《湖北大學學報(自然科學版)》(雙月刊)曾用刊名：武漢師院學報(自然科學版)，1975年創刊，是自然科學綜合性學術刊物。

　　《湖北大學學報(自然科學版)》向國內外公開發行，主要刊登自然科學各基礎學科(包括：數學、物理學、化學、生命科學、計算機科學、地理學、體育學等)及有關應用科學研究方面的學術論文，擇優刊登國家和省、部級基金項目的研究論文或簡報。

　　湖北大學學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　數學與計算機科學、物理學與電子技術、化學與材料科學、生命科學、地理與環境科學

　　湖北大學學報(自然科學版)雜志榮譽

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　　2、論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右)，應具有獨立性與自含性，關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3～5個)。

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　　閱讀推薦：蘭州文理學院學報

　　《蘭州文理學院學報(自然科學版)》1985 年創刊，現為雙月刊，國內外公開發行。主要刊登蘭州文理學院的理工科基礎理論研究與實驗研究學術論文(也刊登部分優秀外稿)，及時反映甘肅聯合大學學術上有特色、代表學科前沿、當前國際上科學界關心的科技研究成果，推動學術交流，促進研究成果的商品化和產業化，發揮科學技術為第一生產力的作用。

　　湖北大學學報(自然科學版)最新期刊目錄

基于低精度DEM約束的山地機載LiDAR點云自適應PTD濾波算法————作者：俞涵;吳權浩;劉科;

摘要：針對山林區因植被遮擋、地形起伏等因素導致LiDAR點云濾波效果不佳的問題,從多源數據融合處理的角度,提出基于低精度DEM約束的山地機載LiDAR點云自適應PTD濾波方法。首先使用地形開度算子處理由影像匹配獲取的DEM,并通過平滑迭代骨架算法從DEM中提取地形骨架,然后提取地形骨架周邊局部低點以優化初始種子點;針對PTD算法加密初始階段地形粗糙、單一加密準則容易引起錯漏分的問題,通過DEM提取“局部...

基于雙注意力機制和改進L1-norm相似度的紅外與可見光圖像融合算法————作者：喻康;孔祥婷;

摘要：針對紅外與可見光圖像融合方法容易造成圖像特征提取不充分和易丟失中間層信息的問題,提出一種基于雙注意力機制和改進L1-norm相似度的紅外與可見光圖像融合算法。該算法首先在編碼器中引入Bottleneck殘差網絡,以減少模型的參數量,從而高效提取出紅外圖像和可見光圖像的深度特征圖。其次,為了有效融合紅外與可見光的圖像特征,提出聯合通道和空間的雙注意力機制來提升網絡捕捉重要特征信息的能力。接著,在L1...

基于交叉注意力機制的文本到圖像生成模型————作者：孫玉坤;鐘志峰;易曉婕;嚴詩瑪;張智浩;

摘要：針對文本生成圖像存在細節表達不足、與文本描述不符、生成效果不佳等問題,在SSAGAN的基礎上提出一種細節優化模型(CAT-GAN),即在文本編碼與掩碼輸入過程中引入交叉注意力機制,實現圖像空間特征與文本語義深度融合,從而增強細節的表現力。在CUB birds數據集上的對比實驗中,CAT-GAN模型的評判指標IS和FID分別達到5.23、19.84,相比SSAGAN模型分別提高了2.8%和3.8%。...

關于曹珍富的一個丟番圖問題————作者：張欣雨;牟全武;

摘要：曹珍富在《丟番圖方程引論》中指出不定方程x³+3x²y-4xy²+y³=1有9組解（x,y）=（1,0）,（0, 1）,（1,1）,（1, 3）,（-4, 1）,（-1,-2）,（-2,-3）,（9, 13）,（-5,-14）,但不知道它們是否是該方程的全部解。運用Gelfond-Baker方法并結合LLL算法...

一種面向實時語音增強的雙路徑卷積循環網絡————作者：王景;羅顯志;

摘要：針對單通道語音增強在端側設備中部署與實時性方面面臨的挑戰,提出一種輕量化的雙路徑深度可分離卷積GRU網絡(dual path depthwise separable convolution GRU network,DPDCGN)。該模型結合了雙路徑的優勢,塊內RNN對幀內頻率進行建模、塊間RNN對連續幀時序依賴進行建模。由于GRU僅含兩個門(更新門、重置門),并且合并了細胞狀態和隱藏狀態,相對于L...

基于改進YOLOv8的霧天行人檢測算法————作者：鄭爽;羅顯志;孫雅靜;

摘要：霧天場景下,圖像易受大氣散射效應影響,導致非均勻模糊及目標細節提取困難。現有目標檢測方法在霧天圖像特征提取時存在淺層細節信息與深層語義的跨尺度融合失準問題,嚴重制約了檢測精度。為此提出基于YOLOv8的霧天行人目標檢測算法。改進策略包含兩階段優化:首先,在特征提取階段引入MEEM多尺度邊緣增強模塊,通過強化多尺度輪廓特征的解耦與融合,提升模型對目標邊緣感知能力及目標-背景區分度;其次,在C2f模塊...

基于YOLOv8-CKS的SAR圖像船舶目標檢測算法————作者：羅雨婷;楊維明;武書博;徐澤;潘能源;

摘要：針對復雜場景下合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像中船舶目標的像素尺度差異較大以及船舶密集排列導致目標漏檢的問題,論文基于YOLOv8目標檢測模型進行改進,基于SSDD數據集設計訓練出YOLOv8-CKS網絡模型,用于船舶多尺度SAR圖像目標檢測。首先,在輸出層前引入坐標注意力機制,將位置信息嵌入到通道關注中以解決位置信息丟失的問題,實驗結果表明,該方法可有...

基于圖卷積循環神經網絡的多站點空氣質量預測方法————作者：劉丹妮;王雷春;徐渺;

摘要：高效、準確的空氣質量預測可以為污染防控工作提供依據,也是人們日常生活與出行的重要參考。針對現有空氣質量預測方法預測精準度較低、時空依賴性不足等問題,提出一種多站點圖卷積循環神經網絡（MSGCRNN）用于空氣質量預測(以PM_2.5濃度預測為例)。首先,利用監測站點地理位置信息進行空間距離建模,構建出站點空間權重距離圖;然后,通過GCN、GRU與多重影響因素的Seq2Seq架構完...

基于FPGA的實時視頻增強算法設計————作者：黃佳文;羅顯志;

摘要：在醫學成像和夜間監控等低照度環境下,圖像傳感器捕獲的視頻常常缺乏顏色和細節。為解決這一問題,Retinex算法被廣泛用于圖像和視頻增強。然而,傳統Retinex算法的計算復雜度較高,難以實現實時處理。針對這一難點,提出一種基于FPGA的實時視頻增強算法,它具有低功耗和高吞吐量的特點。利用高斯濾波改進光照分量的估計方法來減少計算復雜度,采用自定義的Sigmoid函數增強,并結合CLAHE算法優化光照...

基于改進YOLOv8n的手語識別算法————作者：孫雅靜;鄭爽;羅顯志;

摘要：在YOLOv8n實現手語識別的任務中,存在復雜背景下手語特征提取能力不足、多尺度特征融合有限等問題。為有效解決這些問題,提出一種基于YOLOv8n的改進網絡模型,用于提高復雜場景下手語識別的準確率和可靠性。該模型首先利用DBB(diverse branch block)模塊通過多路徑結構增強復雜環境下的特征提取能力;然后設計C2f＿MLSA模塊實現多尺度特征的深度融合,提升模型魯棒性;接著引入SE...

數論函數方程■的可解性————作者：薛媛媛;賀艷峰;李勰;韓帆;

摘要：利用廣義Euler函數φ₂（n）、Smarandache LCM函數SL（n）和Smarandache函數S（n）的性質，結合初等數論的方法討論數論函數方程■的可解性，并證明該方程只有k=8、21、32時有正整數解，并給出它的所有正整數解

圖的最小reciprocal Randi■指數————作者：蘇曉玲;邵燕靈;

摘要：圖的拓撲指數的極值問題是化學圖論中一個重要的研究方向，具有較強的應用背景。圖的reciprocal Randi■指數是一個基于頂點度提出的拓撲指數。本研究運用分類討論及不等式的放縮等方法，證明在所有n個頂點的簡單連通圖中，若一個圖G取得最小reciprocal Randi■指數，則它的最大度與最小度之差至多為1。這個結果為研究一些特殊圖類的reciprocal Randi■指數提供一個重要的必要條...

數字經濟與高等教育質量耦合協調發展研究————作者：肖明;鄭昊然;趙慧;

摘要：基于2013-2021年中國31個省份面板數據,綜合運用耦合協調度模型、空間相關性分析以及固定效應回歸等方法,分析數字經濟與高等教育質量的協調發展。研究表明:我國數字經濟發展水平和高等教育質量綜合評價指數從時間序列視角上均穩步上升,但區域差異顯著,北京、廣東、江蘇曾達良好協調,現僅北京、廣東保持高水平;中部地區,特別是湖北,耦合協調度大幅提升;西部地區雖有所提升,但仍處于低協調水平。截面數據顯示,...

LCD和自正交交換碼的計數————作者：嚴明亮;韓冬春;

摘要：令F_q是一個q元有限域,G是一個有限交換群且gcd（q,|G|）=1,交換碼指的是群代數F_qG中的理想。令p是一個素數,當G是一個有限交換p群時,李鳳偉^[13]等給出了F_qG中極小交換碼、LCD交換碼和自正交交換碼的計數公式。本文中使用不同的方法給出了F_qG中極小交換碼、LCD交換碼和自正...

指數丟番圖方程（a~n-1）(b~n-1)=x²的一個注記————作者：陳江濤;楊海;陳全順;

摘要：利用Pell方程解的性質、同余理論以及其他已知結論,系統地研究了當參數a,b限定在特定同余條件:a≡2,3（mod5）,b≡0（mod5）時,給出判定方程（a~n-1）(b~n-1)=x²,a,b,n,x∈N^*無正整數解的兩個充分條件,一定程度上拓寬了方程已知的無解范圍

生物酶聯合作用改善煙梗梗絲品質的實驗研究————作者：李建軍;董振山;呂陽波;胡志忠;胡超;葉子煜;桂文亮;梁儒葵;歐莉莉;陸彩玲;徐石磊;

摘要：為了探究生物酶處理對梗絲品質的影響,利用纖維素酶、果膠酶和漆酶對梗絲進行處理。煙梗切絲后烘干前噴灑單一或復合酶液,40～50℃發酵1.5～2.0 h,發酵結束后對不同處理方式的梗絲進行感官評價,檢測梗絲生物大分子底物含量、透射電鏡觀察梗絲超微結構變化。結果顯示:單一或復合生物酶發酵梗絲后一定程度上改善梗絲品質評分,其改善作用與梗絲的纖維素、半纖維素、果膠含量均降低及超微結構破壞有關。單一酶以纖維素...

Cu(Ⅰ)基有機多孔聚合物高效催化疊氮-炔環加成反應————作者：楊國康;陳星宇;蔣選豐;

摘要：合成具有活性中心配位的多孔有機聚合物是非均相催化和材料化學領域的熱門課題之一。本文采用后修飾策略合成CuI修飾的聯吡啶基有機多孔聚合物(POP)，成功引入聯吡啶配位位點，碘化亞銅通過Cu-N/Cu-I協同配位進入骨架中，形成金屬活性中心催化位點。此外，均勻錨定的金屬活性中心([(N^N)CuI])位點的聯吡啶基有機多孔聚合物在乙腈溶液中催化疊氮化物-炔環加成反應，在溫和條件下催化9種底物，產率在8...

CMC和PVDF粘結劑對硬碳電極在不同電解液中的儲鈉性能影響研究————作者：羅浩;王一馳;周瑩瑩;黃潤軒;胡媛;靳艾平;馬鐘琛;魏進超;彭俊軍;

摘要：硬碳（HC）被認為是當前鈉離子電池（SIBs）商業化應用中最有前景的的負極材料，選擇合適的粘結劑和電解液對硬碳負極的儲鈉性能具有重要影響。我們研究粘結劑羧甲基纖維素鈉（CMC）與聚偏二氟乙烯（PVDF）對纖維素基硬碳負極材料在不同電解液（醚類DME和碳酸酯類EC/DEC）中的電化學儲鈉性能的影響。測試結果發現，纖維素基硬碳使用CMC粘結劑在DME醚類電解液中在電流密度下為50 mA g^-...

廢舊LiFePO₄的干濕級聯磁分離純化與直接再生研究————作者：王凱;蘇晨曦;彭旭;齊美洲;劉松;畢文團;

摘要：電動汽車市場的快速增長顯著推動了鋰離子電池的發展，也帶來了廢舊鋰離子電池處置和循環利用方面的巨大挑戰。與傳統的冶金或熱解技術相比，對關鍵組分進行預分離有望減少環境影響和能源消耗。本研究提出一種環保的物理策略——干濕級聯磁分離法，用于廢舊LiFePO₄正極材料的純化。首先，采用剪切耦合干式磁分離替代人工拆解，實現了電池單元正負極片的快速分離。其次，通過多次循環的濕式磁分離克服了...

基于二氧化鋯無機分子印跡石墨烯電化學傳感器的構建及對多巴胺的高靈敏度檢測————作者：談殷東;高難;譚如男;王磊;王汝靈;朱澤寧;何云斌;常鋼;

摘要：多巴胺（Dopamine，DA）是一種關鍵的神經遞質，在生理和病理過程中發揮著重要作用。研究其動態變化有助于理解神經系統的功能和疾病的發生機制，為疾病的診斷和治療提供方法。現有的多巴胺檢測技術在快速、靈敏及高選擇性識別等方面仍面臨許多挑戰。分子印跡聚合物（Molecularly Imprinted Polymers，MIP）因其高選擇性和特異性識別等方面的優勢，已廣泛應用于傳感器領域。在本研究中，...

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