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　　【雜志簡介】

　　《陜西氣象》是陜西省氣象局和陜西省氣象學(xué)會主辦的，以氣象科學(xué)為主，融知識性、實用性于一體的綜合期刊。堅持為氣象業(yè)務(wù)服務(wù)、為相關(guān)學(xué)科和行業(yè)服務(wù)、為氣象現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)、為基層臺站和廣大氣象科技工作者服務(wù)的辦刊宗旨。積極回應(yīng)讀者的意見和要求，進(jìn)一步提高刊物質(zhì)量和水平。

　　重點刊載氣象科學(xué)技術(shù)各領(lǐng)域的最新研究論文和應(yīng)用成果，追蹤和及時介紹國內(nèi)外氣象科技動態(tài);交流和積極推介氣象業(yè)務(wù)及服務(wù)的新經(jīng)驗和新做法，促進(jìn)氣象從業(yè)人員業(yè)務(wù)技術(shù)素質(zhì)不斷提高;刊載和介紹有關(guān)氣象工作重點和熱點問題的氣象軟科學(xué)研究成果，幫助各級管理人員提高氣象科學(xué)管理水平，促進(jìn)陜西氣象事業(yè)發(fā)展�？晒�氣象、農(nóng)林、環(huán)保、交通運輸、民航、水文、衛(wèi)生、地理、旅游等部門科技人員和大專院校師生閱讀參考。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　1995年和2000年分別獲陜西省科技期刊編輯學(xué)會“優(yōu)秀科技期刊二等獎”和“陜西省優(yōu)秀科技期刊一等獎”

　　2010年被評為“陜西省特色科技期刊”

　　【欄目設(shè)置】

　　研究論文、技術(shù)報告、經(jīng)驗交流、工作研究、氣象科普

　　期刊優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 陜西2011年7月連續(xù)強對流天氣成因及特征分析 孟妙志，韓潔，王仲文，龐翻，高菊霞

　　2. 陜北北部一次雹暴的特征及成因 井宇，陳闖，陳寧，黃少妮，萬紅衛(wèi)，艾麗華，井喜

　　3. 新疆阿勒泰地區(qū)大到暴雪概率分布特征 田忠鋒，胡磊，李博淵

　　4. 新疆博州一次秋季局地大暴雨過程分析 陳萍，徐遠(yuǎn)波，吐莉尼沙

　　5. 西安地區(qū)大霧天氣的分析與預(yù)報 鄧小麗，林楊

　　6. 2012年陜西氣候影響評價 程肖俠，蔡新玲，雷向杰

　　7. 基于GIS的榆林市暴雨災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃 張建康，李強，王云，萬慧，馬鋒

　　8. 眉縣獼猴桃氣候適應(yīng)性分析及災(zāi)害防御 張毅軍，顏勝安

　　9. 宜君春季核桃低溫凍害分析及預(yù)防探討 楊亞利，鄭合清，孫田文

　　10. 陜西氣象探測設(shè)備運行監(jiān)控與評估體系構(gòu)建與運行 孟珍，張世昌，楊家鋒

　　11. 陜西省輻射月報數(shù)據(jù)文件質(zhì)量檢查結(jié)果 張紅娟

　　12. GTC2型探空數(shù)據(jù)接收機天線的標(biāo)定技術(shù) 朱敏武，李崇福，李嶸，楊輝

　　13. 防雷工作相關(guān)主體各自職責(zé)及其相互關(guān)系 劉興元

　　14. 地市級觀測業(yè)務(wù)競賽能力建設(shè)探討 高娟

　　15. 2012-08-13關(guān)中西部致災(zāi)大暴雨中尺度分析 孟妙志，韓潔，龐翻，邊赟

　　16. 基于GIS的楊凌區(qū)獼猴桃適宜性區(qū)劃 李少蘭，牛占峰，同延安，韓衛(wèi)省，李獻(xiàn)軍

　　17. 寶雞市冬季大霧氣候特征分析 李建芳，龐翻

　　儀器與實驗雜志投稿：電網(wǎng)調(diào)度自動化實時信息分析與評估系統(tǒng)

　　【摘 要】電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運行，需要電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)作技術(shù)支撐。本文通過對電網(wǎng)調(diào)度自動化實時信息的分析和評估，可以實時準(zhǔn)確的了解電網(wǎng)的運行狀態(tài)，為電網(wǎng)監(jiān)控人員的輔助決策提供可靠依據(jù)。

　　【關(guān)鍵詞】儀器與實驗雜志,電網(wǎng)調(diào)度自動化,實時信息分析,評估系統(tǒng)

　　電網(wǎng)的自動化是未來電網(wǎng)的發(fā)展趨勢，電網(wǎng)的自動化調(diào)度需要先進(jìn)的技術(shù)作支撐，從而為電網(wǎng)的自動化運行提供基礎(chǔ)信息。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，電網(wǎng)系統(tǒng)也在不斷使用先進(jìn)的技術(shù)而實現(xiàn)更好的發(fā)展�，F(xiàn)在隨著技術(shù)的發(fā)展，很多先進(jìn)的高層應(yīng)用軟件都已經(jīng)在電力調(diào)度系統(tǒng)中得到了廣泛的使用，極大的促進(jìn)了電網(wǎng)的現(xiàn)代化進(jìn)程，為電網(wǎng)調(diào)度提供了一定的技術(shù)支持。隨著電網(wǎng)自動化系統(tǒng)的逐漸升級，采集信息量的逐漸增多，對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的評估就顯得越來越重要了，只有這樣才可以從根本上提高電網(wǎng)調(diào)度的自動化水平。

　　陜西氣象最新期刊目錄

三亞市氣候特征及氣候舒適性分析————作者：朱梅;方勉;尹群;

摘要：稀缺的冬適氣候類型、優(yōu)質(zhì)的空氣質(zhì)量是三亞市氣候康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、氣候+旅游產(chǎn)品開發(fā)的重要依托。為深挖三亞市氣候資源優(yōu)勢，利用三亞市6個氣象站逐日氣溫、降水、風(fēng)速、相對濕度等常規(guī)觀測數(shù)據(jù)，及空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，選取溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)、人體舒適度指數(shù)、氣候旅游指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)等指標(biāo)對三亞氣候條件及重點旅游景點氣候舒適性進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明：三亞市氣候具有暑熱期短、嚴(yán)寒期無、降雨充沛、干濕季分明、太陽能資源豐...

慶陽市道路結(jié)冰特征及指數(shù)預(yù)報研究————作者：韓晶;焦美玲;王娟;賀濤;徐耕;

摘要：利用慶陽市8個國家氣象觀測站2008—2022年冬季逐時氣象觀測資料，分析道路結(jié)冰時空分布特征；基于回歸模型篩選出影響道路結(jié)冰的敏感氣象因子，并結(jié)合道路結(jié)冰有效樣本庫計算影響指數(shù)，采用聚類分析法進(jìn)行歸類分級，建立道路結(jié)冰影響指數(shù)分級預(yù)報模型；并利用2023年氣象觀測資料進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明：道路結(jié)冰年際變化整體呈現(xiàn)波動下降趨勢；月際分布中道路結(jié)冰出現(xiàn)日數(shù)和出現(xiàn)時間均為1月最多，2月次之，12月最少，...

2021年春節(jié)期間關(guān)中地區(qū)重霾污染過程氣象成因分析————作者：李雙雙;杜一博;高星星;李培榮;祁春娟;劉慧;

摘要：利用顆粒物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)、氣象觀測數(shù)據(jù)及ERA5再分析數(shù)據(jù)，對陜西關(guān)中地區(qū)2021年春節(jié)期間一次持續(xù)性重霾過程的氣象成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：此次污染過程關(guān)中各地市PM_2.5質(zhì)量濃度具有區(qū)域同步變化特征，咸陽、西安和渭南嚴(yán)重污染累計小時數(shù)均達(dá)20 h以上；關(guān)中地區(qū)500 hPa上以平直偏西氣流為主，無明顯冷空氣擾動，地面上氣壓梯度力小，天氣形勢靜穩(wěn)；霾發(fā)展階段涇河站垂直風(fēng)場呈3層...

MCC引發(fā)的一次短時強降水環(huán)境場和云參數(shù)特征————作者：喬丹楊;王瑾婷;劉帆;盧曄;高萌;謝逸雯;

摘要：利用常規(guī)觀測資料、歐洲中心ERA5再分析資料以及FY-4A衛(wèi)星定量產(chǎn)品，對2022年7月15日陜西關(guān)中東部中尺度對流復(fù)合體（mesoscale convective complex, MCC）引發(fā)的一次短時強降水過程發(fā)生的環(huán)境場和云特性參數(shù)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：（1）此次過程發(fā)生在副高、短波槽和低渦切變線共同影響的環(huán)流背景下，前期受副高控制不穩(wěn)定能量持續(xù)積累，水汽條件充沛，在地面輻合線動力抬升作用...

多源觀測資料在延安兩次強對流天氣監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用————作者：寧欣婷;王文波;楊麗;薛丹妮;李雨星;

摘要：利用NCEP(1°×1°)逐6 h再分析資料，延安多普勒天氣雷達(dá)、微波輻射計、風(fēng)廓線雷達(dá)以及探空觀測等資料，對延安市2023年6月26日和6月27—28日的兩次強對流天氣進(jìn)行分析。結(jié)果表明：(1)6月26日，延安位于高空槽后部的西北氣流中，受到干冷空氣輸送的影響，同時低層存在風(fēng)向切變，導(dǎo)致了降雹天氣；而6月27—28日，受高空西風(fēng)槽前暖濕氣流、低層偏南風(fēng)以及風(fēng)向輻合的共同作用，導(dǎo)致了降雹和降水天氣...

陜西夏季短時暴雨時空特征分析————作者：井宇;陳闖;姚靜;張蔚然;

摘要：基于2008—2023年陜西省95個國家氣象站的小時降水資料分析了陜西夏季(6—8月)短時暴雨的時空特征。結(jié)果表明：短時暴雨頻次日變化存在區(qū)域差異，陜北和關(guān)中的極大峰值出現(xiàn)在午后至夜間，陜南變化范圍較小。短時暴雨空間分布不均，主要分布在陜南中西部；與全省其他區(qū)域相比，陜西東部和西南部短時暴雨的累計降水量占夏季總降水量的比例相對較高。包含短時暴雨的降水事件午后至傍晚多發(fā)，夜間至清晨較少發(fā)生，但持續(xù)時...

改則縣1981—2020年氣候變化及氣象災(zāi)害特點分析————作者：格桑卓瑪;賈茂瓊;王峰博;

摘要：利用改則縣1981—2020年降水、氣溫等站點觀測資料，采用累積距平、一元線性回歸分析、Mann-Kendall突變檢驗等方法，分析了改則縣1981—2020年不同時間尺度的降水、氣溫變化特征，并分析了改則縣主要氣象災(zāi)害特征。結(jié)果表明：40 a來，改則縣氣溫逐漸升高，尤其冬季和秋季增溫突出；降水量呈現(xiàn)波動增多趨勢，降水明顯向夏季集中。改則縣12月—次年5月易出現(xiàn)雪災(zāi)、凍災(zāi)等災(zāi)害性天氣；10月—次年...

氣候變化和人類活動對陜北退耕還林區(qū)植被NPP的影響————作者：王娟;何慧博;

摘要：基于2000—2022年MODIS 17A3實際植被凈初級生產(chǎn)力和氣候模型計算的潛在凈初級生產(chǎn)力，定量分析陜北退耕還林區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力（net primary productivity, NPP）受氣候變化和人類活動的影響。結(jié)果表明：（1）2000—2022年研究區(qū)實際植被凈初級生產(chǎn)力總體呈現(xiàn)南高北低的趨勢，均值為257.45 g/（m²a）。（2）研究區(qū)實際植被凈初級生產(chǎn)...

城市氣象觀測與研究進(jìn)展綜述————作者：宋曉雯;董自鵬;陳乾;李星敏;陳闖;彭艷;

摘要：在全球氣候變化和快速城市化的大背景下，極端天氣引發(fā)的城市氣象災(zāi)害事件發(fā)生頻率增加，強度增大，因此，作為城市天氣預(yù)報、氣象服務(wù)與致災(zāi)天氣機理研究基礎(chǔ)的城市氣象觀測變得尤為重要。近些年，國內(nèi)外開展了大量的城市氣象觀測與研究，并取得豐碩成果。本文從城市氣象綜合觀測、大型外場觀測試驗以及城市氣象觀測研究進(jìn)展三個方面對城市氣象觀測進(jìn)行了綜述，并對今后相關(guān)研究作了展望

基于統(tǒng)計分析和馬爾可夫鏈的日照數(shù)據(jù)質(zhì)控————作者：劉銳;高燦中;羅曉林;

摘要：觀測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是做好氣象預(yù)報和服務(wù)的前提。特別是地面觀測自動化改革后，如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)控水平，縮短發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時間，是觀測業(yè)務(wù)工作的重點。利用統(tǒng)計分析和馬爾可夫鏈兩種方法，對巴中地區(qū)4個國家基本氣象站1971—2022年的日照時數(shù)分析，探討日照數(shù)據(jù)質(zhì)控的可行性。結(jié)果表明：(1)各站的月日照時數(shù)符合正態(tài)分布，其人工觀測極大值與氣候異常值吻合度極高，統(tǒng)計分析中關(guān)于異常數(shù)據(jù)的識別方法在數(shù)據(jù)質(zhì)控上有較好的...

建筑物對大氣電場畸變影響的數(shù)值模擬————作者：楊春明;

摘要：利用馬鞍山2個大氣電場儀站點2019—2021年的監(jiān)測資料，借助MATLAB工具，運用數(shù)理統(tǒng)計、有限差分法，模擬了建筑物對大氣電場測量值的畸變影響，對模擬結(jié)果進(jìn)行了檢驗。結(jié)果表明：大氣電場儀安裝在建筑物頂部時，模擬的電場畸變系數(shù)與建筑物的高度成正相關(guān)，建筑物越高，大氣電場畸變系數(shù)也越大，畸變越顯著，畸變區(qū)域越趨于半球狀；在一定寬度范圍內(nèi)，大氣電場畸變系數(shù)隨著建筑物寬度增加而減小，建筑物最窄處電場電...

基于“天鏡-陜西”的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化監(jiān)控設(shè)計————作者：賈晨剛;喬青;王瑋;

摘要：為加強陜西氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)的精細(xì)化管理，做好“云原生”與“云化改造”業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源使用、系統(tǒng)運行、數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)字化監(jiān)控與分析評估，設(shè)計基于“天鏡-陜西”的全省氣象站點信息、臺站級網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�、機房動力環(huán)境、高性能計算機系統(tǒng)、CMACast下行資料、資料共享服務(wù)、秦智系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享網(wǎng)系統(tǒng)、預(yù)警信息發(fā)布平臺等的運行監(jiān)控界面，提高氣象業(yè)務(wù)集約化運行質(zhì)量與數(shù)據(jù)分析評估效率。實際運行結(jié)果表明，具有本地化特色的“全業(yè)...

基于混合云的氣象大數(shù)據(jù)云平臺改造及安全防護(hù)設(shè)計————作者：陳增境;卓鳳艷;韓格格;高英育;

摘要：針對傳統(tǒng)私有云受限于本地計算資源供給和部署空間不足、擴建成本和管理成本高的現(xiàn)狀，提出將公有云與本地私有云有機融合，構(gòu)建混合云運行模式，以氣象大數(shù)據(jù)云平臺中解碼處理子系統(tǒng)作為改造對象，將業(yè)務(wù)流程向公有云延伸，并按照三級等保要求，從邊界防護(hù)、流量管控和終端安全三方面設(shè)計構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。以寧夏為例，從數(shù)據(jù)完整性和傳輸時效性兩方面開展對比分析，評估業(yè)務(wù)改造效果。結(jié)果表明，混合云運行模式下，總體時效性...

韓城大紅袍花椒氣候品質(zhì)評價研究————作者：沈姣姣;盧珊;周心河;黨超琪;

摘要：為了助力韓城大紅袍花椒氣候品質(zhì)評價，提升市場競爭力，基于1992—2022年韓城國家氣象站逐日觀測數(shù)據(jù)和2018—2022年花椒品質(zhì)檢測結(jié)果，根據(jù)生態(tài)適宜度理論，采用專家決策法、百分位數(shù)法和加權(quán)求和法，建立韓城大紅袍花椒氣候品質(zhì)評價模型，并對2023年花椒氣候品質(zhì)進(jìn)行評價。結(jié)果表明：花椒開花坐果期日照時數(shù)、平均氣溫、累計降雨量，果實膨大期日照時數(shù)、平均氣溫、累計降雨量和果實著色期日照時數(shù)、平均氣溫...

G30連霍高速公路陜西段霧的特征及成因分析————作者：張曦;沈姣姣;侯柯然;張宏芳;周冰嬋;

摘要：利用2019年11月30日—2021年12月31日G30連霍高速公路陜西段沿線交通氣象觀測站逐時資料、MICAPS實況資料和2020年1月9—11日歐洲中期天氣預(yù)報中心ERA5逐小時再分析數(shù)據(jù)，對高速公路沿線持續(xù)時間排名前5的典型霧的特征和成因進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：根據(jù)影響霧形成的地面系統(tǒng)可把霧分為3類：低壓倒槽型、冷鋒型和東路冷空氣型。逆溫是霧形成的重要背景條件之一。當(dāng)平均氣溫-0.4～2.9℃...

高影響天氣下的公路交通氣象研究進(jìn)展————作者：牛苗苗;張宏芳;王瑩;

摘要：在氣候變暖背景下，高影響天氣對交通的影響愈發(fā)顯著，為有效降低高影響天氣帶來的交通安全風(fēng)險，公路交通氣象研究日益受到學(xué)者們的重視。從高影響天氣理論研究、預(yù)報預(yù)警技術(shù)研究及系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用等三方面回顧了近30 a公路交通氣象的研究成果，指出高影響天氣不僅可通過降低能見度、減少輪胎與路面間的摩擦系數(shù)、改變駕駛員心理狀態(tài)與駕駛行為等多種途徑間接影響交通安全，還會直接影響地區(qū)交通參數(shù)及事故率，但在不同車輛類型、...

首都機場2021年8月9日超級單體天氣過程分析————作者：杜沛珩;史辰;

摘要：利用第五代歐洲中期天氣預(yù)報中心再分析資料(ERA5)、地面觀測資料、探空資料以及北京首都機場多普勒雷達(dá)資料等對2021年8月9日首都機場超級單體造成的強對流天氣過程進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)此次超級單體過程發(fā)生在東北冷渦后部的西北氣流中，高空冷平流疊加在低層暖濕氣流上，形成“上干冷下暖濕”的“喇叭口”配置，大氣對流不穩(wěn)定性強，為超級單體的發(fā)生發(fā)展提供了有利的環(huán)境條件；(2)北京城區(qū)近地面東南風(fēng)的維...

秦巴山區(qū)2021年一次極端暴雨水汽輸送特征及影響系統(tǒng)分析————作者：杜一博;李雙雙;郭莉;馮典;

摘要：利用陜西省99個國家自動站夏季逐小時降水量數(shù)據(jù)，對2021年8月18—22日秦巴山區(qū)極端暴雨過程(“8·21”極端暴雨過程)的水汽來源、水汽輸送特征以及關(guān)鍵影響天氣尺度系統(tǒng)進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：(1)500 hPa副熱帶高壓脊線西伸后受冷空氣影響其北側(cè)形成高空槽，配合700 hPa夜間低空急流和850 hPa氣旋性環(huán)流增強，水汽在秦巴山區(qū)強烈輻合上升造成極端暴雨天氣；(2)“8·21”極端暴雨過程...

京津冀地區(qū)1961—2020年冬季區(qū)域性寒潮過程特征和路徑分析————作者：李丹華;楊揚;李紅英;王興麗;陳佩璇;

摘要：利用1961—2020年冬季京津冀地區(qū)126站逐日最低氣溫、降水量資料及ERA5再分析資料，對京津冀地區(qū)冬季區(qū)域性寒潮天氣過程進(jìn)行氣候特征和影響路徑分析，結(jié)果表明：京津冀地區(qū)區(qū)域性寒潮過程一般持續(xù)2～5 d,最低氣溫平均為-18.9℃;近60 a共出現(xiàn)52次區(qū)域性寒潮天氣過程，年際變化呈略減少趨勢，氣候趨勢率為-0.1次/(10 a),空間分布上，從南向北寒潮頻次增加；1961—2020年冬季京津...

永州市短時強降水的精細(xì)化時空分布特征————作者：蔣麗敏;付煒;徐根生;李菁華;彭艷青;

摘要：利用2013—2022年區(qū)域氣象站和國家氣象站逐小時降水資料，統(tǒng)計分析永州市短時強降水的時空分布特征，結(jié)果表明：1)短時強降水出現(xiàn)的頻次年際變化不明顯，但有明顯的月變化和日變化且空間分布差異大。4月短時強降水主要出現(xiàn)在永州西南部，多為夜雨；5、6月出現(xiàn)最多，南部山區(qū)及小盆地高于北部地區(qū)，清晨、午后到傍晚短時強降水多發(fā)；7—9月九嶷山—萌諸嶺一帶、陽明山地區(qū)為主要發(fā)生區(qū)，午后到傍晚時段最為多發(fā)。2)...

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