在緩解不同模態(tài)的分布差異和模型的魯棒性方面存在不足。為了解決以上問題，該文提出了一種基于二元模態(tài)表示學習與融合網(wǎng)絡(Bimodal Representation Learning and Fusion Network, BRLAFN)。具體而言，該網(wǎng)絡學習二元模態(tài)之間的模態(tài)共同特征來減少模態(tài)差距，學習模態(tài)私...

征稿通知|全國知識圖譜與語義計算大會CCKS 2025

摘要：<正>全國知識圖譜與語義計算大會(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中國中文信息學會語言與知識計算專業(yè)委員會主辦,大會源自中文知識圖譜研討會(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中國語義網(wǎng)與萬維網(wǎng)科學大會(Chinese Semantic Web and We...

第二十四屆中國計算語言學大會(CCL 2025)征稿啟事

摘要：<正>“第二十四屆中國計算語言學大會”(The Twenty-fourth China National Conference on Computational Linguistics,CCL 2025)將于2025年8月11 14日在山東濟南舉行,會議由中國中文信息學會主辦,齊魯工業(yè)大學(山東省科學院)承辦。中國計算語言學大會創(chuàng)辦于1991年,由中國中文信息學會計算語言學專業(yè)委員會負責組織。經(jīng)過...

期貨領域知識圖譜構建————作者：李雯昕;昝紅英;關同峰;韓英杰;

摘要：期貨領域是數(shù)據(jù)最豐富的領域之一，該文以商品期貨的研究報告為數(shù)據(jù)來源構建了期貨領域知識圖譜(Commodity Futures Knowledge Graph, CFKG)。以期貨產(chǎn)品為核心，確立了概念分類體系及關系描述體系，形成圖譜的概念層；在MHS-BIA與GPN模型的基礎上，通過領域專家指導對242萬字的研報文本進行標注與校對，形成了CFKG數(shù)據(jù)層，并設計了可視化查詢系統(tǒng)。該文所構建的CFKG...

第二十屆全國少數(shù)民族語言文字信息處理學術研討會(MLIP 2025)

摘要：<正>2025年2月21日至24日，第二十屆全國少數(shù)民族語言文字信息處理學術研討會(MLIP 2025)在廣西南寧舉行。此次研討會由中國中文信息學會民族語言文字信息專業(yè)委員會主辦，廣西民族大學、國家語言資源監(jiān)測與研究民族語言中心廣西民族語文大數(shù)據(jù)研究基地、語言計算與智能廣西高校工程研究中心承辦，廣西壯族自治區(qū)通信產(chǎn)業(yè)服務有限公司、同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術股份有限公司、廣西民族語文研究中心協(xié)辦

基于深度學習的信息傳播微觀預測綜述————作者：黃寧博;周剛;章夢禮;張萌;朱秀寶;

摘要：信息傳播預測旨在預測信息在用戶網(wǎng)絡中的演化趨勢，對輿情管控、市場營銷、定向廣告等應用具有重要意義。傳統(tǒng)的信息傳播預測方法依賴于特定的傳播模型，這些模型的預測性能和通用性較差。近年來，深度學習技術迅速發(fā)展，得益于其對序列、網(wǎng)絡、文本等數(shù)據(jù)強大的表征能力，基于深度學習的信息傳播預測研究顯著提高了預測的性能。然而，當前關于信息傳播預測的綜述都是針對傳統(tǒng)傳播預測方法或流行度預測展開的。因此，該文著重對當前...

基于注意力的蒙古語說話人特征提取方法————作者：朱方圓;馬志強;劉志強;寶財吉拉呼;王洪彬;

摘要：說話人特征提取模型提取到的說話人特征之間區(qū)分性低，使得蒙古語聲學模型無法學習到區(qū)分性信息，導致模型無法適應不同說話人。該文提出一種基于注意力機制的說話人自適應方法，該方法通過引入神經(jīng)圖靈機進行自適應機制，增加記憶模塊存放說話人特征，采用注意力機制計算記憶模塊中說話人特征與當前語音說話人特征的相似權重矩陣，通過權重矩陣重新組合成說話人特征s-vector,進而提高說話人特征之間的區(qū)分性。在IMUT-...

基于隔行對照標注策略的少數(shù)民族古文獻開發(fā)研究——以藏文古文獻隔行標注為例————作者：龍從軍;安波;趙維納;

摘要：少數(shù)民族古籍是我國古籍文獻的重要組成部分，是中華文明不可或缺的文明成果。但受制于語言文字識讀的限制，參與民族古籍整理、挖掘和開發(fā)利用的研究團隊規(guī)模小，技術力量不足，民族古籍文獻的利用和普及傳播力度不夠。基于此，該文提出民族古籍隔行對照標注策略，旨在一定程度上解決文字識讀困難，鼓勵更多跨學科研究者參與民族古籍文獻的研究，提高民族古籍開發(fā)效率。該文以藏文古文獻為例，探索隔行標注策略，在人工標注一定規(guī)模...

基于數(shù)字實體特征的藏文問答數(shù)據(jù)集構建————作者：官卻才讓;楊毛加;柔特;班瑪寶;才讓加;

摘要：藏文問答系統(tǒng)是藏語自然語言處理領域中具有廣泛發(fā)展前景的研究方向之一。同時，藏文問答系統(tǒng)的發(fā)展面臨著眾多挑戰(zhàn)。該文針對藏文問答數(shù)據(jù)集匱乏、人工數(shù)據(jù)集構建的低效問題，提出一種BERT-BiLSTM-CRF與先驗知識相結合的數(shù)據(jù)集構建方法：首先，詳細分析藏文數(shù)字實體的特征并在藏文數(shù)字實體分類的基礎上，采用BERT-BiLSTM-CRF模型識別藏文數(shù)字實體，作為問答三元組(S,Q,A)中的答案(A),經(jīng)測...

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